#第15章 时间序列 #15.1 在R中生成时序对象 #myseries <- ts(data,start= ,end= ,frequency= ) #frequency=1 表示年 12表示月 4表示季度数据 #例 生成时序对象 sales <- c(18,33,41,7,34,35,25,26,25,21,25,20, 22,34,40,29,2
R的面向对象编程提供了3种底层对象类型,一种是S3类型,一种是S4类型还有一种是RC类型。 S3对象简单、具有动态性、结构化特征不明显;S4对象结构化、
功能强大;RC对象是2.12版本后使用的新类型,用于解决S3,S4很难实现的对象。1.S3对象介绍 在R语言中,基于S3对象的面向对象编程,是一种基于泛型函数的实现方式。泛型函数是一种特殊的函数, 根据传入对象的类型决定调用哪个具体的方法。基
转载 2024-04-18 15:07:13
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这里只提及到了R语言的最皮毛的应用,其实ts是重点提及的,因为他是专门为了时间序列设计的内置class,但ts还是太浅显了 以上链接涉及到了zoo与xts,也是时间序列分析时的重要工具,有着极其强悍的作用。此外以上链接并未主要针对时间序列分析,还涉及到了数据清洗,数据处理等细节性处理,读者若想真正掌握,以上链接可仔细研读。R 语言基础R语言是一门常用于数据分析、统计建模的计算机语言,它与主流的C/
作者:黄天元。R语言具有深厚的统计学渊源,因此基本包中有一种数据类型专门是为时间序列设计的,那就是ts。直观地思考,一个时间序列数据,其实就是一个数值型向量而已。那么时间序列的数值型向量有什么不同的地方呢?如果能够理解这一点,就能够迅速掌握ts的数据结构。每一个向量,其实都需要有一个时刻与之对应,而这个时间是我们都能认同的时间系统,即可。比如我们现在要定义1到10这个向量,分别是2001年到201
         集算器和R语言都是典型的数据处理及分析语言,都具有二维结构化数据对象,都擅长多步骤的复杂计算。但两者的二维结构化数据对象在底层机制上存在较大的差异,这种差异导致了集算器对于结构化数据的计算更为擅长,特别适合应用程序员进行商业计算,而R对矩阵计算更为擅长,特别适合科学工作者进行科学计算或工程计算。   
转载 2024-04-22 21:28:41
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# 如何在 TypeScript 中实现 R 语言函数 在今天的开发环境中,将TypeScript与R语言函数相结合是一个既有挑战也有趣的任务。对于刚入行的小白来说,理解这一过程可能会比较复杂。本文将为您提供一个详细的指南,逐步指导您实现这一目标。 ## 整个过程的步骤 首先,让我们概述一下实现的过程。以下是主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安
原创 8月前
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在数据分析中,整理数据的本质可以归纳为:对数据进行分割(Split),然后应用(Apply)某些处理函数,最后将结果重新组合(Combine)成所需的格式返回,简单描述为:Split - Apply - Combine。这个过程可以通过Basic包的apply家族函数来实现,apply家族函数包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等,可以应用于数据分析的各个
转载 2024-08-15 00:12:22
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R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
跟着果子学生信——自学成才先说一下,这个笔记是跑果子的GEO分析流程,从他发的帖子上粘的代码,自己跑一边,一边跑,一边学习。原文链接:来完成你的生信作业,这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
时长12:59文本分析:主题建模library(tidyverse) theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常,当我们在线搜索信息时,有两种主要方法:关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
# R语言ts函数用法 在时间序列分析中,R语言提供了一个强大的函数`ts`来处理时间序列数据。`ts`函数可以将数据转换为时间序列对象,同时提供了一些可选参数来处理不同的时间序列情况。本文将介绍`ts`函数的用法,并提供一些代码示例来帮助理解。 ## `ts`函数的基本用法 `ts`函数的基本语法如下: ```R ts(data, start, end, frequency) ```
原创 2023-07-31 07:54:45
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1.什么是 tsts 全称是 TypeScript TypeScript 可以理解为是 JavaScript 的扩展,扩展了 js 的语法,因此我们可以在 ts 中继续写 js 的代码而不回报错TypeScript 又叫做静态的 JavaScript,不能直接引入到 html 中,不能直接被浏览器识别,需要经过 ts 转换器或者是 babel 转化后才能使用2.如何理解静态语言和动态语言?类型系
# R语言ts对象及其start属性 R语言是一种广泛使用的统计编程语言,拥有强大的数据处理和分析能力。时间序列分析是R语言中的一个重要方面,而ts对象是R中处理时间序列数据的主要工具之一。本文将深入探讨ts对象及其start属性,并通过代码示例进行演示。 ## 什么是ts对象? 在R语言中,`ts`是时间序列数据的对象类。与常规数据框和向量不同,ts对象不仅仅存储数据值,还包含时间信息。
今天发现一个很不错的博客(http://www.RDataMining.com), 博主致力于研究R语言在数据挖掘方面的应用,正好近期很想系统的学习一下R语言和数据挖掘的整个流程,看了这个博客的内容,心里久久不能平静。决定从今天 开始,只要晚上能在11点之前把碗洗好,就花一个小时的时间学习博客上的内容,并把学习过程中记不住的信息记录下来,顺便把离英语四级的差距尽量缩小。下面列出了可用于数据挖掘的R
R语言通过CUDA的使用,为数据分析和科学计算带来了巨大的性能提升。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA开发的一种并行计算架构,可以利用图形处理单元(GPU)的强大计算能力。R语言虽然是一个优秀的数据分析工具,但在处理大规模数据时,往往面临性能瓶颈,因此将它与CUDA结合成为了一种有效的解决方案。 ## 问题背景 在金融数据分析领域,
原创 6月前
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# 项目方案:基于R语言KSmooth实现数据平滑及可视化分析 ## 项目背景 在数据分析领域,数据的平滑处理是非常重要的一环。通过数据平滑,可以去除数据中的噪声,使数据更具可读性和可分析性。其中,KSmooth是R语言中一个常用的数据平滑方法,可以有效地平滑数据并生成可视化结果。 ## 项目目标 本项目旨在利用R语言中的KSmooth函数,对给定的数据进行平滑处理,并通过可视化分析展示平滑后
原创 2024-03-25 05:08:45
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Perl 是 Practical Extraction and Report Language 的缩写,可翻译为 "实用报表提取语言"。Perl语法基础:(1)Perl程序由声明和语句组成(2)Perl程序自上而下执行(3)Perl语句以分号(;)结尾,包括循环判断等语句(4)Perl没有严格的格式规范,可以根据自己喜欢的方式缩进第一个Perl程序:(1)交互式编程  perl -e 'print
# 使用R语言中的mvrnorm函数生成多元正态分布数据 在统计学中,多元正态分布是一种重要的概率分布,常用于建模多变量之间的关系。在R语言中,我们可以使用mvrnorm函数来生成多元正态分布的数据。本文将介绍如何使用mvrnorm函数生成多元正态分布数据,并通过一个示例来展示其应用。 ## 生成多元正态分布数据 mvrnorm函数位于MASS包中,可以用来生成多元正态分布数据。其基本语法如
原创 2024-05-16 07:55:35
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# 项目方案:使用R语言中的eacf函数进行自相关矩阵估计 ## 1. 简介 自相关矩阵是一种用于分析时间序列数据的工具,可以帮助我们了解数据的自相关性以及可能的相关模式。R语言中的eacf函数可以用于估计自相关矩阵,并提供了一些有用的功能来分析和可视化结果。 本项目方案将使用R语言中的eacf函数,结合其他相关函数和工具,来进行自相关矩阵的估计和分析。我们将通过以下几个步骤来完成该项目:
原创 2023-10-26 07:58:44
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unique函数属于STL中比较常用函数,它的功能是元素去重。即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个)。此处的删除,并不是真的删除,而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了(详细情况,下面会讲)。由于它”删除”的是相邻的重复元素,所以在使用unique函数之前,一般都会将目标序列进行排序。二.函数原型unique函数的函数原型如下:1.只有两个参数,且参数类型都是迭代器:iterator
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