最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识,在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候,有一种强烈的感觉,这不就是乐观吗(入门级小学徒的疑惑脸)?当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客,发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提,提了的也是众说纷纭,关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下,我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
在实际的开发过程中,我们应该经常用到悲观。以前一直没关注理论,只是在实践中,今天搜索了下,其实就是对这两个名词的概念解释。悲观(Pessimistic Lock)顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先
一、悲观它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操作的一致性,于是对数据采取了数据库层次的锁定状态,依靠数据库提供的机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下:select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中,数据库处于加锁状态,任何其他的针对本条数据
。我们知道,最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁,当一个用户锁住数据库中的某个对象时,其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在的粒度上,比如:放在一个表上的限制对整个表的并发访问;放在数据页上的限制了对整个数据页的访问;放在行上的只限制对该行的并发访问。可见行粒度最小,并发访问最好,页粒度最大,表介于2者之间。有两种:悲观乐观。悲观假定其他用户企图访问或者
MySQL中的乐观实现需要使用到版本号机制,即在数据表中增加一个版本号列,每次修改时检查版本号,验证版本号是否匹配,若匹配则执行修改操作,同时将版本号递增。 以下是MySQL乐观实现方法:1.在数据表中增加版本号列,例如:ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; 2.在修改数据时增加版本号验证,例如:UPDATE tab
转载 2023-06-01 14:25:01
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# SQL Server 中的乐观 在现代数据库管理系统中,数据并发控制是一项重要的技术,特别是在高并发环境下。乐观作为一种轻量级的并发控制机制,在 SQL Server 中得到了广泛的应用。本文将深入探讨乐观实现方式,并通过代码示例进行说明。 ## 什么是乐观 乐观的基本理念是,假设并发冲突是很少发生的。在进行数据操作时,它不会在操作开始时就加锁,而是在提交数据时检查数据是否被
原创 9月前
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先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了。一、为什么会有多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
转载 2023-08-02 10:42:46
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独占、共享、更新乐观、悲观(1)从数据库系统的角度来看,分为以下三种类型:独占(Exclusive Lock)独占锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用,其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令,即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时,SQL Server 会自动使用独占。但当对象上有其它存在时,无法对其加独占。独占一直到事务结束才能被释放。 共享
 更新前在应用中存储所要操作行的“前映像”,更新时使用存储的旧记录来判断当前值是否已经改变; 使用一个特殊的列,这个列由一个数据库触发器或应用程序代码维护,可以告诉我们记录的 “版本”; 使用一个校验和或散列值,这是使用原来的数据计算得出的; 使用新增的 Oracle 10g 特性 ORA_ROWSCN 。1.使用版本列    附加一个LAST_M
文章目录一、悲观二、乐观   一般可以分为两类,一个是 悲观,一个是 乐观,悲观一般就是我们通常说的数据库机制,乐观一般是指用户自己实现的一种机制。 一、悲观  悲观:它对于数据被外界修改持保守态度,认为数据随时会修改,所以整个数据处理中需要将数据加锁。悲观一般都是依靠关系数据库提供的机制,事实上关系数据库中的行,表不论是读写都是悲观。悲观按照使用性质划分:共
什么是MVVCMVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注:与MVCC相对的,是基于的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议,只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性,通过版本号,避免同一数据在不同事务间的竞争,你可以把它当成基于多版本号的一种乐观
转载 2023-12-04 04:33:34
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一、问题引出1. 假设当当网上用户下单买了本书,这时数据库中有条订单号为001的订单,其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的;2. 后台管理人员查询到这条001的订单,并且看到状态是有效的;3. 用户发现下单的时候下错了,于是撤销订单,假设运行这样一条SQL: update order_table set status = ‘取消’ where ord
转载 2024-10-21 23:11:00
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1.悲观它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操作的一致性,于是对数据采取了数据库层次的锁定状态,依靠数据库提供的机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下:select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中,数据库处于加锁状态,任何其他的针对本条
机制:乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。 悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因
转载 2023-06-23 17:52:29
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乐观大致的意思是不具有互斥性,没有等待,大家都可以试试,但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观和分布式。其中乐观的操作就是下面思路:1:利用redis的watch功能,监控这个key的状态值2:获取到这个值后,创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
转载 2023-07-28 16:35:30
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悲观(串行)        概述: 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突,它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住,然后再对数据进行读写,在他释放之前任何人都不能对其数据进行操作,直到前面一个人把释放后下一个人才能进行数据加锁,然后才能对数据进行操作,一般数据库本身的机制都是基于悲观实现的。 &
转载 2023-09-26 20:06:39
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悲观:1.关闭自动提交:set autocommit = 0; 2.第二步:左边利用 select .... for update 的悲观语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子:Sql语句:update employee set money = 0 + 1 where id = 1; commit;乐观:理解一:就是 CAS 操作理解二:类似于 SVN、GI
乐观一般会使用版本号机制或 CAS 算法实现,CAS 算法相对来说更多一些,这里需要格外注意。#版本号机制一般是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段,表示数据被修改的次数。当数据被修改时,version 值会加一。当线程 A 要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取 version 值,在提交更新时,若刚才读取到的 version
原创 2023-11-05 10:00:40
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前言:从程序员的角度看:分为乐观和悲观乐观:完全依靠数据库来管理的工作。 悲观:程序员自己管理数据或对象上的处理。   MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制   一 的粒度 粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒
1.基于数据库的悲观调用:select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件(name=”Erica”)的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的),外界无法修改这些记录 2.乐观: 相对悲观而言,乐观机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观大多数情况
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