射线检测Raycast射线检测是一种常用的技术，用于检测游戏中的碰撞、交互等情况。Unity提供了几种不同的射线检测方法，包括射线检测、球形射线检测和盒形射线检测。一、发射一条射线向屏幕中某处发射一条射线，体现在3D游戏空间中，即从视角摄像机开始向着空间中指定的某处发射一条射线1.射线的定义Ray()是一个用于创建射线的构造函数。它有两个参数：origin（起点）：射线的起始点坐标。directi
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2024-07-28 15:04:05
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随着计量制度的统一，我国建立了适应经济发展的新计量种类，上世纪七十年代之后，中国计量在法制化的道路上，进入了标准化和国际化的现代时期。大多数计量站开始寻求利用计算机加数据包的形式代替人工手动计量。今天纳米软件以示波器为例，解析仪器自动计量系统的设计。示波器是非常常用的电子测量仪器，是全球市场最大的电子测量仪器，全球市场高达12亿美元。示波器每使用
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2024-06-14 10:23:28
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文章目录0 前言1 实现效果2 技术原理2.1 手部检测2.1.1 基于肤色空间的手势检测方法2.1.2 基于运动的手势检测方法2.1.3 基于边缘的手势检测方法2.1.4 基于模板的手势检测方法2.1.5 基于机器学习的手势检测方法3 手部识别3.1 SSD网络3.2 数据集3.3 最终改进的网络结构4 最后 0 前言 今天学长向大家介绍一个关于深度学习在图像识别领域应用的又一个课题，基于深
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2024-02-28 12:43:56
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探索PyTorch-SuperPoint：一种强大的关键点检测与描述符生成框架 pytorch-superpoint项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-superpoint 在计算机视觉领域，关键点检测和描述符生成是基础但至关重要的任务，它们被广泛应用于图像匹配、3D重建、物体识别等多个场景。今天，我们将深入介绍一个基于PyTorch实现的
# 手部检测在Python人工智能中的应用
含训练代码和数据集；Pytorch手部关节点检测，手指关节点检，手势检测，指尖检测
原创
精选
2023-12-28 11:13:36
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这是项目《手部关键点检测(手部姿势估计)》系列文章之《手部关键点(手部姿势估计)数据集》。项目收集了三
原创
2023-12-28 14:14:18
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集成华为手部关键点识别服务轻松识别手语字母前言应用场景开发步骤总结 前言华为机器学习（ML Kit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。 使用ML Kit 可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样
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2024-02-05 11:21:57
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项目基于开源YOLOv5项目，实现一个高精度的手部检测算法目前，基于YOLOv5s的手部检测。手掌检测，手部检测，手检测，手势检
原创
2023-12-28 14:13:26
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AR技术的落地应用，推动着电商领域的不断升级，通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果，可以让用户更直观、更真实的了解产品信息，提升消费者的购物愉悦感，帮助电商应用提高购物转化率。华为AR Engine也为AR购物提供了实现方案，使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。效果展示实现方法AR Engine提供手
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2024-03-08 13:45:06
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1.红点系统设计参考：lua使用前缀树实现红点系统2.快速排序
参考：快速排序详解3.点乘，叉乘，投影的数学意义以及几何意义点乘数学意义：向量点乘结果是标量，是两个向量在一个方向的累计结果，结果只保留大小属性，抹去方向属性，就相等于降维； 点乘运算： #####几何意义点积是两个向量的长度与它们夹角余弦的积。点乘的结果表示向量A在向量B方向上的投影与向量B模的的乘积，点乘的意义就是两个向量在一个向
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2024-08-03 08:47:23
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原理看过前篇的朋友，一定能猜到这篇的内容了，2D人物动画，这是一个老生常谈的话题，很多人都写过或者提供过类似的代码，本文还是遵守着重原理，代码次之的原则。下面是根据以前自己学习的时候学习“深蓝色右手”WPF游戏教程的“WPF/Silverlight动画及游戏系列教程”，先结合Unity3d技术改编的原理文字动态实现2D人物角色动画目前有两种主流方法，下面我会分别进行介绍。 &
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2024-04-03 12:29:19
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先截出一个效果图：要反射出周围世界 我们只需要一个周围世界的cubemap 先来看反射的shader 首先声明变量：_Cubemap 需要反射的cubemap_ReflAmount &n
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2024-04-20 16:08:38
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现有产品和技术腾讯云手势识别腾讯云手势识别pdf文档功能静态手势识别、关键点识别、指尖识别、手势动作识别等多种功能静态手势识别（手型识别）返回手的位置及类别17种单手，8种双手手势关键点识别定位手的22个关键点的位置指尖识别只识别中指指尖手势识别基于视频识别近距离动作包括左滑、 右滑，远距离动作包括挥手、举手、敬礼等性能静态手势识别算法的正确率为95+%手势关键点算法的识别正确率为94+%手势动作
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2023-10-18 16:04:30
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