采用cplex求解VRPTW问题VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）是一类涉及到多个配送点、多辆车辆的路径规划问题，每个客户有一定的数量需求和时间窗口，需要在规定时间内配送到指定地点。Cplex是一种高效、强大的数学优化求解器，能够解决复杂的VRPTW问题。Cplex求解VRPTW问题的方法通常包括以下步骤：1.建模：将VRPTW问题转化
转载
2023-12-20 16:23:44
617阅读
路径规划之 A* 算法算法介绍A*（念做：A Star）算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。本文在讲解算法的同时也会提供Python语言的代码实现，并会借助matplotlib库动态的展示算法的运算过程。A*算法最初发表于1968年，由Stanford研究院的Peter Hart, Nils Nilsson以及Bertram Raphael发表。它可以被认
车辆路径优化问题变体及数学模型一、旅行商问题（Travelling salesman problem，TSP）TSP问题数学模型TSP问题求解二、车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）三、带容量约束的车辆路径优化问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）CVRP问题求解四、带时间窗车辆路径优化问题（Vehicle Ro
想下载VRP问题全套代码的小伙伴，快过来看一看
原创
2022-09-29 17:19:22
530阅读
一、带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）1、遗传算法（GA）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题MATLAB代码2、蚁群算法（ACO）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题（附MATLAB代码）3、节约算法（CW）构造带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题初始解MATLAB代码4、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(惩罚函数版 附MATLAB代码)5、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题
原创
2021-03-24 20:39:18
1803阅读
一、带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）1、遗传算法（GA）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题MATLAB代码2、蚁群算法（ACO）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题（附MATLAB代码）3、节约算法（CW）构造带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题初始解MATLAB代码4、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(惩罚函数版 附MATLAB代码)5、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题
原创
2021-03-24 20:39:22
4750阅读
学会了前面两篇遗传算法，但是那都是针对抽象的数学问题求解的，那么应用到现实中的实际问题中，我们又该怎样把遗传算法套进去呢，然后我第一个接触到的问题就是车辆路径优化问题VRP，当然也是找到了一篇比较好的文章，物流管理论文实现：基于遗传算法的带时间窗和载重约束的车辆路径优化 这位博主的代码写的非常不错，因为我复制过来运行的时候没有报错，但是，看的时候也比较费劲，因为这个博主比较厉害，他在里面定义了一个
转载
2023-09-04 17:08:50
173阅读
一、车辆路径问题简介与求解要求 交通运输是国民经济的动脉，各种运输方式在日常运输营运管理工作中都要面对这样一个共同的问题：如何为载运工具(汽车，列车，轮船和飞机，统称为车辆)确定行驶路线及时间，有效地运送各站点间的旅客和货物。运筹学界将此类问题统称为车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。  
转载
2024-01-05 20:33:54
197阅读
目录1.VRP回顾1.1最小化最长的单一路径2.CVRP问题3.VRPTW4.参考资料 1.VRP回顾车辆路径问题是旅行商问题的推广。在VRP中，目标是为向不同地点交付货物或服务的车队找到最优路线集。VRP最初是由Dantzig和Ramser在1959年提出的。与TSP类似，VRP也可以用分配给边缘的距离的图来表示。如果您试图找到一组总距离最小、对车辆没有附加约束的路线，那么最优解决方案是将所有
转载
2024-07-01 12:52:22
188阅读
VRP 问题VRP 问题也叫车辆路径问题，可以看成旅行商问题的推广 有N辆车，都从原点出发，每辆车访问一些点后回到原点，要求所有的点都要被访问到，求最短的车辆行驶距离或最少需要的车辆数应用领域快递公司 - 给司机分配送货线路 拼车软件 - 为司机分配接送乘客的路线常见的限制要求车辆具有可携带的最大重量或数量司机需要在指定时间窗口内访问某位置点的访问顺序等VRP问题的求解NP Hard问题，即使只有
转载
2024-01-28 14:32:13
240阅读
1 案例背景 物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用智能算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。2 现成案例（代码+参考文献）3 Matlab毕设系列 —说明Matlab毕设系列–说明 4
原创
2021-11-29 11:21:46
70阅读
1 案例背景 物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用智能算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。2 现成案例（代码+参考文献）3 Matlab毕设系列 —说明Matlab毕设系列–说明 4
原创
2021-11-29 11:27:49
101阅读
1 案例背景物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
原创
2022-02-21 15:38:13
168阅读
1 案例背景物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划
原创
2022-02-22 14:24:29
260阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-03-14 19:31:55
282阅读
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
原创
2021-07-09 17:23:48
1721阅读
1 内容介绍随着市场经济快速发展和现代技术的不断演变,现代物流业也得到了空前的发展.在物流配送活动的各个环节中,配送路径优化对企业提高服务质量,降低物流成本,提高经济效益起到至关重要的作用.蚁群优化算法作为群智能算法的典型代表,在路径规划求解中表现出良好的效果.本文研究了带容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),并采用蚁群优化算法进
转载
2023-06-13 21:32:33
137阅读
自动驾驶中的路径规划是一种顶层导航问题的上层模块，主要通过一系列车道级引导规划，解决车辆从起点位置移动至终点位置。一般的路径规划与控制模块外围是交通预测模块，其输入是感知到的环境信息，包含如车道线、道路曲率、道路障碍物、交通标志牌等环境静态信息，亦或是道路移动车辆信息（如速度、加速度、距离等）；而路径预测得到的输出信息包含时间信息以及空间信息，预测可以优化感知模块输出，或者对决策/规划模块输入到物
转载
2024-08-19 17:19:45
60阅读
2021.03.18更新 上传仿真坏境和代码 由于config文件忘记上传了，内容直接贴在文末啦。注意：因为加了opencv目标跟踪的 CSR-DCF 函数，所以第一次跑代码要在显示窗口上手动圈一下要跟踪的小车。（圈的不好会影响 CSR-DCF 的效果） 网络框架
vrep仿真环境
训练结果
不同
转载
2023-12-21 15:40:49
111阅读
1 简介 (VRP)车辆路线问题在物流业中对于节约汽车资源起到了决定性作用,为控制成本起了建设性作用. 遗传算法应用自然界优胜劣汰的规律.运用遗传算法求解车辆路径问题,可以从初始解开始计算,在计算过程中逐渐解出可行解及最优解,并淘汰不可行解.而模拟退火算法的应用,为求解车辆路径问题提供了新的方法,它能有效的防止陷入局部最优的情况.因此本文将遗传算法和模拟退火算法结合,利用各自的优点更快更高效的生成
原创
2021-10-06 14:02:26
411阅读
