路径规划之 A* 算法算法介绍A*（念做：A Star）算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。本文在讲解算法的同时也会提供Python语言的代码实现，并会借助matplotlib库动态的展示算法的运算过程。A*算法最初发表于1968年，由Stanford研究院的Peter Hart, Nils Nilsson以及Bertram Raphael发表。它可以被认
采用cplex求解VRPTW问题VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）是一类涉及到多个配送点、多辆车辆的路径规划问题，每个客户有一定的数量需求和时间窗口，需要在规定时间内配送到指定地点。Cplex是一种高效、强大的数学优化求解器，能够解决复杂的VRPTW问题。Cplex求解VRPTW问题的方法通常包括以下步骤：1.建模：将VRPTW问题转化
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2023-12-20 16:23:44
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前言VRP问题（Vehicle Routing Problem）是指在给定数量的配送车和一系列客户需求点之间，将车辆分配到不同的客户需求点，在满足需求的前提下，使得车辆行驶的总里程达到最小。该问题属于NP-hard问题，难以通过穷举法求解，需要采用优化算法求解。CPLEX是一种高效的优化求解器，在解决VRP问题中具有很好的应用效果。下面介绍使用MATLAB和CPLEX求解VRP问题的步骤：1. 定
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2024-03-05 06:04:01
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-03-14 19:31:55
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模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
原创
2021-07-09 17:23:48
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车辆路径问题（vehicle routing problem，VRP）是比较经典的运筹学优化问题，在离散组合优化中研究较多，并在物流行业有着很强的应用价值，通过优化车辆行驶路径，能有效节省物流配送成本。
原创
2021-07-09 15:39:19
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说明：此次使用的是Tomcat 7.0 很多朋友都会很疑惑，既然我们都知道在Tomcat服务器上部署项目只要将项目打包，然后放到webapps目录下就可以了，为什么还需要配置虚拟路径？的确，把项目放到webapps目录下非常方便，至少在部署一个项目时，直接把项目扔到webapps目录下所进行的操作会比设置虚拟路径容易的多。但是如果考虑到长久性的操作以及多个项目呢？ 设置虚拟路
1. 介绍基于NetworkX包（操作图）和cspy包（启发式算法）开发，虽然性能不是很好，但是功能强大，易于上手，可以用来学习column generation求解VRP问题的写法。支持如下类型的问题： the Capacitated VRP (CVRP), the CVRP with resource constraints, the CVRP with time windows (CVRPT
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2023-08-10 19:51:31
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车辆路径优化问题变体及数学模型一、旅行商问题（Travelling salesman problem，TSP）TSP问题数学模型TSP问题求解二、车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）三、带容量约束的车辆路径优化问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）CVRP问题求解四、带时间窗车辆路径优化问题（Vehicle Ro
学会了前面两篇遗传算法，但是那都是针对抽象的数学问题求解的，那么应用到现实中的实际问题中，我们又该怎样把遗传算法套进去呢，然后我第一个接触到的问题就是车辆路径优化问题VRP，当然也是找到了一篇比较好的文章，物流管理论文实现：基于遗传算法的带时间窗和载重约束的车辆路径优化 这位博主的代码写的非常不错，因为我复制过来运行的时候没有报错，但是，看的时候也比较费劲，因为这个博主比较厉害，他在里面定义了一个
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2023-09-04 17:08:50
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1 简介 (VRP)车辆路线问题在物流业中对于节约汽车资源起到了决定性作用,为控制成本起了建设性作用. 遗传算法应用自然界优胜劣汰的规律.运用遗传算法求解车辆路径问题,可以从初始解开始计算,在计算过程中逐渐解出可行解及最优解,并淘汰不可行解.而模拟退火算法的应用,为求解车辆路径问题提供了新的方法,它能有效的防止陷入局部最优的情况.因此本文将遗传算法和模拟退火算法结合,利用各自的优点更快更高效的生成
原创
2021-10-06 14:02:26
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1 简介该文提出了一种基于蚁群算法求解路径规划问题的新方法及其仿真,蚁群算法就是对自然界中蚂蚁的寻食过程进行模拟而得出的一种模拟进化算法.与传统的算法相比,该算法的主要特点是正反馈和并行性,正反馈使得该算法能很快发现较好解,并行性使得该算法易于实现并行计算.虽然蚁群算法在时间复杂度上可能不如传统的算法,但是理论研究表明该方法是一种基于种群的鲁棒性较强的模拟进化算法.最后,利用Java语言对蚁群算法
原创
2021-10-20 21:02:11
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MazeProblem简单介绍一下该项目不过是一个平平无奇的小作业，基于python3.8开发，目前提供两种迷宫生成算法与三种迷宫求解算法，希望对大家的学习有所帮助。效果图如下所示：环境介绍刚刚说了，这是python3.8，同时我们还包含了两个第三方库，这些我将会放在requirement.txt中。是的，我现在意识到它非常重要，因为跑别人代码没有它真的很容易环境冲突。文件介绍项目很简单，一共只有
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2024-03-07 20:54:52
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1 案例背景 物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用智能算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。2 现成案例（代码+参考文献）3 Matlab毕设系列 —说明Matlab毕设系列–说明 4
原创
2021-11-29 11:21:46
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1 案例背景 物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用智能算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。2 现成案例（代码+参考文献）3 Matlab毕设系列 —说明Matlab毕设系列–说明 4
原创
2021-11-29 11:27:49
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1 案例背景物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
原创
2022-02-21 15:38:13
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1 案例背景物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划
原创
2022-02-22 14:24:29
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clc;clear;%% 多配送中心的车辆调度问题%加载数据load data.mat%计算位置矩阵m=size(X,1);D=zeros(m,m);for i=1:m for j=1:m
原创
2021-07-09 13:57:02
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车辆路径规划问题的研究一般较常遇到需要画出车辆路径示意图，已知有每辆车的真实坐标序列，那么如何利用在一个空白的坐标轴上画出路径呢？1.准备1.1 matplotlib引入一般情况下只引入plt就行了，但是我这里因为要修改图例的字体，直接将matplotlib也引入进来:import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt1.2 数据形式我的数据形式是一
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2023-06-21 23:59:23
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一、带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）1、遗传算法（GA）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题MATLAB代码2、蚁群算法（ACO）求解带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题（附MATLAB代码）3、节约算法（CW）构造带时间窗的车辆路径（VRPTW）问题初始解MATLAB代码4、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题(惩罚函数版 附MATLAB代码)5、禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题
原创
2021-03-24 20:39:18
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