3.18 反向投影 - Back Projection 反向投影 是一种记录方式,记录了给定图像的像素在直方图模型中像素分布的匹配程度。 简单的讲,反向投影就是计算一个特征的直方图模型。然后可以使用该特征的直方图模型在一幅图像中找到该特征。 例如,如果你有一个皮肤颜色的直方图(色调 - 饱和度 直方图),然后你可以在一幅图像中找出其中的肤色区域。 //
美国物理学家埃德温∙兰德(Edwin Land) 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论,并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的,而不是由反射光强度的绝对值决定的,即物体的色彩不受光照非均性的影响,具有一致性。根据 Retinex 理论,它会将一幅给定的图像 S(x,y) 分解成两幅不同的图像:反射
1. 编译第一个opencv程序,出现了如下的错误。1>openCVTest.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage,该符号在函数 _wmain 中被引用 1>openCVTest.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvDestroyWindow,该符号在函数 _wmain 中被引用 1>open
  在我们的日常生活中,所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么,如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢?   我们以下面的图片为例,简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。  可以看到,该图像存在着许多噪声,且是彩色图片,因此,需要对图像做预处理。预处理  图像的预处理包括去除边缘,去除噪声(两条灰色线),滤波,二值化等,具体处理的Python代码如下:# -*- coding: utf-
一.图像读写与简单处理 1. Mat cv::imread(const String& filename, int flags=IMREAD_COLOR). imread函数加载filename图像,读入时,原始图像数据不可被修改。 flags可取的值如下:IMREAD_UNCHANGED(原始图像是什么,读入的就是什么), IMREAD_GRAYSCALE(始终将图像转换为单通道灰度图像
记一次导入运行Android工程下opencv官方sample的过程opencv官网: https://opencv.org/. 对应平台下载链接: https://opencv.org/releases/.opencv 作为一款经典的开源图像识别项目早已开发了对多种平台下的支持 但是仅仅只是把Android的官方项目下载下来,然后导入AS 运行总是会出现一些问题,跑不起来官方项目。官方项目跑下来
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本序列文章的目的是总结一下这段时间所学到的,主要分为以下几部分,本章是第五部分。1 算法概述2 runtld.cpp源码解析3 tld.cpp源码解析4 LKTracker(重点)5 FerNNClassifier.cpp源码解析(重点)6 tld_utils.cpp源码解析 方差分类器代码中是通过积分图来计算一个图的灰度值的方差的。fern分类
一、原理 GrabCut是graph cut的改进版,是迭代的graph cut。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要小量的用户交互操作即可得到比较好的分割效果。 在整个过程发什么了什么呢? 1、用户输入一个矩形。矩形外的所有区域肯定是背景。矩形框内的东西是未知的。同样用户确定前景和背景的任何操作都不会被程序改变。 2、计算机会对我们的输入图像做
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HALCON与康耐视VisionPro的详细比较 18/05/02上的新更新信息 很多时候我们被问到MVTec HALCON与康耐视VisionPro相比如何。与康耐视VisionPro有着十多年的广泛合作,我们可以为您提供全面的分析。执行摘要:MVTec HALCON的优势:更大且功能强大的2D和全范围3D机器视觉库,而运行时许可证的价格却大大降低。HALCON支持2D和3D图像采集设备数量的5
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文章目录初识OpenCV定义接口模块化的架构API说明1、cv Namespace 命名空间2、自动内存管理3、输出数据的自动内存分配4、Mat类5、数据获取与存储5.1 图像读写5.2 视频读写参考及进阶资料初识OpenCV定义OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 开源计算机视觉库接口2.x 、3.x -&
# 读取视频头的方法 在使用 OpenCV 处理视频时,有时我们只需要读取视频的头部信息,而不需要完全读取整个视频流。这样可以节省时间和资源。本文将介绍如何在 Android 平台上使用 OpenCV 库来读取视频的头部信息。 ## 步骤 ### 步骤1:导入 OpenCV 库 首先,确保在 Android 项目中正确导入 OpenCV 库。可以在项目的 build.gradle 文件中添
原创 2024-05-17 07:17:54
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  本文讲述如何在Mali-T600系列GPU和CPU之间高效共享内存。介绍  当处理大量数据时(在OpenCL应用中这是典型的情况),确保主机与OpenCL设备之间尽可能高效地共享内存是非常重要的。我们已在hello world样例中看到了如何使用内存缓冲区。hello world例程遵循了我们认为的对于在主机和OpenCL设备之间共享内存的“最佳实践”。这一教程讲述这些最佳实践方法。除非另作说
前几天遇到了一个问题,利用opencv程序调取rtsp视频流,因为处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取,所以经常导致内存溢出,延时还高得出奇。所以想到是不是可以利用多进程把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。逻辑论证在上一篇中有讲解,但是会有程序不好读、不好移植、不好维护的缺点,而且图片的处理算法放到进程内也不好调试。经过一年多的
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文章目录CAP分布式系统的CAP理论取舍策略一致性问题一致性分类强一致性弱一致性最终一致性一致性问题的两个前提缓存必须要有过期时间保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性真实使用的缓存更新策略Cache Aside PatternRead/Write Through PatternRead ThroughWrite ThroughWrite Behind Caching Pattern
一:ROI (一)获取感兴趣区域 原图: 感兴趣区域: 还原操作: 二:泛洪填充floodFill 推文:图像处理 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 油漆桶功能 (一) (二)FLOODFILL_MASK_ONLY我们可以自定义填充图像,掩码为1不填充,为0进行填充
转载 2018-07-03 23:09:00
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1. region  更像是一个地理上的概念,每个region有自己独立的endpoint,regions之间完全隔离,但是多个regions之间共享同一个keystone和dashboard。(注:目前openstack的dashboard还不支持多region)地理位置的概念,用户可以选择离自己更近的region来部署自己的服务。2. cell  cell是openstack一个非常重要的概念
转载 2023-09-15 21:04:43
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此脚本为opencv2.4.9环境下的,其他版本有可能报错#if 0 #include <stdio.h> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<direct.h> #include<io.h> #include<string> using name
转载 2024-03-21 15:19:40
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海康工业相机SDK + OpenCV实例(5):相机双线程读写缓存策略 文章目录海康工业相机SDK + OpenCV实例(5):相机双线程读写缓存策略前言一、双线程二、缓存区容量为2的生产消费思想三、相机双线程读写缓存策略 前言本文讲解对海康相机的双线程读写缓存的策略,首先这里的双线程指的是,线程1进行相机的图像的调用并写入缓存区,线程2进行缓存区的读取,可以理解为生产者和消费者的关系。 由于线程
Hbase Region in transition (RIT) 异常解决: 表删除后,执行assgin 会提示超时,表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2:https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
转载 2023-09-04 15:25:05
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候,Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候,所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中,这个时候就达不到负载均衡的效果了,集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好,生成多个re
转载 2023-08-25 22:00:33
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