在实际的Platform/BPS的产品安装使用中，经常会遇到安装不成功的场景，运行版不成功多于开发版，运行版中集群安装不成功又多于单机版。手工部署安装问题也会多于安装介质的安装。下面说明一下安装不成功的可能原因。一、检验安装成功的标准 要成功安装产品，首先要判断如何能安装成功。我们分开发版、运行版单机安装、运行版集群安装（包括
本次程序实现了一个小学生算术题出题系统。主要实现了以下三个功能：出题、判断答案对错、计算。出题阶段，用户可以指定出题的要求，如运算中是否出现负数、括号、乘除等。本程序由Core、UI、Console三部分组成。Core承担了核心功能，即接收用户输入，返回用户期望的结果；UI提供了一个简单的图形界面交互；Console部分实现了命令行方式的调用。Core部分对外提供两组API：1.统一的一个接口
前言：这节课讲泊松过程定义，泊松过程中的两个随机变量， number of arrivals given time period, needed time given number of arrivals. 以及泊松过程和伯努利过程的对比。上节课讲了随机过程，随机过程就是随时间发展的随机试验，也可以把随机过程理解成一项实验，这个实验由无限多的步骤组成。 上节课的例子是：伯努利过程 Bernoull
一、简单介绍微分域变形领域最重要的两篇论文分别是：[1] Yu Y , Zhou K , Xu D , et al. Mesh editing with poisson-based gradient field manipulation[J]. ACM Transactions on Graphics, 2004, 23(3):644. [ciation:679] [2] Olga Sorkine
之前做过一次小小的介绍(没看过的请参看此文：闲话小松)，相信不少老朋友应该都知道我是谁了。还不认识我的朋友可以称呼我小松(这名号有年头了，听习惯了^_^)，当然你喜欢怎么喊都成：)偶是个是理想主义的倡导者，对星座命理、国学、生态环境等问题比较感兴趣。典型的水瓶男，目前还没有女朋友，欢迎有心人给我牵线搭桥：P
梦溪同志打算走技术路线，所以博客就由我来接手继续为大家服务了。由于刚刚接手博客管理的工作
原创
2008-12-04 00:01:45
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定义：现实生活多数服从于泊松分布假设你在一个呼叫中心工作，一天里你大概会接到多少个电话？它可以是任何一个数字。现在，呼叫中心一天的呼叫总数可以用泊松分布来建模。这里有一些例子：医院在一天内录制的紧急电话的数量。某个地区在一天内报告的失窃的数量。在一小时内抵达沙龙的客户人数。书中每一页打印错误的数量。 泊松分布适用于在随机时间和空间上发生事件的情况，其中，我们只关注事件发生的次数。当以下假设有效时，
如果您知道如何以及何时使用泊松回归，它可能是一个非常有用的工具。在大数据分析R中泊松回归模型实例中，我们将深入研究泊松回归，它是什么以及R程序员如何在现实世界中使用它。 具体来说，我们将介绍： 1)泊松回归实际上是什么，什么时候应该使用它 2)泊松分布及其与正态分布的区别 3)使用GLM进行泊松回归建模4) 5)为计数数据建模泊松回归 6)使用jtools可视化来自模型的发现 7)
天亮的时分，有一颗星——一颗最明亮的晨星——在玫瑰色的空中发出闪耀的光彩。它的光线在白色的墙上颤动着，好像要把它所知道的东西和数千年来在我们这个转动着的地球上各处看到的东西，都在那墙上写下来。 我们现在来听它讲的一个故事吧： 不久以前，——这颗星儿所谓的“不久以前”就等于我们人间的“几个世纪以前”——我的光辉
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2008-03-11 08:27:02
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普元EOS学习中遇到的问题。
原创
2008-12-10 10:25:24
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router#sh runBuilding Configuration...done
! Current configuration : 1386 bytes!! Last configuration change at UTC THU JAN 01 00:08:55 1970! Flash config last updated at UTC THU JAN 01 00:17:55 1970!
原创
2010-04-02 19:22:01
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普元 Java（Puppeteer for Java）是一个开源的 Java 库，用于控制 Chrome 或 Chromium 浏览器，实现自动化的浏览器操作和数据爬取。它提供了一套简单易用的 API，可以模拟用户的操作，如点击、填写表单、截屏等。普元 Java 可以帮助开发者快速构建高效、稳定的 Web 自动化测试和数据爬取工具。
普元 Java 的优势主要体现在以下几个方面：
1. **强
原创
2023-08-04 20:27:00
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论big data 3.0取代SAP HANA的可行性 一、big data 3.0简介 简言之，big data 3.0就是要实现SQL on big dat
苹果开发者账号，分为两种。第一种，Enterprise Program，为公司内部员工打包测试用，不可公开下载，售价$299。第二种，Developer Program，对外发布。售价$99，约合￥688。这里申请的是$99的Developer Program证书。前提是你有apple id，如果没有的话，点这创建，创建apple id不用说了吧。话不多说，正事开始！第1步，当然是进官网了，最直接
6.3 开放封闭原则（OCP） 开闭原则(Open-Closed Principle, OCP)指的是，一个类或者模块，如果在业务修改或者功能需要扩展时，应尽可能保证只通过新添加代码，而不是修改原有代码的情况下完成。 该原则是Eiffel 语言的设计者，法国计算机科学家Meyer提出的，最开始的描述是：当向模块添加字段或方法时，不可避免地需要对调用这个模块的程序进行修改，解
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2023-07-11 14:46:56
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目录1.概述2.业务场景3.运用设计原则前代码实现3.1.代码实现3.2.总结4.运用设计原则后代码实现4.1.代码实现4.2.总结1.概述开闭原则(Open-Close Principle,OCP)， 一般认为最早提出开闭原则的是波兰特.迈耶。他在1988年发表的《面向对象软件构造》中给出的。在面向对象编程领域中，开闭原则规定软件中的对象，类，模块和函数对扩展应该是开放的，但对于修改是封闭。这意
1. 泊松融合梳理： 图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。 针对这个问题，有人提出了一种利用构造泊
在raw image中，主要的噪声为两种，高斯噪声和散粒噪声，其中，高斯噪声是与光强没有关系的噪声，无论像素值是多少，噪声的平均水平（一般是0）不变。另一种是散粒噪声，因为其符合泊松分布，又称为泊松噪声，下图可见，泊松噪声随着光强增大，平均噪声也增大。 什么是散粒噪声？散粒噪声=泊松噪声=shot noise=poisson noiseShot noise存在的根本原因是因为光是由离散的
一、算法原理迫松重建法是一种基于隐式函数的三角网格重建算法，该方法通过对点云数据进行最优化的插值处理之后来获取近似的曲面。 迫松曲面重建的过程： 1、定义八叉树。使用八叉树结构存储点集，根据采样点集的位置定义八叉树，然后细分八叉树使每个采样点都落在深度为D的叶节点；2、设置函数空间：对八叉树的每个节点设置空间函数F，所有节点函数F的线性和可以表示向量场V，基函数F采用了盒滤波的
文章目录泊松噪音Knuth算法散列生成算法生成泊松噪音的图像 泊松噪音Knuth算法首先，回顾泊松分布的函数：其中，是期望值，而则是单调递减的指数函数，而我们所需要关心的函数区间是, 而观察函数图像，等效于一半指数函数，其中 另一方面，根据之前的关于 “泊松等待” 里介绍的，对于已发生的事件A，在接下来的时间里，随着时间增加，事件发生概率呈指数级下降。即有其中有这个限制条件存在。那么，假设打开快
