1.悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条
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2023-10-15 14:22:54
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前言:从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制
一 锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒
悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
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2023-09-26 20:06:39
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最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对
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2024-07-23 11:11:51
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悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
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2023-08-02 10:37:44
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问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
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2023-08-08 10:31:48
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数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1. 乐观锁是一种
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2024-07-11 09:34:48
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基于数据库实现分布式锁乐观锁乐观锁实战数据库设计悲观锁实战 乐观锁乐观锁是一种佛系（乐观的）锁，在操作数据的时候永远数据不会被其他线程共享，但是在数据持久化的时候，检查数据是否正常 通常采用一个版本号version的机制实现 1.取出数据的时候，顺便取出版本号version 2.数据持久化的时候，将version作为存储条件，更新成功后version+1 3.而其他线程如果获取同样的数据进行操作
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2024-04-09 20:29:00
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数据库的乐观锁和悲观锁是什么？数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观
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2024-07-28 14:19:43
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一.悲观锁
当用户想要修改一条数据时，根据键盘上的输入的数据，应用将提供绑定变量的值，然后重新利用这些绑定的变量的值作为过滤条件去查询这一行，这一次会锁定这一行，不允许其他会话更新。
在试图更新前就把记录锁住了，我们很悲观，对于这一行能不能保持未改变很是怀疑。
注意：
1.如果在查询这条数据和锁这条数据之间，有人做了修改，那么就会
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2023-10-20 23:59:07
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参考： MySQL/InnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解乐观锁乐观锁最简单的实现就是在表中加一个版本号字段如version，每次新增设置为1，更新的时候检查版本号是否一致，如果不一致就更新失败。版本一致才能更新，然后将版本号+1。悲观锁首先数据库需要关闭自动提交功能，或者说是在jdbc中将自动提交设置成false。共享锁共享锁是当有sql进行查询的时候加上共享
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2023-11-12 15:45:49
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MySQL支持两种锁机制：悲观锁和乐观锁。悲观锁悲观锁是指在执行读写操作之前先获取锁，保证在操作完成之前其他线程无法修改数据。举个例子，假设有一个银行转账的业务场景，其中涉及到两个账户的金额操作，为了避免数据冲突和并发问题，可以采用悲观锁来实现。悲观锁在MySQL中主要有两种实现方式：通过SELECT ... FOR UPDATE语句实现该语句可以将待更新的行加锁，保证其他事务无法在该行加锁之前对
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2023-08-31 13:53:46
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我们在使用 MySQL 数据库过程中，如果数据库的读写并发较高，会面对一系列的数据一致性的问题，此时需要对数据表或记录加锁操作来解决并发的一致性问题。1. 锁类型我们从锁的类型和使用两个角度，对数据库锁做有以下几个方面的区分。1.1 从锁大类角度乐观锁，乐观对待并发的数据修改，假设每次读写数据都不会有冲突，只在提交数据的时候检测有没有别的请求更新了这条记录。常见的乐观锁实现方式有数据版本（对数据加
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2024-03-20 17:30:16
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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（一）乐观锁和悲观锁的概念悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时
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2023-08-03 10:45:29
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一．为什么要用锁举个例子，有一天张三、李四、王五同时去同一口井打水，一口井三个人同时打水，显然不行，可是呢他们谁也不让，这时候就产生争议了．锁就可以解决这个问题，让他们按顺序排队！一二．锁的分类1.从程序员的角度分为：乐观锁和悲观锁 (1)乐观锁：完全依靠数据库来管理锁工作，假定一个行为一开始时不影响其它操作， 等到影响到时才开始锁定.乐观锁容易产生脏读; (2
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2024-08-11 08:53:22
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一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 for update，二、乐观锁 1、如果有人在你之前更新了，你的更新应当是被拒绝的，可以让用户重新操作。
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2023-08-05 12:42:30
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？关于悲观锁已经探讨过了，传送门：Myql悲观锁乐观锁再次看下用户转账的场景，可能涉及多个步骤首先查询用户账户信息：select操作检测是否能进行转账：业务检查进行转账，更新账户余额等信息假定这个操作就在一个本地事物中，看起来是不会有问题的。但是如果出现并发，就有可能出现丢失更新，如下上图为丢失更新的一种，这种情况下是很可怕的，产生了资损。前面已经介绍过了悲观锁的解
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2024-02-28 13:47:11
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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