前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib，但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tesseract not found.类似的错误。其原因
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2024-05-14 12:26:11
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按照需要制作中文字库按需求做字库，有两种方式：1.把需要的字整理成一个txt的文本，切记，文本的内容最后要另存为UTF-8这种类别的；不然的话的就会有很多需要的字在BMfont里面是不显示的； 2.把需要的字在BMfont里面按需要来一个一个的选择，这样会很慢，效率不高；（其实第一种方法是让BMfont来帮我们从字集里面把需要的字都选择好，不用我们来麻烦了）需要下载到需要的字体文件，
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2024-06-06 12:22:00
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制作韩语字库为例： 1、韩语UNICODE 范围 TV_IDF_uni_korean.txt 2、uiDesign->Fonts新建字库 3、导入韩语UNICODE的范围文件： 4、选择字体及FONT大小 这个很重要，字体及字体大小直接影响生产字库.c文件的大小，通常字体选择“Arial Unico
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2017-09-23 17:19:00
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txt制作字库 txt制作字库 txt制作字库 取模
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2020-09-25 15:23:00
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# Arduino字库的制作教程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何制作Arduino字库。本教程将介绍整个制作过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 整体流程
首先，让我们看一下整个制作Arduino字库的流程。下表展示了每个步骤以及其相应的操作和代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 准备字
原创
2024-01-16 00:56:53
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训练Tesseract3字库可以提高Tesseract对特定字库的识别率。本文记录了我训练字库的详细步骤，字库训练完成后在Tesseract-OCR中成功调用，另外也记录了我在训练Tesseract3字库中遇到的问题点以及相应的解决方案。 1.训练Tesseract3字库准备工作 &nbs
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2024-03-25 15:44:28
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# Python制作自己的字库
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python制作自己的字库。制作自己的字库可以帮助我们更好地进行文本处理和字体设计。我会按照以下流程向你介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[收集字体]
B --> C[提取字形信息]
C -->
原创
2023-12-28 08:40:01
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如何在嵌入式系统中使用大量的汉字和字符呢? DOS前辈们经过艰辛的努力，将制作好的字模放到了一个个标准的库中以免去后辈的麻烦，这就是点阵字库文件。 一般我们使用16*16的点阵宋体字库，所谓16*16，是每一个汉字在纵、横各16
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2024-04-18 19:47:07
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参考链接： opencv之级联分类器训练opencv_traincascade http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html 如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器1、准备好正负样本图片，正样本就是含有目标的图片，负样本就是不还有目标的图片，建好文件夹，如图所示。其中正样本图片最好是裁剪成同
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2024-04-09 07:52:45
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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。Linux和windows的系统方法一样,就是下面改名的地方,linux用的mv 命令,windows要用rename命令 , linux下要先安装 tesseract-ocrsudo apt instal
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2024-06-19 20:06:04
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在这个教程当中我们将完成一个基础的数字光学字符识别。这包括把一个手写的数字分类进它所属的类里。为了完成它，们我将要使用我们之前的教程里所有学到的东西，我们将要使用简单的basic painter和the basic pattern recognition and classification with openCV 两个教程。在一个典型的模式识别分类器里，包括三个模块：预处理（信号获取和滤波）特征
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2024-01-09 19:58:17
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# Python 点阵图制作成字库的教程
在这一篇文章中，我们将学习如何使用Python将点阵图转换为字库。整个过程可以简单地分为几个步骤，下面是一个流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备点阵图（图片） |
| 2 | 安装所需库（如Pillow和fonttools） |
| 3 | 编写代码将图像转换为字库 |
| 4 |
做中文游戏有一个麻烦事就是要用到中文的字库，libgdx框架提供两种方式： 1）直接读取ttf文件：这个看起来很方便，什么都是动态生成的，但是实际测试了一下，性能非常差，每次启动程序加载字库要好几秒，这应该也是因为中文字库太大导致的。 2）采用bitmapfont：这个需要手动制作字体文件，其实原理非常简单，就是把文字都写在一个图
原创
2013-07-22 15:00:23
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原稿完成于2020年5月19日，上传以做备份。正文希望从word复制粘贴过来的代码顺序没有乱，我已经懒得核查了。using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using S
制作自己的字库并在工程中显示此篇教程操作很复杂，但有着实用价值，可以用来提取网上下载的字库并制作自己的字库拿到工程项目中去显示。有时候加载自定义中文字体会非常大，动辄8-9M大小的中文字库还是很占大小的，而我们也只需要里面的几个汉字，这篇博文就是做这事情的。首先是制作字体篇1. 下载工具2. 下载字...
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2014-09-07 08:13:00
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这篇文章描述了在Python中字典是如何实现的。字典通过键(key)来索引，它可以被看做是关联数组。我们在一个字典中添加3个键/值对：>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d['c'] = 3
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}可以这样访问字典值：>>> d['a']
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2024-07-05 18:48:32
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
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2024-03-29 09:17:08
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文章目录创建工程环境配置ui设计按钮显示图片（label）业务实现 本例以windows下的qt演示操作过程，再移植到虚拟机下运行 创建工程环境配置在pro文件中添加opencv库：LIBS和INCLUDEPATH 在weight.h中加:#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QFileDialog>//文件对话框using na
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2024-02-25 23:03:38
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应用场景： 当我们需要识别界面上面的字符（文字/数字/字母等)时，比如读取游戏里面的数值等。 技术原理： 其实就是多点找色，找图也是找很多像素点的找色，找色关键在于取色技术，找字符与找图的区别是，找字符是用字库的点阵去找色，然后字库映射了一个字符；找图是用图片的点阵去找色。 制作大漠字库： 网上有比
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2021-07-06 10:37:56
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众所周知, tkinter的Text文本框功能强大, Python自带的IDLE编辑器也是用tkinter编写的。这里作者也用tkinter的Text文本框等控件, 设计功能较齐全的文本编辑器程序。目标功能:编辑文本文件编辑二进制文件 (字符会以转义序列形式显示, 如’abc\xff’)支持ansi、gbk、utf-8等编码, 支持自动检测文件编码支持查找、替换支持撤销、重做支持自由选择主题、改变
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2023-08-21 17:14:21
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