文章目录一、悲观锁二、乐观锁 一般可以分为两类，一个是 悲观锁，一个是 乐观锁，悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制，乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。 一、悲观锁 悲观锁：它对于数据被外界修改持保守态度，认为数据随时会修改，所以整个数据处理中需要将数据加锁。悲观锁一般都是依靠关系数据库提供的锁机制，事实上关系数据库中的行锁，表锁不论是读写锁都是悲观锁。悲观锁按照使用性质划分：共
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2024-10-09 22:08:02
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本文导读：在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 锁 ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。数据库支持两种锁机制：即通常所说的悲观锁 和 乐观锁
在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可
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2023-12-07 22:46:30
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1、 分类一：乐观锁与悲观锁 a)悲观锁：认为其他线程会干扰本身线程操作，所以加锁 i.具体表现形式：synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁：认为没有其他线程会影响本身线程操作，所以不加锁 
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2023-06-05 19:47:45
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锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
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精选
2014-05-22 14:37:45
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在实际的开发过程中，我们应该经常用到悲观锁。以前一直没关注理论，只是在实践中，今天搜索了下，其实就是对这两个名词的概念解释。悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先
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2023-12-08 07:03:13
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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乐观锁与悲观锁的区别1.乐观锁与悲观锁是什么乐观锁：乐观锁表示当线程对数据进行操作时，认为不会有其他线程来修改数据，所以先不上锁，对数据操作之后，检查此时的数据是否和最开始线程进入时的数据一致，如果一致，那么就可以认为没有其他线程对数据进行修改，现在可以对数据进行更新；如果不一致，那么就再读数据，再操作再检查数据，直到可以更新数据为止。悲观锁：表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数
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2023-08-20 12:09:41
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1. 悲观锁简介 悲观锁（Pessimistic Concurrency Control，缩写PCC），它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。2
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2023-12-31 15:39:53
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首先要明确：无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概...
原创
2021-09-17 13:56:16
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
原创
2014-03-02 23:17:40
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什么是乐观锁/悲观锁？ **无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。**其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，其实在java中也有广泛的应用。 悲观锁 概念 当我要对一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，于是我对该数据进行加锁操作，当其他人修改 ...
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2021-08-11 17:37:00
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悲观锁：一上来就加锁，每次只能一个线程进来，访问完毕后再解锁。乐观锁：一上来不上锁，认为是没有问题的，大家一起跑，等出现线程安全时才开始控制。 public class Test1 {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void main(Stri
原创
2024-09-07 17:29:11
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一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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MySQL悲观锁和乐观锁的区别是什么区别如下：1、概念不同乐观锁( Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲
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2023-08-06 17:53:08
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock）：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-08-22 11:30:00
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最近，学习Mybatis-plus时，用到了乐观锁的插件。然后，我就对乐观锁和悲观锁进行了了解。我发现，有一张图片很能反应乐观锁和悲观锁的区别。 乐观锁首先来看乐观锁，顾名思义，乐观锁就是持比较乐观态度的锁。就是在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别的线程有没有更新过这个数据。那么，当存在更新冲突时，后提交更新的数据因为找不到正
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2023-06-23 17:55:56
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先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
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2024-05-08 10:37:02
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概念上区别乐观锁（Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据
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2023-08-21 18:32:34
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