概述元数据为数据数据平台提供了一致的描述信息，描述系统的结构特征和静态特征，并作为控制性信息，控制并配置特定工具和进程运行，实现数据平台管理和维护的自动化处理。数据质量管理是构建在元数据对数据平台全流域，全生命周期，全景式的全方位描述上，对支持业务需求的数据进行全面质量管理，通过质量相关办法，组织，流程，评价考核规则的指定，及时发现并解决数据质量问题，提升数据的完整性，及时性，准确性及一致性，提升
大数据已经从由刚刚的只关注集群安装部署使用基础层级，逐步演化性能，温度性，监控及自动故障处理。
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2021-07-26 15:10:28
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转载地址：IT思维前提：数据时代，数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术，应用形式也快速发展，当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展。而只有高质量的数据才能够真正意义上实现数据价值的最大化，没有数据治理，没有数据质量的保证，再多的业务和技术的投入，都可能是徒劳的。背景公司经过多年信息化系统建设和应用，积累了大量的数据信息,这些
原创
2020-11-07 10:26:29
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通过改善和提高组织的管理水平是的数据质量进一步提升。
数据质量管理是一个循环管理的过程，其最终目标是通过可靠的数据，提升数据的使用价值，最终为企业赢得经济效益。
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2023-07-28 09:43:02
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转载地址：IT思维前提：数据时代，数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术，应用形式也快速发展
原创
2022-08-16 10:19:13
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质量是生活中最常关注的话题，我们都期望享用高质量的商品与服务，且企业也不断加大质量管理的投入，为了更好的用户体验。在企业数字化转型浪潮下，传统手段已无法应对数字化转型中的数据质量管理需求，我们需要探索出一条数据独有的质量管理体系应对新的需求。本篇文章以数据质量管理为目标，探究数据质量背后的逻辑，并通过管理与技术手段进行落地。一、概述1、数据质量数据质量就是通过一组维度来评价数据的方式，如同判断商品
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2024-01-21 02:03:22
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长期以来，企业信息化系统的性能问题大多与SQL编写质量、表的设计规范等因素有关，严重的SQL性能问题会导致业务中断并造成直接的经济损失。在现代的企业研发过程中，SQL质量问题存在于软件的全生命周期。随着IT系统的建设发展，研发过程的工具化也逐渐成熟，将自动化的SQL质量控制融入软件的全生命周期管理中，能够最大限度地降低SQL质控的推进难度，真正提高生产效率，避免投产后出现严重事故。SQM-SQL质
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2023-12-28 17:08:21
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数据质量人人有责，这不仅仅只是一句口号，更是数据工作者的生命线。数据质量的好坏直接决定着数据价值高低。数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监测、问题分析和整改、评估与考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务要求。可按照“谁创建、谁负责；谁加工、谁负责；谁提供、谁负责”的原则界定数据质量管理责任，由数据流转环节的各责任方对管辖范围内的数据质量负责
本期带来QMS系统，该系统工作中不是非常常见，通过本文友友们可以对这个系统有整体了解，闲言少叙，开始。 一、定义 质量管理
原创
2023-11-30 10:53:23
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# 如何实现 Java 数据质量管理平台
在当今的数据驱动时代，确保数据的质量至关重要。Java 数据质量管理平台可以帮助企业验证、清理和监控数据，确保数据准确性和一致性。本教程将引导你如何实现一个简单的 Java 数据质量管理平台，适合刚入门的小白学习。
## 整体流程
以下是实现 Java 数据质量管理平台的主要步骤：
| 步骤编号 | 名称
原创
2024-09-25 06:05:36
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 提起如今的IT项目，软件工程倍受关注。而软件的质量更是众人关注的焦点，因为目前还没有一套完善的评估标准。甚至有人提出，现在的软件开发根本提不上是“工程”，因为它太稚嫩了，还没有一套成熟的标准来比照；因而软件项目极易出现失败或失误。
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2023-08-09 12:15:10
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题外话：看过之前的文章的小伙伴不难发现，文章开篇几乎都是定义、概念，这已成了笔者写文章的一个习惯。本着对专业
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2021-08-02 14:02:29
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题外话：看过之前的文章的小伙伴不难发现，文章开篇几乎都是定义、概念，这已成了笔者写文章的一个习惯。本着对专业
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2021-08-02 14:03:21
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数据质量是数据治理的主要目标之一，也是数据治理效果的重要校验标准。同时，质量管理（QM）有自身的方法论和基本策略，包括业界著名的6西格玛管理、精益管理等，都把质量的管理和提升上升到了“质量工程”的角度来看待。从数据质量的管理和持续提升来看，一方面是要注意质量管理的基本要求和原则，即成熟的方法和框架；一方面，要注意数据的特点，将质量工程和数据治理有机结合起来，形成一套有效、持续的工作机制。01数据质
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2024-01-17 06:36:09
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摘要：
2013年8月，我作为项目经理参与了某省公安厅警务地理信息基础平台的建设。该项目是该省公安厅“天网计划”的重要项目，该项目投资共1000万人民币，建设工期为1年。该系统利用空间地理信息技术,以电子地图为基础,以公安宽带网络为依托,以信息共享和综合利用为目标,以实现公安基础信息基于空间电子地图的可视化查询和分析,从而提高在指挥决策、快速反应、反恐等方面的综合能力,为治安管理、警力部署、巡逻
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2023-11-03 19:08:39
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质量管理发展三阶段人类社会的质量活动可以追溯到远古时代.但现代意义上的质量管理活动是从20世纪初开始的.根据解决质量问题的手段和方式的不同,一般可以将现代质量管理分为三个阶段.第二次世界大战以前可以看作是第一阶段,这们通常称之为质量检验阶段.第二阶段是从第二次世界大战开始到20世纪50年代的统计质量控制阶段.第三阶段是从20世纪60年代开始的全面质量管理阶段.质量检验阶段这一阶段主要是通过检验的方
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精选
2008-03-27 10:42:43
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2021-10-24 10:14:00
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一个低等级（功能有限）、高质量（无明显缺陷，用户手册易读）的软件产品不是问题产品，该产品适合一般情况下使用。一个高等级（功能繁多）、低质量（有许多缺陷，用户手册杂乱无章）的软件产品，也许是问题产品，该产品的功能会因质量低劣而无效或低效。
原创
2021-07-11 11:42:16
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PDCA管理循环PDCA循环作为全面质量管理体系运转的基本方法，其实是需要搜集大量数据资料，并综合运用各种管理技术和方法。全面质量管理活动的全部过程，就是质量计划的制订和组织实现的过程，这个过程就是按照PDCA循环，不停顿地周而复始地运转。P (计划 PLAN) :明确问题并对可能的原因及解决方案进行假设。D (实施 DO) :实施行动计划。C (检查 CHECK) :评估结果。A (
