前面的一篇博客：分类算法之决策树 介绍了决策树算法,从介绍中可以发现,决策树有些与生俱来的缺点：1：分类规则复杂决策树算法在产生规则的时候采用局部贪婪法。每次都只选择一个属性进行分析构造决策树，所以再产生的分类规则往往相当复杂。2：收敛到非全局的局部最优解ID3算法每次在树的某个层次进行属性选择时,它不再回溯重新考虑这个选择,所以它容易产生盲人登山中常见的风险,仅仅收敛到非全局的局部最优
1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性，构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法，即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
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2021-11-20 00:44:06
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一、获取代码方式获取代码方式1：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式2：通过紫极神光博客主页开通
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2021-10-16 17:11:49
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二、部分源代码%% 数据预处理（训练集 验证集 测试集划分）clc;clear;close all%% 加载原始数据% load 0HP/48k_Drive_End_B007_0_122; a1=X122_DE_time'; %1% load 0HP/48k_Drive_End_B014_0_189; a2=X189_DE_time'; %2% load 0HP/48k_Drive_
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2022-04-06 18:40:23
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1研究背景滚动轴承故障占旋转机械故障的大约30%，摩擦损失对于整个机械运转架构来说是很大的无效能，会造成很大的资源浪费，使得整个设计出的机械运转效率下降，增大使用成本。...
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2022-08-07 00:47:04
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## 随机森林：设备故障诊断
随机森林(Random Forest)是一种常用的机器学习算法，可以用于设备故障诊断。本文将介绍随机森林的基本原理，并给出使用Python实现设备故障诊断的代码示例。
### 随机森林简介
随机森林是一种集成学习方法，它由多个决策树组成。每个决策树都是通过随机选择特征和数据样本进行训练的。随机森林的预测结果是基于所有决策树的预测结果的投票或平均值。
随机森林的
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2023-07-16 15:40:49
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1 简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2 部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9
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2022-03-21 19:37:53
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nbs
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2023-06-13 20:26:37
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2023-06-13 20:26:37
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基于MATLAB的变速故障信号仿真代码前言一、仿真的方程二、仿真效果图 前言轴承通常在时变转速条件下工作。对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。然而，存在两个问题：（1）采集的轴承信号经常受到来自其他部件的随机噪声和干扰的污染，这影响了提取的IFCF的准确性；（2）ISRF
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2023-11-02 22:38:42
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故障诊断 | 基于迁移学习和SqueezeNet的滚动轴承故障诊断（Matlab）
1研究背景滚动轴承故障占旋转机械故障的，摩擦损失对于整个机械运转架构来说是很大的无效能，会造成很大的资源浪费，使得整个设计出的机械运转效率下降，增大使用成本。......
原创
2022-08-07 00:46:19
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1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人
一、小波语音降噪简介对于噪声频谱遍布于语音频谱之中的宽带噪声
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2022-03-23 10:06:47
673阅读
一、简介在滚动轴承的故障诊断时，传统的频谱分析法通常采用共振解调技术
原创
2022-03-23 10:07:29
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1 简介在滚动轴承的故障诊断时，传统的频谱分析法通常采用共振解调技术 ， 具有良好的效果 ，但当内圈 、 滚动体或多点故障时，解调谱线却很难分辨故障类型小波包是小波理论在信号处理应用领域的又一重大发展，它在小波理论的基础上引人了最优基准准则，目前已在通信、 图像处理、分形 、信号检测等方面获得成功应用小波包分解是多分辨率分析的推广，是一种比小波分析更为精细的信号时频分析方法 ，它将频带进行多层次划
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2022-02-16 21:15:54
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2023-07-06 15:35:59
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【故障诊断预
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2022-03-22 18:03:03
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