背景介绍        电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件,电机的轴从轴承的内圈穿过,外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠,当电机旋转时带动内圈旋转,滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上,有旋转的地方就有轴承。                 
                
         
            
            
            
            滚动轴承在实际运转中由于环境的影响,导致其受到冲击与磨损会出现各种各样不同的故障。工业中往往采用传感器采集振动数据来对其进行监控,但是这些数据往往具有样本大,种类多,标签不明显的特点。如果人工进行判断和诊断,数据标记时间周期长,并且无法将会耗费人力资源,并且造成经济损失。 文章目录前言一、引言二、异常检测与故障诊断三、人工智能方法 前言滚动轴承是核心部件的组成部分之一,往往被称为“机器工业关节的主            
                
         
            
            
            
            原标题:我来告诉你——后期做出移轴镜头拍摄的效果!移轴镜头:顾名思义这种镜头的轴心是可以平移改变的,这是区别其他普通镜头最大不同。用来消除透视变形,当为了拍全主体建筑时无法后退的情况下镜头需要上仰。结果胶片平面与高楼的主线有一定夹角,由于近大远小建筑上部就会很小,造成透视变形。而移轴可以在不需要上仰镜头的情况下拍全整个主体,也就不会有变形,一般用在建筑摄影领域。除了消除透视变形以外移轴今天还有个功            
                
         
            
            
            
            故障诊断 | 基于迁移学习和SqueezeNet的滚动轴承故障诊断(Matlab)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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               最近在测试公司的一个数据迁移项目,该数据迁移主要是实现将旧系统中的数据准确的迁移到新系统中,开始开发并未给具体的需求说明,按照以往的测试,我们按照黑盒测试的原理从界面上模拟构造各个模块的各种情况数据,查看迁移后数据的准确性。界面构造数据测试点:1) 构造界面字段最长值的数据,测试两边字段长度限制差异2) 构造界面字段各种格式的数据,测试两边字段格式限制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性,构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法,即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            毕设要做基于深度学习的轴承故障检测,介绍一下滚动轴承相关知识,这些也是前提,不讲一下太过突兀。滚动轴承概述滚动轴承是现代机械设备中最为广泛应用的零部件之一,它依靠主要元件间的滚动接触来支承转动零件,它可以支撑转轴,同时使轴在被支撑住的同时也能够灵活的转动。滚动轴承现在基本已经实现了标准化,滚动轴承在机械技术中占有极其重要的地位,是代表一个国家制造技术水平的零件,由少数的大型企业以集中、大量的方式生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            故障诊断 | CNN-ResNets滚动轴承故障诊断实例代码            
                
         
            
            
            
            目录前言一、凯斯西储大学数据集二、普渡大学数据集三、MFPT数据集四、FEMTO Bearing 数据集五、Paderborn大学数据集六、NASA轴承数据集总结前言在轴承故障诊断领域,数据集是研究和实践的基石。众多数据集的出现为轴承故障诊断技术的发展提供了支持和推动力。在这篇文章中,我们将介绍一些著名的轴承故障诊断数据集,并探讨其特点和应用。一、凯斯西储大学数据集CWRU数据集是轴承故障诊断领域            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2 部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域,对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型,以其标准性能为基准,结合正常的历史运行参数,对实测参数进行分析和比较,从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常,则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制,推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因,同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            滚动轴承信号分析第一章 滚动轴承常见故障及其基本模型 滚动轴承常见故障及其基本模型滚动轴承信号分析前言一、滚动轴承常见的故障模式二、滚动轴承振动信号的特征滚动轴承的固有频率滚动轴承的故障特征频率振动信号拟合模型的建立参考文献 前言滚动轴承作为现代机械中广泛使用的部件之一,由于其主要部件之间的滚动关系使得其成为机械中最易受损的元件,因此滚动轴承的故障诊断研究非常重要。振动检测法是最有效的诊断方法,本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-30 12:37:15
                            
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            1 什么是故障模型芯片在制造时难免出现各种问题,芯片制造的缺陷可能导致芯片出现非预期的行为。故障模型 Fault Model 是在开发、制造或者使用芯片时,描述芯片某处错误行为的抽象表示。通过故障模型,设计者或用户能够有效地得知发生错误的信息。图1:芯片中的制造缺陷下面用一个例子来解释制造时的缺陷是如何导致电路中的故障:上图是一个 Physical Level 的 CMOS 反相器。在制造时,由于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 19:53:06
                            
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            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-02 22:38:42
                            
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            一、获取代码方式获取代码方式1:通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。获取代码方式2:通过紫极神光博客主页开通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-10-16 17:11:49
                            
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二、部分源代码%% 数据预处理(训练集 验证集 测试集划分)clc;clear;close all%% 加载原始数据% load 0HP/48k_Drive_End_B007_0_122;    a1=X122_DE_time'; %1% load 0HP/48k_Drive_End_B014_0_189;    a2=X189_DE_time'; %2% load 0HP/48k_Drive_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-06 18:40:23
                            
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            1研究背景滚动轴承故障占旋转机械故障的大约30%,摩擦损失对于整个机械运转架构来说是很大的无效能,会造成很大的资源浪费,使得整个设计出的机械运转效率下降,增大使用成本。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-07 00:47:04
                            
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            ????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势:???博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。?1 概述复合轴承故障诊断的稀疏贝叶斯学习方法研究一、引言复合轴承由于结构复杂,其故障类型多样,包括但不限于磨损、断裂、松动、腐蚀等。这些故障往往会导致轴承振动信号的非线性、非平稳性和高维稀疏性,使得传统的故障诊断方法面临挑战。稀疏贝叶斯学习(Sparse Baye            
                
         
            
            
            
            ????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势:???博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。?1 概述复合轴承故障诊断的稀疏贝叶斯学习方法研究一、引言复合轴承由于结构复杂,其故障类型多样,包括但不限于磨损、断裂、松动、腐蚀等。这些故障往往会导致轴承振动信号的非线性、非平稳性和高维稀疏性,使得传统的故障诊断方法面临挑战。稀疏贝叶斯学习(Sparse Baye            
                
         
            
            
            
            基于MATLAB的变速故障信号仿真代码前言一、仿真的方程二、仿真效果图 前言轴承通常在时变转速条件下工作。对信号进行时频域处理,提取瞬时故障特征频率(IFCF)和瞬时轴转动频率(ISRF)是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法,无需对信号进行重采样,也无需使用转速表。然而,存在两个问题:(1)采集的轴承信号经常受到来自其他部件的随机噪声和干扰的污染,这影响了提取的IFCF的准确性;(2)ISRF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-17 11:03:28
                            
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