1.基于数据库的悲观锁调用:select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件(name=”Erica”)的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录 2.乐观锁: 相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
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2024-06-30 17:14:48
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码第一步:建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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前言:Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统,本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁,存储引擎是指innodb,其它存储引暂不讨论。 1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁,悲观锁 &
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2023-07-27 23:50:35
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乐观锁&悲观锁1.并发控制当程序中可能出现并发的情况时,就需要保证在并发情况下数据的准确性,以此确保当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制,就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 常说的并发控制,一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS
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2024-06-09 07:38:05
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并发是一个让人很头疼的问题,通常我们会在服务端或者数据库端做处理,保证在并发下数据的准确性,今天我们简要的讨论一下MySQL中如何通过锁解决并发问题读锁也叫共享锁 (shared lock)如何使用SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE详解即事务A 使用共享锁 获取了某条(或者某些)记录时,事务B 可以读取这些记录,可以继续添加共
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2023-10-02 10:12:00
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## 实现“自旋锁 MySQL 乐观锁并发”的步骤
### 1. 创建表
首先,我们需要创建一个用于存储数据的表。在这个表中,我们将使用乐观锁来处理并发访问。
```markdown
CREATE TABLE product (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
quantity INT,
version INT
);
原创
2024-06-07 05:47:52
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目录首先是场景:并发控制悲观锁 select ... for update的使用 乐观锁解释:特点:实现:sql演示例子: 结合我们的Java代码的实现以上更新语句存在一个比较严重的问题,即ABA问题:解决方式:优化 首先是场景:并发控制 为什么要使用悲观锁和乐观锁——>为了并发情况下,线程跟自己在单机情况一样得到相同的结果,保证数
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2024-05-14 12:01:50
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1、乐观锁:假定没有冲突,在更新数据时比较发现不一致时,则读取新值修改后重试更新。(自旋锁就是一种乐观锁)2、悲观锁:假定会发生冲突,所有操作都加上锁,比如读数据操作。3、自旋锁:循环使用cup时间,尝试cas操作直至成功返回true,不然一直循环。(比较内存值与线程旧值是否一致,一致则更新,不然则循环)4、共享锁(多读):给资源加上读锁,其他线程也可以加读锁,可以同时读,不可以加写锁。 5、独享
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2023-10-14 00:18:31
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案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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案例说明:银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增
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2023-09-21 14:03:40
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目录何为乐观锁?举个例子!!具体实现(简单实现) 一、在本地数据库设计一个测试表并添加一条测试数据(test_user)二、创建实体类三、使用Mybatis插件,实现在执行Sql前同时利用version实现乐观锁(版本的自动更新)一、mybatis插件介绍 二、拦截器
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2023-08-11 18:19:30
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码第一步:建立数据库表:CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT
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2023-10-26 19:46:39
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以下是代码片段: select*fromtestwhereid=10也就是没有for update这种锁定数据的语句的话,就不会造成阻塞了。另外一种情况,就是当数据库数据被锁定的时候,也就是执行刚才for update那条sql以后,我们在另外一个session中执行for update nowait后又是什么样呢。比如如下的sql语句。 由于这条语句中是制定采用nowait方式来进行检索,
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2024-01-08 15:37:33
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一、锁机制 常用的锁机制有两种:1、悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的实现,往往依靠底层提供的锁机制;悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁。2、乐观锁:假设不会发生并发冲突,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。乐观锁大多是基于数据版本记
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2024-03-08 17:14:00
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前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁,而是人们定义出来的概念,可以理解为一种思想,是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁,表锁,排他锁,共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说,有两种:版本号和时间戳。使用数据版本(Version)记录机制,这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
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2023-09-03 20:36:28
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数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息
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2023-09-22 17:31:35
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并发问题的解决一直是广大程序员的心病,而乐观锁便是能够有效解决高并发问题的一种模式,下面就让我们一起看看要如何在乐观锁下解决高并发问题吧。乐观锁下解决高并发问题例:在一银行中,如若A、B操作员同时读取一个余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员在A操作员增加的同时为该账户扣除50元,A操作员先提交,B操作员后提交。所以最后账户余额为1000-50=950元,实际上应为1000
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2023-08-13 23:42:53
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悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候
都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做
操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
乐观
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2023-09-25 17:15:15
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按使用方式乐观锁:很乐观,每次读写数据时都认为别人不会修改这条数据,因此不上锁(不使用数据库的锁机制),通过版本控制的方式来避免并发事务间的数据冲突。乐观锁比较适合读操作很多的高并发应用,可以提高吞吐量。悲观锁:很悲观,每次读写数据都担心别人修改这条数据,所以每次都上锁(使用数据库的锁机制)。乐观锁:在数据表增加一个 “version” 字段,数据行每更新一次,其version值加一。当需要提交更
锁机制三种并发控制机制:悲观并发控制、乐观并发控制和多版本并发控制。悲观并发控制其实是最常见的并发控制机制,也就是锁;乐观并发控制其实也有另一个名字:乐观锁. MVCC多版本并发控制机制,可以与前两者中的任意一种机制结合使用,以提高数据库的读性能。乐观锁:在访问数据之前,默认不会有其他事务对此数据进行修改,所以先访问数据,然后再查找在此期间是否有事务修改数据。这不是数据库自带的,需要我们自己去实现
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2023-08-11 20:59:04
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