更新前在应用中存储所要操作行的“前映像”，更新时使用存储的旧记录来判断当前值是否已经改变； 使用一个特殊的列，这个列由一个数据库触发器或应用程序代码维护，可以告诉我们记录的 “版本”； 使用一个校验和或散列值，这是使用原来的数据计算得出的； 使用新增的 Oracle 10g 特性 ORA_ROWSCN 。1.使用版本列 附加一个LAST_M
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2024-09-30 10:04:29
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# SQL Server 中的乐观锁
在现代数据库管理系统中，数据并发控制是一项重要的技术，特别是在高并发环境下。乐观锁作为一种轻量级的并发控制机制，在 SQL Server 中得到了广泛的应用。本文将深入探讨乐观锁的实现方式，并通过代码示例进行说明。
## 什么是乐观锁
乐观锁的基本理念是，假设并发冲突是很少发生的。在进行数据操作时，它不会在操作开始时就加锁，而是在提交数据时检查数据是否被
先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
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2023-08-02 10:42:46
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独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
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2023-11-27 19:45:53
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最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
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2024-07-23 11:11:51
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文章目录一、悲观锁二、乐观锁 一般可以分为两类，一个是 悲观锁，一个是 乐观锁，悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制，乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。 一、悲观锁 悲观锁：它对于数据被外界修改持保守态度，认为数据随时会修改，所以整个数据处理中需要将数据加锁。悲观锁一般都是依靠关系数据库提供的锁机制，事实上关系数据库中的行锁，表锁不论是读写锁都是悲观锁。悲观锁按照使用性质划分：共
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2024-10-09 22:08:02
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什么是MVVCMVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
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2023-12-04 04:33:34
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一、问题引出1. 假设当当网上用户下单买了本书，这时数据库中有条订单号为001的订单，其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的；2. 后台管理人员查询到这条001的订单，并且看到状态是有效的；3. 用户发现下单的时候下错了，于是撤销订单，假设运行这样一条SQL: update order_table set status = ‘取消’ where ord
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2024-10-21 23:11:00
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锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
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2024-01-22 11:05:20
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本文导读：在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 锁 ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。数据库支持两种锁机制：即通常所说的悲观锁 和 乐观锁
在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可
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2023-12-07 22:46:30
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在实际的开发过程中，我们应该经常用到悲观锁。以前一直没关注理论，只是在实践中，今天搜索了下，其实就是对这两个名词的概念解释。悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先
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2023-12-08 07:03:13
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我们在使用 MySQL 数据库过程中，如果数据库的读写并发较高，会面对一系列的数据一致性的问题，此时需要对数据表或记录加锁操作来解决并发的一致性问题。1. 锁类型我们从锁的类型和使用两个角度，对数据库锁做有以下几个方面的区分。1.1 从锁大类角度乐观锁，乐观对待并发的数据修改，假设每次读写数据都不会有冲突，只在提交数据的时候检测有没有别的请求更新了这条记录。常见的乐观锁实现方式有数据版本（对数据加
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2024-03-20 17:30:16
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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（一）乐观锁和悲观锁的概念悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时
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2023-08-03 10:45:29
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一．为什么要用锁举个例子，有一天张三、李四、王五同时去同一口井打水，一口井三个人同时打水，显然不行，可是呢他们谁也不让，这时候就产生争议了．锁就可以解决这个问题，让他们按顺序排队！一二．锁的分类1.从程序员的角度分为：乐观锁和悲观锁 (1)乐观锁：完全依靠数据库来管理锁工作，假定一个行为一开始时不影响其它操作， 等到影响到时才开始锁定.乐观锁容易产生脏读; (2
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2024-08-11 08:53:22
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锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
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精选
2014-05-22 14:37:45
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出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
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2023-11-03 06:59:45
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1.1 逻辑架构 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。乐观锁，通常用于数据竞争不激烈
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2024-01-12 18:12:25
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1、 分类一：乐观锁与悲观锁 a)悲观锁：认为其他线程会干扰本身线程操作，所以加锁 i.具体表现形式：synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁：认为没有其他线程会影响本身线程操作，所以不加锁 
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2023-06-05 19:47:45
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# 乐观锁在Java中的应用与SQL实现
## 1. 介绍
在并发编程中，乐观锁是一种常见的并发控制机制，用于解决多个线程同时访问共享资源可能引发的数据不一致性问题。乐观锁的核心思想是假设并发冲突很少发生，因此不采取阻塞的方式，而是在更新数据时通过版本号等方式来判断数据是否被篡改。
本文将介绍乐观锁在Java中的应用，并以一个简单的示例来演示乐观锁的实现过程。同时，还将探讨乐观锁在SQL中的
原创
2023-12-09 09:44:52
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