HALCON与康耐视VisionPro的详细比较 18/05/02上的新更新信息 很多时候我们被问到MVTec HALCON与康耐视VisionPro相比如何。与康耐视VisionPro有着十多年的广泛合作，我们可以为您提供全面的分析。执行摘要：MVTec HALCON的优势：更大且功能强大的2D和全范围3D机器视觉库，而运行时许可证的价格却大大降低。HALCON支持2D和3D图像采集设备数量的5
转载
2024-05-23 17:10:36
224阅读
一、什么是region？Region 为某些附和要求性质的像素的子集，或者说一些被选择的图块区域s，region大小不受图像限制（一个点都可成为一个region），有fill和margin两种表达方式，类似于游程编码（一种无损压缩编码），可用于压缩，eg：用a2b3c4代表aabbbcccc二、halcon中的region操作1、二值化算子threshold
转载
2024-06-23 04:31:51
229阅读
3.18 反向投影 - Back Projection
反向投影 是一种记录方式，记录了给定图像的像素在直方图模型中像素分布的匹配程度。
简单的讲，反向投影就是计算一个特征的直方图模型。然后可以使用该特征的直方图模型在一幅图像中找到该特征。
例如，如果你有一个皮肤颜色的直方图（色调 - 饱和度 直方图），然后你可以在一幅图像中找出其中的肤色区域。
//
1、使用特征直方图里的参数进行筛选。即select_shape()。 select_shape (Basins, SelectedRegions, 'area', 'and', 0, 1e+006) 2、灰度共生矩阵获得的数据进行筛选。即先cooc_feature_image()再select_ma
转载
2020-12-07 16:45:00
2098阅读
2评论
前面写了一篇关于C++封装DLL的文章，这里是做一个补充。 一、关于如何配置halcon和opencv库不再多说，前面文章介绍的很详细。下面介绍封装新增的东西。 1.1 首先创建类function1，并编写function.h和function1.cpp代码。function1.h代码#pragma once
#include <iostream>
#include <stdio
转载
2024-10-21 20:05:56
108阅读
名称
region_to_bin - 将区域转换为二进制字节图像。
用法
region_to_bin(Region : BinImage : ForegroundGray, BackgroundGray, Width, Height : )
描述
region_to_bin将在Region中给定的输入区域转换为“字节”图像，并将ForegroundGray的灰度值分配给该区域中的所有像素。
转载
2021-02-23 14:06:00
276阅读
2评论
计算给定前景区域的连接背景分量 引言一、结果1.1 读取图像1.2 处理后结果二、Halcon代码三、主要算子分析1.sobel_amp (Operator)函数解析2.threshold (Operator)函数解析3.background_seg (Operator)函数解析4.fill_up_shape (Operator)函数解析四、与MFC相结合 引言 边缘提取,计算给定前景区域
转载
2024-10-03 14:05:49
644阅读
OpenCV: Histogram ComparisonGoal在本教程中，您将学习如何：使用函数 cv::compareHist 获取一个数值参数，该参数表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图Theory要比较两个直方图（H1 和 H2），首先我们必须选择一个指标（d(H1,H2)）来表示两个直方图的匹配程度。OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。
转载
2024-05-30 10:29:59
110阅读
导读OpenCV有专门的函数drawContours()来绘制检测得到的轮廓，可以设置颜色、线宽或(Windo.
原创
2021-11-19 15:34:23
2585阅读
导读OpenCV有专门的函数drawContours()来绘制检测得到的轮廓，可以设置颜色、线宽
原创
2022-01-12 12:17:43
2810阅读
名称
region_to_mean - 用平均灰度值绘制区域。
用法
region_to_mean(Regions, Image : ImageMean : : )
描述
region_to_mean根据图像Image返回一个图像，其中Regions的区域被绘制为其平均灰度值。 该算子主要是为了将分割结果可视化。
并行
● 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。● 多线程范围：全局（
转载
2021-02-23 14:16:00
337阅读
2评论
/region有4个点(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)//region有4个点(5,1),(5,2),(6,1),(6,2)//region有4个点的行长码： 1行1列到2列 2行1列到2列。存储文件，以二进制的方式读取
原创
2023-10-03 09:26:21
272阅读
在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/4.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[80,87,206,195] , [90,100, 228,205]) sort_region
原创
2022-03-18 16:46:22
2731阅读
1.MVTec HALCON MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资.Halcon:机器视觉行业里知
转载
2024-05-01 14:45:30
120阅读
文章目录十五、人脸识别项目1、Haar人脸识别2、Haar其它脸部特征的检测3、Haar + Tesseract车牌识别4、深度学习基础知识5、OpenCV使用DNN实现图像分类 十五、人脸识别项目主要方法：哈尔（Haar）级联方法深度学习方法（DNN)Haar是专门为解决人脸识别而推出的，在深度学习还不流行时，Haar已可以商用。1、Haar人脸识别基本步骤：创建Haar级联器导入图像并将其灰
转载
2024-04-22 14:04:58
58阅读
实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解哈夫变换的基本原理；掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在VS2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备 计算机一台，已
转载
2024-03-04 12:05:14
93阅读
如何判断Halcon区域region是否为空最初考虑是通过count_obj判断对象的个数来判断区域是否为空，但发现空区域和
原创
2023-12-22 20:46:39
1084阅读
人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现。Haar-Cascade,HOG-SVM,深度学习正是代表着人脸检测乃至目标检
转载
2024-03-15 05:21:13
346阅读
在HDevelop中 1.png read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.png') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region, 0, 150) region_to_mean(Region,Image,Disp)
原创
2022-02-28 15:25:31
2156阅读
目录2、OpenCV的预处理（1）、OpenCV预处理算子（2）、力推 贾志刚老师教程和红胖子等（3）、网站为的国站，尤其是【learnopencv】等结尾2、OpenCV的预处理 OpenCV [开源库]介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机
转载
2024-01-09 19:34:41
20阅读
