✅作者简介：热爱Matlab仿真的开发者，Matlab项目合作可私信。 ?个人主页：海神之光 ?个人信条：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索1 优化BP神经网络实现时序数据预测系列 基于阿基米德算法优化BP神经网络实现时序数据预测附matlab代码 基于矮猫鼬算法优化BP神经网络实现时序数据预测附matlab代码 基于白冠鸡算法优化BP神经网络实现时序数据预测附matlab代码 基于白鲸算法优化BP
提出的一种新兴的智能优化算法，该算法的思想起源于群体动物的狩猎行为，种群中的个体
GSA是伊朗的克曼大学教授RASHEDI等于2009年提出的一种新型智能优化算法，算法灵感
随机森林中“森林”就是决策树的集成,而“随机”是指数据采样的随机和从所有特征中选择部分特征来建立模型的随机.随机森
图像分割 : 根据灰度 , 颜色 , 纹理等，将图像进行分割。
1 超分辨率重建数学模型设有N帧低分辨率观测图像yk(k=1,2,…,N),图像大小为M×M,将每帧低分辨率(LR)图像yk按列方向排成向
1 引言运输问题(Transportation Problem)是一类特殊的线性规划问题,最早是由Hichcock于1941年提出的,由于它不仅能解
通过传感器信息得到的特征度量作为证据,并通过基本概率赋值函数对所有命题赋予一个可信度,基本概率赋值函数m则是
处理操作,再对字符进行特征提取,最后采用SVM算法构造分类器。系统识别流程如图1所示。2 SVM原理。
局部最小值；
平稳。在浊音段表现出周期信号的特征，在清音段表现出随机噪声的特征。
L为1×d
并应用于自动生产线, 取得良好效果。1 系统结构。
一、小波变换彩色图像融合简介1 基于小波的图像融合 1.1 小波的分解和重构 小波变换是一种能够用来检测信号局部特征的数学工具。当然也可以将二维信号分解成不同分辨率的子带信号。由于图像为二维信号, 可以作以下小波分解: 其中, f (x, y) 为源图像, C0, H, G为一维小波滤波器, h, v, d分别代表水平、垂直和对角分量, H′, G′表示H, G的转置矩阵。小波变换属于可逆变换,
1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介鲸鱼优化算
一、图像质量评价图像质量评价对图像处理算法的可行性分析以及某类算法达成效果的比较都起着非常重要的指导作用。随着图像处理技术的发展，对于图像质量评价的研究也日益深入，新的评价指标和评价算法不断涌现，共同推动了图像质量评价的进步。图像质量评价的方法大致可分为两类:主观评价和客观评价。主观评价是由参与者对图像质量进行直接评价，是图像质量评价最直观的方法。但由于个别人对于图像的理解差异性很大，主观评价方法
1 鱼
一、 简介1 引言 WSN 由能感知外部环境的传感器节点以自组网的形式构成，是一种分布式无线传感器网络。随着科技的进步和现代生活的需求，由于 WSN 的远程控制、信息即时传播以及低功耗等众多优点，WSN 在军事医疗、生活娱乐和工业生产等各个社会领域发挥着越来越大的作用。但是 WSN 优点众多的同时也有其弊端。正是因为传感器节点的无线性，使能量不能源源不断地直接供给传感器节点，只能用有限的电池供应节
一、小波阈值法去噪概述电能质量扰动信号的噪声大多以高斯白噪声的形式存在，利用小波变换对信号进行多分辨率分解，由于小波变换具有去除数据相关性的特点，故可以将有用信号与噪声的能量分离开来。信号中有效的信息主要集中在较大的小波系数上，而噪声大多分布在较小的系数中，因此通过设置阈值可以将低于该阈值的系数当做噪声去除从而达到滤波的目的。假设一个线性非平稳并含噪的一维信号表达式如下: 其中，f(t)为原始信号
一、粒子群算法求解电联供型微电网经济运行优化简介0 引言 热电联供 (combined heat and power, CHP) 系统建立在能源梯级利用的概念基础上, 统一解决了电能和热能的供应问题, 是一种经济节能、环境友好的用能方式, 具有良好的社会和经济效益, 在国内外引起广泛关注。在发展低碳绿色经济的背景下, 中国也开始重视CHP系统的发展, 但技术还不成熟, 应用尚处于起步阶段。CHP型
经元进入回归模型的变量数量；
一、图像去噪及滤波简介1 图像去噪1.1 图像噪声定义 噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。我们用f(x,y）表示图像，g(x,y）表示图像信号，n(x,y）表示噪声。 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。去噪是图像处理
然而在压缩感知中，由式（3）可知通过稀疏变换表示，当图像足够稀疏
k-means算法的具体步骤如下：（1）任意选k个点作为初始聚类的中心或者
1 系统整体设计车牌识别系统包括4个步骤:车牌定位 (包括识别图像中的车牌位
1 引言5G技术被大众所熟知之后，边缘计算也成了各行业关注的重点。最
1 无人机航迹规划问题的数学模型建立三维航迹规划问题的数学模型时, 不但考虑
ACM 结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能
1 PCAPCA （Principle Component Analysis）是统计学中的主成分分析方
Copyright © 2005-2023 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
