深度学习项目：火灾烟雾监测【附完整源码】
原创
2022-11-13 00:35:28
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Lnton羚通的算法算力云平台有以下显著特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获取高效、强大的算法计算服务，快速而灵活地运行各种复杂的计算模型和算法。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算
原创
2023-09-14 14:30:13
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秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测，不用人工控制。秸秆焚烧烟雾监测报警系统一旦发现烟雾和火苗，秸秆焚烧烟雾监测报警系统会自动报警并通知监控后台工作人员，并提醒负责人妥善处置。秸秆焚烧烟雾监测报警系统对监测区域内的秸秆焚烧信息进行7×24h无间断识别分析，减少人力巡视成本，提高人力监测效率。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移
秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测，不用人工控制。秸秆焚烧烟雾监测报警系统一旦发现烟雾和火苗，秸秆
随着社会和经济的发展，防火工作越来越重要，但是目前国内的许多研发都侧重于大型场所的火灾报警。因此，研发
原创
2022-11-01 15:08:50
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YOLOv5模型训练及检测一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1 AnacondaAnaconda | Anaconda Distribution2.2 PyCharm下载 PyCharm：JetBrains 为专业开发者提供的 Python IDE2.3 LabelImgGitHub - heartexlabs/labelImg: ?️ LabelImg is a graphical im
利用python实现烟雾图像处理 颜色规范化直方图均衡化处理背景减除法建立混合高斯模型中值滤波去噪颜色规范化最大值灰度处理gray = max(r,g,b) import 平均灰度处理gray = (r,g,b)/3 加权平均能得到较合理的灰度图像： 可以看到烟雾用加权平均处理比较好烟雾的部分显示的比较明显我们再用几个清楚的烟雾照
公共场所火焰烟雾检测这一期继续讲解视觉在现实场景中的应用，PP-YOLOv2算法在火焰烟雾识别。.下载操作模板与数据集（必看） 请提前准备好！ 链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1179151.进入BML主页，点击立即使用：https://ai.baidu.com/bml/2.点击左侧“模型训练”下的“Notebook”3.选
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1RPN网络2.2Fast R-CNN网络2.3 NMS3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果使用matlab2022a版本仿真结果如下：测试1：测试2：测试3：测试4：通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。识别火灾之后，会同步更新输出：此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用：2.算法涉
文章目录烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现1. 数据集的制作1.1 数据集采集1.2 使用labelme对图片进行标注2. YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2 YOLOv5获取与调试2.2.1 下载yolov5代码2.2.2 安装yolov5训练所需的第三方库：2.2.3 下载预训练的权重文件2.2.4 配置自己的yaml文件2.2.5 开始训练2.2
一、抽烟特征提取 烟雾是识别驾驶员是否抽烟较为明显的特征，烟雾扩散性区域运动连续性、烟雾背景模糊性、烟雾不规则性以及烟雾的相关性，这些特征量比较全面地反映了烟雾的基本特征。 ①烟雾形状特征 由于外界因素烟雾在扩散过程中呈现出的无规则形状变化，烟雾分子也在不停的做无规则运动，而且边缘的轮廓始终是一种模糊不清的不规则状态。烟雾在扩散过程中形状呈不规则变化。因为当两个图形面积完全相等时，边缘轮廓不规则的
一、ADPD188BI概述 ADPD188BI是用于烟雾检测的集成光学模块，是完整的光电式测量系统，适合采用光学双波长技术的烟雾检测应用。 其是基于光电式原理的烟雾探测模块，通过LED发出脉冲光源，光源经过烟雾微粒散射后射到光电探测器上产生相应的电流，电流量与烟雾的浓度有关，通过两个LED所产生的电流量比值可以计算出相应的烟雾种类。 如图是模块的功能框图，模块具有一个蓝光LED，1个红外LED和2
前言相信大家在玩游戏的时候，应该见到过一些怪物死亡过后，就爆裂开来，或化作万千碎片，或化为一缕青烟，或化作一堆粉末，随风飘散。感觉非常这种死亡特效是非常的有意思的。众所周知，Shader可以做出一些炫酷的效果出来，我这里也用Shader做了一个怪物灰飞烟灭的效果，一起来看看吧。上效果图。 刚开始这四个怪物在跳舞，然后跳舞结束就灰飞烟灭了。怪物变成了一堆沙粒，
火灾是当今世界上发生频率最高的灾害之一。根据相关统计，全世界平均每1天发生的火灾就高达1万多起，造成数百人死亡。而且火灾造成的损失，随着时间的推进还在呈几何级地翻倍增长。由此产生了对火灾自动探测技术的迫切需求，尤其是火灾烟雾探测技术也取得了长足的发展和较为广泛的应用。烟雾探测器的工作原理烟雾探测器，又叫烟雾报警器，是通过监测烟雾的浓度来实现火灾防范的，由总线供电，与火灾报警控制器联网、通讯组成一个
前言：各式各样的制造工坊常常会出现在任意类型的游戏中，铁匠铺、车间、工业建筑等等，那么如何快速且简单的实现一款可复用的烟雾特效呢，先在脑海中想象一下我们生活里常见的烟雾吧。初步实现：在经过简单的想象以后，我们可以总结烟雾有以下一些普遍规律：垂直向上飘散有颜色且半透明大小不规则速度不规则容易受风的方向影响暂时总结一些基本规律以后，我们尝试按照上面这些特效来制作吧：首先创建一个空Unity场景用于观察
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2023-08-28 19:49:57
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记一次Unity URP雾效异常解决问题描述这是一个在项目从builtin升级urp后遇到的问题：和原来一样的fog设置，雾效变成了随着相机角度的不同，会变浓或变淡，最浓的时候甚至白茫茫的一片。。。心路历程首先认为是否urp算法不一致，但是各种参数调了后还是这个表现，心想不可能urp的雾这么离谱、根本不能正常使用。
然后看它这效果和角度有关，心想是否和灯光角度关联上了？但是对灯光一顿操作仍然不正常
火灾烟雾检测
背景介绍火灾初期通常会产生大量烟雾，在很大程度上降低了火焰检测的有效性，通过计算机视觉的方法对烟雾进行监控，可以实现早期火灾预警。计算能力的提高、存储设备的发展，使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决。项目概述下面我们采用paddleDetection(如果大家喜欢记得给detection项目点star)套件为大家实现一个火灾烟雾检测。 对于数据的标注，我们主要标注了火场的烟
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2023-09-05 20:19:47
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秸秆焚烧烟雾监测系统通过计算机视觉边缘计算以及yolo网络架构自动对画面中秸秆焚烧行为实时监测。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练
1 需求实现 粒子系统ParticleSystem 中介绍了粒子初始化、粒子发射、发射器形状、渲染器、碰撞、子发射器、拖尾等粒子系统的基本用法，本节将基于粒子系统实现烟花特效。 实现需求如下（资源见→Unity3D烟花特效预设体文
