最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
在实际的开发过程中，我们应该经常用到悲观锁。以前一直没关注理论，只是在实践中，今天搜索了下，其实就是对这两个名词的概念解释。悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先
一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
MySQL中的乐观锁实现需要使用到版本号机制，即在数据表中增加一个版本号列，每次修改时检查版本号，验证版本号是否匹配，若匹配则执行修改操作，同时将版本号递增。 以下是MySQL乐观锁的实现方法：1.在数据表中增加版本号列，例如：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; 2.在修改数据时增加版本号验证，例如：UPDATE tab
转载
2023-06-01 14:25:01
250阅读
先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
转载
2023-08-02 10:42:46
0阅读
什么是MVVCMVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
1.悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条
锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
转载
2023-06-23 17:52:29
391阅读
乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
转载
2023-07-28 16:35:30
194阅读
悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
转载
2023-08-02 10:37:44
177阅读
乐观锁一般会使用版本号机制或 CAS 算法实现，CAS 算法相对来说更多一些，这里需要格外注意。#版本号机制一般是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段，表示数据被修改的次数。当数据被修改时，version 值会加一。当线程 A 要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取 version 值，在提交更新时，若刚才读取到的 version
1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说，有两种：版本号和时间戳。使用数据版本（Version）记录机制，这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
转载
2023-09-03 20:36:28
165阅读
问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
转载
2023-08-08 10:31:48
96阅读
数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1. 乐观锁是一种
文章目录描述redis操作参考链接 描述“乐观锁”是一种思想，旨在监视一数据，乐观的认为该值不会发生变化，而是在过程前后对监视数据进行比对，判断其是否被修改；因此，乐观锁并不上锁！大多数乐观锁是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新
