6. Deformation(变形)引言所谓变形,是指交互式地改变网格。形式化定义: 这里是用户定义的变形操作。这类方法的问题是基于距离传播,可能出现违反几何直觉的方案,例如中间塌陷Shell-based Deformation受物理启发的,最小化能量的方法。表面看做物理的,拉伸力和张力作用在上面。设和 需要最小化这个elastic energy,在给定用户defomation constrain
多边形网格处理(8)Mapping参数化和Deformation的本质都是MappingIntroductionMesh-based mapping仿射变换,定义在每个三角形面片上的Meshless mappingApplicationsParameterizationDeformationMesh improvementCompatible remeshing基础要求Basic requirem
转载 2024-04-09 07:26:46
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阴影映射阴影映射(Shadow Mapping)背后的思路非常简单:我们以光的位置为视角进行渲染,我们能看到的东西都将被点亮,看不见的一定是在阴影之中了。如果我们从光源的透视图来渲染场景,并把深度值的结果储存到纹理中会怎样?通过这种方式,我们就能对光源的透视图所见的最近的深度值进行采样。最终,深度值就会显示从光源的透视图下见到的第一个片元了。我们管储存在纹理中的所有这些深度值,叫做深度贴图(dep
COMSOL内置了两种动网格,分别是Moving Mesh(ALE)和Deformed Geometry(dg)。两者设置很相像,个人认为区别在于坐标系:ALE模式使用材料框架坐标系,而DG模式采用几何框架坐标系。在固定网格情况下,两坐标系默认重叠。以ALE为例说明下使用:默认求解域是一个Fixed Mesh,如果想要让其变形,就需要定义使其变为Free Deformation或Prescribe
mesh deformation 网格变形
原创 2022-07-07 21:40:21
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写在前面:本文是《ploygon mesh processing》的读书笔记难点:必须直观,但数学原理复杂。必须以足够高效和健壮的方式实现,以允许交互应用程序。技术方向:surface-based deformations(1-4) 位于原始曲面上,通过在三角形网格上计算得到。优点: 这些方法提供了高度的控制,因为每个顶点都可以被单独约束。缺点: 计算的鲁棒性和效率受到原始曲面S的网格复杂度和三角
在参考https://code.google.com/p/imgwarp-opencv/的基础上,把mls图像变形算法进行了实现,但感觉效果不是很好。在此贴出源代码,希望有人其同探讨与对其改进。原图像变形后图像 关于像素值的复原:mls只讲变形后新坐标的位置,未谈到像素值如何还原(因为一般为整数坐标到实数的坐标)
转载 2013-04-01 15:45:00
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今天在安装probreg的时候,没有报错,但是在运行代码的时候报错了:安装命令为:pip install pro
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原创 2022-08-12 08:20:57
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Deformation syndrome --- A recognizable pattern of dysmorphic features caused by extrinsic factors that affect the fetus in utero.变形综合征:子宫
原创 2023-11-07 14:12:23
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目录论文信息基础介绍MLSAffine DeformationSimilarity DeformationRigid Deformation论文信息论文链接:《Image Deformation Using Moving Least Squares》基础介绍刚性变换:平移+旋转(只有物体的位置和朝向发生改变,而形状不变,得到的变换成为刚性变形)相似变换:平移+旋转+缩放仿射变换:平移+旋转+缩放+
近日,东华大学刘天西团队在Nature Communications上发表了题为“Cryopolymerization enables anisotropic polyaniline hybrid hydrogels with superelasticity and highly deformation-tolerant electrochemical energy storage”的研究论文
Shaft coupling is mainly composed of two closely with convex tooth meshing and radial extrusion to transfer torque, when two axis has relative offset, corresponding elastic deformation of the elastic
原创 2017-10-16 09:54:52
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第十章、极小曲面 1.极小图 Animation showing the deformation of a helicoid into a catenoid. Animation of Scherk's first and second surface transforming into each
原创 2022-07-15 16:59:42
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整理:AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注:φ-SfT: Shape-from-Template with a Physics-Based Deformation Model论文/Paper: http://arxiv.org/abs/22...
原创 2022-06-07 20:17:39
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SD3-Turbo采用了一种新的蒸馏方法:Latent Adversarial Diffusion Distillation (LADD),与基于像素的ADD(Adversarial Deformation-Driven
 paper: A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution github: https://github.com/mjq11302010044/tatt源代码过于冗余,此处为代码框架优化和复现GitHub - lct1997
Dynamic Typography: Bringing Text to Life via Video Diffusion Prior 相关链接:arxiv 关键字:Text Animation、Semantic Deformation、Vector Graphics、Neural Displacement Fields、End-to-End Optimization 摘要 文本动画是一种表达
原创 2024-04-19 16:53:41
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5、特点(1)11种跟踪难点:光照变化 Illumination Variation,尺度变化 Scale Variation,遮挡 Occlusion,形变 Deformation,运动模糊 Motion Blur,快速运动 Fast Motion,平面内旋转 In-Plane Rotation,平面外旋转 Out-of-Plane Rotation,出视野(完全消失) Out-of-View,
目录摘要1.Introduction2.Related Work3.Method3.1.准备工作:基于图的卷积3.2.系统概述3.3.初始椭球3.4.Mesh deformation block3.5.Graph unpooling layer3.6.Losses4.Experiment4.1.实验设置4.2.实验结果5.个人总结 摘要我们提出了一种端到端的深度学习架构,该架构从单个彩色图像生成
一. 图像分类概述难点(1) ViewPoint Variation: 拍摄视角。(2) Illumination: 光照。(3) Deformation: 变形。(4) Occlusion: 遮挡。(5) Background Clutter: 背景干扰。(6) Intraclass Variation: 同类事物的差异化。上述困难导致无法通过硬编码规则对图像达到良好的分类效果。而机器学习的方法
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