持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点： 1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点： 1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
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2023-09-03 12:56:23
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观锁代码。不过文章为了保证完整性，会从基础开始介绍。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻
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2024-03-14 21:56:22
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乐观锁概念 乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新，当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新，则根据不同的实现方式执行不同的操作
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2023-06-23 17:51:41
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Java实现CAS乐观锁、自旋锁 介绍CAS操作前，我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念。 悲观锁：从Java多线程角度，存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题，悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争，所以在操作前先占有共享资源（悲观态度）。因此，悲观锁是阻塞，独占的，存在着频繁的线程上下文切换，对资源消耗较大。synchronized就是悲观锁的一种实现。
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2023-09-23 14:39:46
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示例总结乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的@Target({ METHOD, FIELD })
@Retention(RUNTIME)
public @interface Version {
}简单来说就是用一个version字段来充当乐
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2023-08-16 19:04:55
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[color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color]
我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间[color=red][b]，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的t
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2024-08-11 07:42:42
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Java锁、悲观乐观锁、分布式锁?细说那年我们用过的锁一、概述Java锁，指的是应用中使用的锁；应用中在处理线程安全的问题时，常常使用synchronized 或者ReentrantLock等锁来保证线程安全。悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。一般是指
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2024-03-03 22:32:40
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目录乐观锁与悲观锁乐观锁的实现方式乐观锁数据冲突处理办法乐观锁的使用基于版本号的乐观锁使用条件判断方式的乐观锁使用源码分析 乐观锁与悲观锁乐观锁：在修改数据时，总是持乐观态度，认为数据不会被其他人修改，只在真正进行数据更新前进行数据冲突的检测。如果发生冲突，则将异常结果向上层反馈（比如数据库更新返回0代表无数据更新），由上层逻辑进行处理。乐观锁适合读多写少的场景，可以提高程序的吞吐量。悲观锁：在
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2023-11-10 17:07:06
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乐观锁不是一种锁，而是一种编程思想，指的是更新值的时候采用CAS的机制，CAS过程是原子的1、使用synchronized实现public class MyCAS {
volatile private int count;
public boolean compareAndSet(int expect, int update){
if(expect==getCou
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2023-06-06 14:42:21
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在开发中有些业务我们可能会使用到乐观锁或者悲观锁，但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种锁一、乐观锁概念： 乐观锁从字面上来看就知道它是比较乐观的，它认为数据一般不会产生冲突，因此开始执行方法的时候一般不加锁，只有当数据进行提交更新时，才会真正对数据是否产生冲突进行监测，再加锁更新数据。如果监测时发生冲突，就返回给用户错误信息，由用户来决定如何去做。代码示
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2023-10-06 23:12:01
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1. ReadWriteLock前面说到，ReentrantLock可以替代synchronized实现线程同步，方便我们进行多线程开发。但是在有些场景下ReentrantLock效率比较低，比如论坛上，大多数人都只是阅读（读），发论坛（写）几率比较小。如果使用ReentrantLock，那么一个用户在读的时候，对象就被锁住了，暂时不再允许其他用户读，这样在读的请求量非常高的情形下，效率比较低。R
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2023-10-16 13:53:45
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什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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乐观锁拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会
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2023-10-08 08:38:50
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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# 乐观锁的实现及应用
乐观锁是一种并发控制的机制，用于解决多个线程同时对同一数据进行读写操作时可能引发的数据不一致问题。相比于悲观锁，在并发量较高的场景下，乐观锁的性能更好，因为它不需要加锁来保证数据的一致性。
## 什么是乐观锁
乐观锁的核心思想是假设并发操作不会引发数据冲突，因此不会对共享数据加锁。当多个线程对同一数据进行操作时，乐观锁会通过一些方式来检测是否有其他线程修改了数据。如果
原创
2023-08-08 08:41:56
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# Java乐观锁实现
在多线程编程中，并发访问共享数据可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用锁来控制对共享资源的访问。乐观锁是一种无锁算法，它通过版本号来实现并发控制，而不是使用传统的互斥锁。
## 乐观锁的原理
乐观锁的核心思想是假设并发访问的数据不会冲突，因此每个线程在读取数据时不会添加锁。当需要更新数据时，会首先检查在读取数据以后是否有其他线程对数据进行了修改。如
原创
2023-07-30 08:39:17
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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前言生活中我们看待一个事物总有不同的态度，比如半瓶水，悲观的人会觉得只有半瓶水了，而乐观的人则会认为还有半瓶水呢。很多技术思想往往源于生活，因此在多个线程并发访问数据的时候，有了悲观锁和乐观锁。悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了，那我就给它上锁，只能自己访问，要等我访问完，其他人才能访问，我上锁、解锁都得花费我时间。乐观锁认为这个数据不会被修改，我就直接访问，当我发现数据真的修改了，那我也
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2023-08-02 11:59:50
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乐观锁场景描述及代码实现1.使用场景乐观锁概念描述每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据乐观锁使用场景乐观锁主要是针对并发下，多读少写的场景，资源提交冲突(例如下面例子)，其他使用方需要重新读取资源，会增加读的次数，但是可以面对高并发场景，前提是如果出现提交失败，用户是可以接受的。因此一般乐观锁只用在高并发、多读少写的场景。2
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2023-11-16 11:16:40
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