随着计量制度的统一，我国建立了适应经济发展的新计量种类，上世纪七十年代之后，中国计量在法制化的道路上，进入了标准化和国际化的现代时期。大多数计量站开始寻求利用计算机加数据包的形式代替人工手动计量。今天纳米软件以示波器为例，解析仪器自动计量系统的设计。示波器是非常常用的电子测量仪器，是全球市场最大的电子测量仪器，全球市场高达12亿美元。示波器每使用
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2024-06-14 10:23:28
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# 手部检测在Python人工智能中的应用
是一个用于创建射线的构造函数。它有两个参数：origin（起点）：射线的起始点坐标。directi
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2024-07-28 15:04:05
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Android手部检测和Android手部关键点检测的，Android手部姿态估计；Android手部关节点检测；手部关节点检测，手指检测，Android手指检测
原创
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2023-12-28 10:55:44
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OpenCV3.3 深度学习模块-对象检测演示
一：概述
OpenCV3.3 DNN模块功能十分强大，可以基于已经训练好的模型数据，实现对图像的分类与图像中的对象检测在图像与实时视频中，上次发的一篇文章介绍了DNN模块实现图像分类，这篇文章介绍DNN模块实现对图像中对象检测与标记。当前比较流行基于卷积神经网络/深度学习的对象检测方法主要有以下三种：
Faster R-CNNs
You Only
0 项目背景在项目PP-TinyPose：自定义手部关键点检测模型的训练和评估中，我们成功将手部关键点数据集转换为较为通用的COCO格式，并使用针对移动端设备优化的实时关键点检测模型PP-TinyPose完成了训练，为流畅地在移动端设备上实现关键点检测任务做好了准备。那么，如何最高效地实现上面的模型在移动端设备的部署？而且，相较于EasyEdge提供的开源手部关键点检测模型，PP-TinyPose
《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要：对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现；评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言：作者按照现有假设和方法对当前的技术归类，而每一组将呈现其基础检测技术及变体，同时呈现对应的假设，从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限，同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最
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2024-01-28 05:50:29
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# Android手部检测和手势识别
在现代移动应用中，手势识别和手部检测技术越来越受到重视。这不仅提升了用户体验，也开创了许多新的交互方式。Android平台上有多个库和工具帮助开发者实现手部检测与手势识别。本文将深入探讨这些技术，并通过代码示例展示其实现过程。
## 一、手部检测基础
手部检测是计算机视觉中的一项技术，旨在识别和定位图像或视频流中的手部。Android平台上，使用Goog
原创
2024-09-27 05:57:05
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手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集；Pytorch手部关节点检测，手指关节点检，手势检测，指尖检测
原创
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2023-12-28 11:13:36
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这是项目《手部关键点检测(手部姿势估计)》系列文章之《手部关键点(手部姿势估计)数据集》。项目收集了三
原创
2023-12-28 14:14:18
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# 使用Python实现手部骨骼模型
在计算机图形学和游戏开发中，手部骨骼动画是一个常见的需求。本文将引导你详细了解如何使用Python实现手部骨骼模型。我们将逐步完成这个任务，确保每一步都有清晰的代码和注释。接下来，我们将列出整个项目的流程步骤。
## 项目步骤流程
以下是实现手部骨骼的流程步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 了解手部骨骼结构 |
集成华为手部关键点识别服务轻松识别手语字母前言应用场景开发步骤总结 前言华为机器学习（ML Kit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。 使用ML Kit 可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样
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2024-02-05 11:21:57
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项目基于开源YOLOv5项目，实现一个高精度的手部检测算法目前，基于YOLOv5s的手部检测。手掌检测，手部检测，手检测，手势检
原创
2023-12-28 14:13:26
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在前面的章节中，我们已经可以让我们的虚拟物体放置在合适的位置了，代码也可以很好的工作，并且也对部分ARCore技术进行了比较深入的探讨，实事上到此我们反倒更愿意再深入一步，了解ARCore实现的技术细节以便我们更好的利用它来为我们服务。前面我们也讲过，ARCore最主要的三大功能：运动跟踪、 环境理解、光估计。那我们就从运动跟踪开始来深入的探究一下ARCore的技术细节。在本章中，我们将深入了
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2024-09-05 10:08:40
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Python 是一种相当高级的语言，通过 Python 解释器把符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码，然后执行。Python 非常简洁，完成同一个任务，C 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行，但是 Python 的运行速度稍慢。安装 python 后可以通过文本编辑器来保存代码 .py，通过命令行模式来运行代码
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2024-01-04 11:48:43
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AR技术的落地应用，推动着电商领域的不断升级，通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果，可以让用户更直观、更真实的了解产品信息，提升消费者的购物愉悦感，帮助电商应用提高购物转化率。华为AR Engine也为AR购物提供了实现方案，使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。效果展示实现方法AR Engine提供手
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2024-03-08 13:45:06
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现有产品和技术腾讯云手势识别腾讯云手势识别pdf文档功能静态手势识别、关键点识别、指尖识别、手势动作识别等多种功能静态手势识别（手型识别）返回手的位置及类别17种单手，8种双手手势关键点识别定位手的22个关键点的位置指尖识别只识别中指指尖手势识别基于视频识别近距离动作包括左滑、 右滑，远距离动作包括挥手、举手、敬礼等性能静态手势识别算法的正确率为95+%手势关键点算法的识别正确率为94+%手势动作
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2023-10-18 16:04:30
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