这是项目《手部关键点检测(手部姿势估计)》系列文章之《手部关键点(手部姿势估计)数据集》。项目收集了三
手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集；Pytorch手部关节点检测，手指关节点检，手势检测，指尖检测
1. 什么是关键点检测？人脸关键点检测是指给定人脸图像，出人脸面部的关键点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓区域的点，由
原创
2021-12-15 17:20:11
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项目基于开源YOLOv5项目，实现一个高精度的手部检测算法目前，基于YOLOv5s的手部检测。手掌检测，手部检测，手检测，手势检
人体关键点数据集，已完成转换。格式：YOLO txt格式。应用：YOLO v8+。优点：直接使用。
集成华为手部关键点识别服务轻松识别手语字母前言应用场景开发步骤总结 前言华为机器学习（ML Kit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。 使用ML Kit 可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样
Android手部检测和Android手部关键点检测的，Android手部姿态估计；Android手部关节点检测；手部关节点检测，手指检测，Android手指检测
编辑丨极市平台极市导读本文汇总了手部动作识别相关的数据集资源，均附有下载链接。撒哈拉LMC手语数据库数据集下载地址：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/961Sahand LMC 手语数据库由 32 个类别组成，包括 24 个美国字母（J 和 Z 被排除在外，因为它们是动态手势）和 0 到 9 的数字（6 和 w 的手势，9 和 F 的手势相同）。每类数据
现有产品和技术腾讯云手势识别腾讯云手势识别pdf文档功能静态手势识别、关键点识别、指尖识别、手势动作识别等多种功能静态手势识别（手型识别）返回手的位置及类别17种单手，8种双手手势关键点识别定位手的22个关键点的位置指尖识别只识别中指指尖手势识别基于视频识别近距离动作包括左滑、 右滑，远距离动作包括挥手、举手、敬礼等性能静态手势识别算法的正确率为95+%手势关键点算法的识别正确率为94+%手势动作
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2023-10-18 16:04:30
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在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。什么是关键点？在数据标注中，机器学习工程师构建模型的策略需要考虑到实际应用场景。我们在人工智能做的大量工作
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2022-06-29 15:49:11
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参考：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands函数式import cv2import m
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2022-11-10 14:34:05
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随着计量制度的统一，我国建立了适应经济发展的新计量种类，上世纪七十年代之后，中国计量在法制化的道路上，进入了标准化和国际化的现代时期。大多数计量站开始寻求利用计算机加数据包的形式代替人工手动计量。今天纳米软件以示波器为例，解析仪器自动计量系统的设计。示波器是非常常用的电子测量仪器，是全球市场最大的电子测量仪器，全球市场高达12亿美元。示波器每使用
案例介绍基于mediapipe实现手部识别的demo，案例中基于视频流进行demo的搭建。其中mediapipe官网地址：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html 。可
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2022-11-21 20:06:21
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前言之前在《用华为HMSMLkit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍》文章中，我们给大家介绍了HMSMLKit人体骨骼识别技术，可以定位头顶、脖子、肩、肘、手腕、髋、膝盖、脚踝等多个人体关键点。那么除了识别人体关键点以外，HMSMLKit还为开发者提供了手部关键点识别技术，可以定位包括手指指尖、关节点，以及手腕点等21个手部关键点，让人机交互的体验更加丰富。应用场景手部关键点
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2020-09-29 10:47:54
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可做毕设/基于OpenCV的手势识别/python3.9前言正文图片获取与处理特征提取模型训练界面设计后语 前言在一切的开始前，我想先感谢 @Brielleqqqqqqjie 大神， 没有ta三年前的文章指导，这个小作品一路的学习尝试恐怕不会有那么顺利。毕业设计临近，为了做一个更好的作品，和大家一样，我也一直在找一个简单的opencv项目练练手。原作者的code版本太老，于是我在学习了网上许多大
人脸关键点人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习(http://www.raincent.com/list-10-1.html) 方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。因此，本文
介绍华为机器学习（MLKit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。使用MLKit可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样将手势翻译成单词或者句子，也可以将单词或者句子翻译成手势。这里尝试的是手势当中
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2020-12-22 15:43:27
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介绍华为机器学习（MLKit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。使用MLKit可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样将手势翻译成单词或者句子，也可以将单词或者句子翻译成手势。这里尝试的是手势当中
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2020-12-22 15:43:29
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文章目录0 前言1 实现效果2 技术原理2.1 手部检测2.1.1 基于肤色空间的手势检测方法2.1.2 基于运动的手势检测方法2.1.3 基于边缘的手势检测方法2.1.4 基于模板的手势检测方法2.1.5 基于机器学习的手势检测方法3 手部识别3.1 SSD网络3.2 数据集3.3 最终改进的网络结构4 最后 0 前言 今天学长向大家介绍一个关于深度学习在图像识别领域应用的又一个课题，基于深
编辑丨极市平台导 读 本文汇总了关键点检测相关的开源数据集，均附有下载链接。手部姿势关键点检测数据集数据集下载链接：http://u3v.cn/6d3lZV数据集由序列构成。在每个序列中，您都可以找到组成它的帧。一个帧由4个彩色图像、4组投影在每个图像平面中的2D关节、4个边界框、1组Leap Motion Controller提供的3D点和4组重新投
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2022-11-09 13:02:25
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