3.18 反向投影 - Back Projection
反向投影 是一种记录方式，记录了给定图像的像素在直方图模型中像素分布的匹配程度。
简单的讲，反向投影就是计算一个特征的直方图模型。然后可以使用该特征的直方图模型在一幅图像中找到该特征。
例如，如果你有一个皮肤颜色的直方图（色调 - 饱和度 直方图），然后你可以在一幅图像中找出其中的肤色区域。
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美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land） 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的，即物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。根据 Retinex 理论，它会将一幅给定的图像 S(x,y) 分解成两幅不同的图像：反射
前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib，但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tesseract not found.类似的错误。其原因
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2024-05-14 12:26:11
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一、先介绍几个API（1）opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int
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2024-03-22 15:34:26
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在我们的日常生活中，所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么，如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢？ 我们以下面的图片为例，简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。 可以看到，该图像存在着许多噪声，且是彩色图片，因此，需要对图像做预处理。预处理 图像的预处理包括去除边缘，去除噪声(两条灰色线)，滤波，二值化等，具体处理的Python代码如下：# -*- coding: utf-
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2024-03-22 06:27:35
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#include <opencv.hpp>#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace cv;/// Global Variablesconst int NUMBER = 100;const int DELAY = 5;const int window_width = 900;co...
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2021-08-18 13:41:52
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本序列文章的目的是总结一下这段时间所学到的，主要分为以下几部分，本章是第五部分。1 算法概述2 runtld.cpp源码解析3 tld.cpp源码解析4 LKTracker(重点)5 FerNNClassifier.cpp源码解析（重点）6 tld_utils.cpp源码解析 方差分类器代码中是通过积分图来计算一个图的灰度值的方差的。fern分类
HALCON与康耐视VisionPro的详细比较 18/05/02上的新更新信息 很多时候我们被问到MVTec HALCON与康耐视VisionPro相比如何。与康耐视VisionPro有着十多年的广泛合作，我们可以为您提供全面的分析。执行摘要：MVTec HALCON的优势：更大且功能强大的2D和全范围3D机器视觉库，而运行时许可证的价格却大大降低。HALCON支持2D和3D图像采集设备数量的5
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2024-05-23 17:10:36
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1.介绍在数字视频处理中，运动估计是一个重要的研究点，在数据压缩中的应用最为成熟，在目标跟踪方面也有很重要的应用。 下面是一些比较成熟的基于图像块匹配的运动估计。图像块匹配的主要目的是，通过在前后连续的2帧视频序列中，找到图像中最相关的部位，并建立他们的联系。这样就可以通过其中一幅图片及关系信息，还原出另一张图片的信息。而不同算法的主要区别就是在于，匹配时的采取不同的搜
一：ROI （一）获取感兴趣区域 原图： 感兴趣区域： 还原操作： 二：泛洪填充floodFill 推文：图像处理 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 油漆桶功能 （一） （二）FLOODFILL_MASK_ONLY我们可以自定义填充图像，掩码为1不填充，为0进行填充
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2018-07-03 23:09:00
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1. region 更像是一个地理上的概念，每个region有自己独立的endpoint，regions之间完全隔离，但是多个regions之间共享同一个keystone和dashboard。（注：目前openstack的dashboard还不支持多region）地理位置的概念，用户可以选择离自己更近的region来部署自己的服务。2. cell cell是openstack一个非常重要的概念
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2023-09-15 21:04:43
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Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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。这篇论文主要解决之前的文本检测是基于word-level的检测框，不能识别任意形状的文本的问题。与之前的方法不同
原创
精选
2024-08-04 00:52:20
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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文章目录1. Hbase的Region介绍1.1 region实例1.2 Region的寻址1.2.1 老的Region寻址方式1.2.2 新的Region寻址方式2. Hbase的写逻辑2.1 Hbase写入逻辑2.2 MemStore刷盘2.2.1 全局内存控制2.2.2 MemStore达到上限2.2.3 RegionServer的Hlog数量达到上限2.2.4 手工触发2.2.5 关闭R
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2023-11-21 12:59:12
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序参考：https://www.jianshu.com/p/569106a3008f HBase总纲 RegionServer宕机回复 regionServer故障恢复RegionServer相关的信息保存在ZK中，当regionServer启动的时候，会在ZK上创建临时节点进行注册。RegionServer通过Socket与ZK建立ses
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2024-03-04 14:50:50
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Character Region Awareness for Text Detection 论文阅读
论文地址(arXiv) ，pytorch版本代码地址
最近在看一些OCR的问题，CRAFT是在场景OCR中效果比较好的模型，记录一下论文的阅读
已有的文本检测工作大致如下：
基于回归的文本检测(Regression-based text detectors)：TextBoxes、DMPNet .
原创
2021-09-14 16:41:39
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一、Region的切分Region的自动切分Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，当然他也是分布式系统追求扩展性很好的功能。当一个Region大到一定程度，会进行分裂（split），HBase可以通过Region Split达到负载均衡。自动切分的触发策略自动切分的触发策略有很多种，在1.2.6版本中应该有六种触发策略。但是我们经常用的最多三种。ConstantSiz
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2023-08-18 21:15:51
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一、HBase逻辑模型：行键：列族和列：时间戳：二、物理模型：1，HBase是按照列存储的稀疏行/列矩阵，物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储，注意空值是不被存储到磁盘的。2.Region和Region服务器： 表在行方向上，按照行键范围划分成若干的Region，每个Region包含一定数据； 每个表最初只有一个region，当记录数增加到超过某个阀值时，开始分裂成两个r
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2023-08-18 23:26:14
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HBase相关算法与数据结构基础知识跳跃表暂时先不说跳跃表是什么，在 Java 里面有一个 Map 叫：ConcurrentSkipListMap，通过对 HBase 的源码跟踪我们发现在这些地方使用了它： 简单的列了几个，但是观察这几个类所在的模块就可以发现，HBase 从客户端，到请求处理，到元数据再到文件存储贯穿 HBase 的整个生命周期
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2024-09-30 13:46:06
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