羚通视频智能分析平台是一种利用智能视频分析和深度学习技术的创新解决方案，旨在提供一种烟火识别检测的智能算法方案。该方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。在实际应用中，羚通视频智能分析平台能够实时准确地识别监控区域内的烟雾和火焰，并进行报警。这种系统不需要依赖其他传感设备，只需对视频监控画面进行检测即可，能够避免
前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了：opencv自然要会的，这咱就不多说了，会一点就行需要一个摄像头，我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头，大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的，就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境，我的是
近期，由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发，是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点：即插即用：将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型：VCAM具有集成
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、为什么YUV帧数低？二、OpenCV+V4l编译1.安装必要环境2.下载源代码3.开始编译3.测试代码总结 前言最近在做一个项目，由于条件限制不能使用RTSP摄像头，所以采用了USB摄像头。由于USB摄像头本身的限制使得它的YUV编码帧率受限，在1920X1080的分辨率下只有可怜的5帧，不能满足要求。我继而转向MJ
对于我正在处理的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点，但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说，如果我在时间戳t拍摄一张图像，它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容，可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机
#用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频，创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的
前言由于最近在使用树莓派时，通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像，但是设备列表里可以检查到video0，调用也没报错，所以仔细阅读了官方文档，并在网上查阅了相关资料，终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye，树莓派型号为zero 2w，摄像头为OV5640模
引： 项目需求，在终端摄像头里嵌入简单算法，进行图像预处理，考虑使用Opencv和dlib实现，本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境：主机系统：Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器：海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链，雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs
▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
简单的视频操作一. 学习目标学会读取视频，播放视频以及保存视频学会读取摄像头并进行显示学习函数：cv.VideoCapture(), cv.VideoWriter()二. 读取摄像头图像想要从摄像头获取图像，我们首先需要创建一个 VideoCapture 对象，它的参数可以是设备索引或视频文件的路径。设备索引是指定那个摄像机的编号。相机捕获完成之后，我们需要使用 release() 释放设备。下面
1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返
我将分享一个完整的项目，从基础库安装到人脸识别，做一个可视化的界面。1、opencv-python安装要调用电脑摄像头得安装在python种安装opencv库；使用pip install opencv-python #用于安装opencv库2、代码调用电脑摄像头  
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2023-08-26 22:22:04
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需求使用OpenCV做功能，播放摄像头（usb和网络），对摄像头设备进行参数调整（亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度）调节，拍照和录像。原理使用OpenCV打开摄像头（可打开USB和网路哦摄像头），渲染图像显示，可使用OpenCV属性调整摄像头的各项参数，使用拍照可以将当前图片拍照，使用录像可以从当前时间点开始录像直至停止录像注意目前测试，即使PC上有编码器，但是OpenCV存储mat为对应
这几天在看OpenCV相关的书，结合书上的源码自己拼合出了这个功能，于是写下来作为入门OpenCV的一个记录。一是打开摄像头采集图像，二是将采集到的图像送入图像检测模块。打开摄像头 类VideoCapture是OpencCV中最基本的视频输入输出接口，可以读取视频文件或打开摄像头，提取视频帧，并提供多个函数获取视频的属性信息。如用open函数可以打开一个视频文件或打开一个捕获视频的设备；用rel
主要内容：1、讲解VideoCapture类，读取视频或摄像头2、讲解VideoWriter类，写视频文件先上ppt:代码：读取视频或摄像头，并加入简单处理效果//读取视频或摄像头，并加入简单处理效果
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/i
一、摄像头的调用涉及函数：函数1：cv2.Videoture()参数说明：0,1代表电脑摄像头，或者文件路径。【默认的摄像头是0，也可以输入一个本地视频的路径。】函数2：ret, frame = cap.read()参数说明：cap.read()按帧读取视频。ret：返回布尔值Ture/False，如果读取帧是正确的则返回Ture；如果文件读取到结尾，它的返回值就是为False。Frame：每一帧
PYTHONubuntu16.04 默认安装的Python版本2.7.12，当用pip install opencv-python 安装了opencv for python 3.3.0.10后，运行命令python -c "import cv2;cap=cv2.VideoCapture(0);print(cv2.isOpened())"输出为false经过各种百度，安装其他包文件也没有解决问题。索
文章目录一、Ubuntu中安装opencv二、关于Linux如何开启摄像头1.安装VMvareTools，这个是真的强，解决了很多常遇到的问题，比如Linux和Windows无法交互粘贴复制的问题。2.要保证Linux这边能开启和摄像头还需要保持以下这个状态（红圈部分必须保持连接）3.命令行启动,建议参考这篇博客[Ubuntu，Windows，树莓派系统下安装opencv]()三、摄像头的打开1
一.项目准备本项目所使用的内容有:1.ip摄像头app主要依靠连接其ip来实现远程连接的效果,效果和遥控无人机所用的app功能类似2. 外接扩展显示屏(HDMI接口)这个不是必需品,但是多一个屏就方面观察,想自动识别某些物品并记录等等的功能还是得依靠程序代码实现,而本质上都是一种信号传递3. 配置一台可以运行python的电脑(图略)每一个程序员都应该有 二.代码部分思路:导入openc
