最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
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2024-07-23 11:11:51
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锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
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2024-01-22 11:05:20
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# SQL Server 中的乐观锁
在现代数据库管理系统中，数据并发控制是一项重要的技术，特别是在高并发环境下。乐观锁作为一种轻量级的并发控制机制，在 SQL Server 中得到了广泛的应用。本文将深入探讨乐观锁的实现方式，并通过代码示例进行说明。
## 什么是乐观锁
乐观锁的基本理念是，假设并发冲突是很少发生的。在进行数据操作时，它不会在操作开始时就加锁，而是在提交数据时检查数据是否被
先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
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2023-08-02 10:42:46
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独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
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2023-11-27 19:45:53
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在实际的开发过程中，我们应该经常用到悲观锁。以前一直没关注理论，只是在实践中，今天搜索了下，其实就是对这两个名词的概念解释。悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先
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2023-12-08 07:03:13
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什么是MVVCMVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
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2023-12-04 04:33:34
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更新前在应用中存储所要操作行的“前映像”，更新时使用存储的旧记录来判断当前值是否已经改变； 使用一个特殊的列，这个列由一个数据库触发器或应用程序代码维护，可以告诉我们记录的 “版本”； 使用一个校验和或散列值，这是使用原来的数据计算得出的； 使用新增的 Oracle 10g 特性 ORA_ROWSCN 。1.使用版本列 附加一个LAST_M
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2024-09-30 10:04:29
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文章目录一、悲观锁二、乐观锁 一般可以分为两类，一个是 悲观锁，一个是 乐观锁，悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制，乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。 一、悲观锁 悲观锁：它对于数据被外界修改持保守态度，认为数据随时会修改，所以整个数据处理中需要将数据加锁。悲观锁一般都是依靠关系数据库提供的锁机制，事实上关系数据库中的行锁，表锁不论是读写锁都是悲观锁。悲观锁按照使用性质划分：共
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2024-10-09 22:08:02
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一、问题引出1. 假设当当网上用户下单买了本书，这时数据库中有条订单号为001的订单，其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的；2. 后台管理人员查询到这条001的订单，并且看到状态是有效的；3. 用户发现下单的时候下错了，于是撤销订单，假设运行这样一条SQL: update order_table set status = ‘取消’ where ord
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2024-10-21 23:11:00
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1.悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条
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2023-10-15 14:22:54
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悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
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2023-09-26 20:06:39
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一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
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2024-04-12 04:56:56
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悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
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2023-08-02 10:37:44
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前言:从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制
一 锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒
问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
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2023-08-08 10:31:48
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数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1. 乐观锁是一种
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2024-07-11 09:34:48
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MySQL中的乐观锁实现需要使用到版本号机制，即在数据表中增加一个版本号列，每次修改时检查版本号，验证版本号是否匹配，若匹配则执行修改操作，同时将版本号递增。 以下是MySQL乐观锁的实现方法：1.在数据表中增加版本号列，例如：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; 2.在修改数据时增加版本号验证，例如：UPDATE tab
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2023-06-01 14:25:01
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基于数据库实现分布式锁乐观锁乐观锁实战数据库设计悲观锁实战 乐观锁乐观锁是一种佛系（乐观的）锁，在操作数据的时候永远数据不会被其他线程共享，但是在数据持久化的时候，检查数据是否正常 通常采用一个版本号version的机制实现 1.取出数据的时候，顺便取出版本号version 2.数据持久化的时候，将version作为存储条件，更新成功后version+1 3.而其他线程如果获取同样的数据进行操作
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2024-04-09 20:29:00
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数据库的乐观锁和悲观锁是什么？数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观
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2024-07-28 14:19:43
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