一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
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2024-04-12 04:56:56
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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# Python 中的乐观锁与悲观锁实现方案
在多线程或多进程的应用程序中，控制共享资源的访问是至关重要的。为了避免数据不一致和竞争条件，通常采用锁机制。常见的锁机制有乐观锁和悲观锁。本文将详细讲解Python中如何实现这两种锁机制，并附上相关代码示例。
## 1. 乐观锁
乐观锁的基本思想是：在进行数据更新时，假设不会有其他线程进行并发操作，每次更新时都会先检查数据是否被修改，如果被修改则
原创
2024-09-15 04:04:07
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乐观锁一般会使用版本号机制或 CAS 算法实现，CAS 算法相对来说更多一些，这里需要格外注意。#版本号机制一般是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段，表示数据被修改的次数。当数据被修改时，version 值会加一。当线程 A 要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取 version 值，在提交更新时，若刚才读取到的 version
原创
2023-11-05 10:00:40
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说，有两种：版本号和时间戳。使用数据版本（Version）记录机制，这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
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2023-09-03 20:36:28
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数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
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2023-09-22 17:31:35
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Redis缓存技术系列(三)：Redis中的事务和乐观锁如何实现Redis如何实现事务呢？1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUE
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2023-11-24 13:46:27
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文章目录描述redis操作参考链接 描述“乐观锁”是一种思想，旨在监视一数据，乐观的认为该值不会发生变化，而是在过程前后对监视数据进行比对，判断其是否被修改；因此，乐观锁并不上锁！大多数乐观锁是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新
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2024-06-04 11:39:35
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# Python 乐观锁实现科普
在软件开发中，多线程或多进程环境下的数据一致性问题一直是开发者需要面对的挑战。乐观锁是一种解决并发控制问题的方法，它假设多个事务在处理数据时不会发生冲突，只有在提交事务时才会检查是否有其他事务修改了数据。本文将介绍Python中实现乐观锁的基本概念和方法，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本概念
乐观锁的核心思想是，它认为在大多数情况下，数据的冲突是很少发生
原创
2024-07-22 11:45:56
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# Python 实现乐观锁
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策略，假设数据冲突的概率较低，因而在操作数据时不会立即加锁。相反，它会在操作完成前检查版本号或时间戳，以确保数据在整个处理过程中没有被其他事务修改。此策略通常适用于大部分读操作、较少写操作的场景。
## 乐观锁的工作原理
乐观锁的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. **读取数据**：获取数据版本号或时间戳。
2.
原创
2024-10-22 06:53:19
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# Python乐观锁实现
## 引言
乐观锁是一种并发控制机制，它通过假设并发操作不会发生冲突来提高效率。当多个线程或进程同时访问共享资源时，乐观锁允许它们同时读取和修改资源，但在提交更改前，需要检查资源是否被其他线程或进程修改过。如果资源没有被修改，则可以提交更改，否则需要重新处理。
本文将向你介绍如何用Python实现乐观锁。我们将首先了解整个实现的流程，然后逐步指导你完成每个步骤所需的
原创
2024-01-22 11:06:07
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作者：Evankaka
乐观锁
大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认
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2021-09-16 09:49:15
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# MySQL如何实现乐观锁
## 引言
乐观锁是一种在并发控制中非常重要的机制，它允许多个事务在不加锁的情况下访问同一数据资源。在乐观锁的实现中，每个事务在提交之前进行一次版本检查，以确认数据在读取后没有被其他事务修改。乐观锁非常适合读多写少的场景。在MySQL中实现乐观锁通常依赖于版本号或时间戳的机制。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁的逻辑可以简单地分为以下几个步骤：
1. **读取
原创
2024-10-24 04:39:21
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悲观锁和乐观锁都是一种思想；悲观锁：独占锁、阻塞锁，在对数据进行操作实时默认会发生冲突，会对数据操作加上锁，当一个线程获得锁以后，其它线程必须等待当前线程释放锁才能获得锁，悲观锁的实现往往依靠数据库的锁机制.悲观锁存在的问题：1.1.在多线程竞争的环境下，频繁地加锁、释放锁会导致比较多的上下问切换2.一个线程拥有锁会导致其它要竞争此锁的线程挂起 乐观锁：非独占锁，非阻塞锁，乐观锁就是假设
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2023-11-24 06:31:37
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乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
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2023-08-14 23:59:13
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MySQL中的乐观锁实现需要使用到版本号机制，即在数据表中增加一个版本号列，每次修改时检查版本号，验证版本号是否匹配，若匹配则执行修改操作，同时将版本号递增。 以下是MySQL乐观锁的实现方法：1.在数据表中增加版本号列，例如：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0; 2.在修改数据时增加版本号验证，例如：UPDATE tab
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2023-06-01 14:25:01
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之数据库乐观锁的两种实现方式介绍 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。什么场景下需要使用锁?在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有
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2023-06-23 18:02:19
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