文章目录前言一、pgu是什么？下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多，但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍，只有下载文件中的一些函数的例子与说明，因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
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2024-03-17 09:48:35
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我使用的keras是基于Tensorflow后端的框架(建议大家使用这个)1、keras 调用gpu方法如果linux服务器中keras 没有默认gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options = tf.GPUOptions(allow_g
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2024-03-07 09:28:30
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# 如何在Java中使用GPU加速计算
## 引言
随着计算机科学和人工智能的不断发展，对计算能力的需求也越来越高。传统的中央处理器（CPU）已经无法满足这种需求，因此图形处理器（GPU）成为了一个很好的选择，因为它们具有高度的并行计算能力。本文将介绍如何在Java中使用GPU进行加速计算，并通过解决一个实际问题，给出示例。
## 问题描述
假设有一个包含10000个元素的数组，需要对其中的每
原创
2024-01-11 08:55:22
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# Android 如何使用 GPU 的项目方案
## 引言
在移动设备中，GPU（图形处理单元）能够显著提高图形渲染和数据处理的效率。Android 平台为开发者提供了多种使用 GPU 的方式，包括 OpenGL、Vulkan 和 RenderScript。在本项目中，我们将重点使用 OpenGL ES 来创建一个简单的图形应用，展示如何利用 GPU 提高渲染效率。同时，我们将展示如何使用这
注：本文基于Windows系统，PyTorch运行平台为cpu。一、准备工作1.1 下载代码地址：https://github.com/YadiraF/DECA 可以直接下载代码压缩包(DECA-master.zip)，并解压文件，为了方便说明，本文把根目录记为DECA。1.2 下载FLAME2020FLAME2020是德国马普研究所(马克斯·普朗克学会)做的FLAME model (Faces
RDMA (Remote Direct Memory Access) 全称为 远程直接内存访问 其出现的目的：为了解决网络传输中服务端数据处理的延迟而产生的。其将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA通过网络把资料直接传入计算机的存储区，将数据从一个系统快速移动到远程系统存储器中
2014 CVPRFacebook AI研究院简单介绍人脸识别中，通常经过四个步骤，检测，对齐（校正），表示，分类论文主要阐述了在对齐和表示这两个步骤上提出了新的方法，模型的表现超越了前人的工作对齐方面主要使用了3D人脸模型来对齐人脸，表示方面使用了9层的一个CNN，其中使用了局部卷积人脸对齐 已经存在一些人脸数据库的对齐版本（比如LFW-a），但是对齐人脸仍然是一件很困难的事，由于受到姿态（人脸
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2024-10-17 20:58:47
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Lab 4: Preemptive Multitaskingtags: mit-6.828, os概述本文是lab4的实验报告，主要围绕进程相关概念进行介绍。主要将四个知识点：开启多处理器。现代处理器一般都是多核的，这样每个CPU能同时运行不同进程，实现并行。需要用锁解决多CPU的竞争。介绍了spin lock和sleep lock，并给出了spin lock的实现。实现进程调度算法。实现写时拷贝
OpenDrive 注册地址:https://www.opendrive.com/user_account/signup.php?action=new_acc&plan=1&lang=zhhans 在右侧填写注册信息注册新账户，就可以注册了，如下图所示： OpenDrive提供5G免费的存储空间,每天最多1G的下载流量。OpenDrive需要推广才能开通外链功能，（
Win7下Anaconda、tensorflow、pycharm的安装(cpu版本)一.Anaconda、tensotflow的下载及安装见以下链接：Windows下安装tensorflow（CPU + GPU）Win10下用Anaconda安装TensorFlowwin7系统 深度学习环境 anaconda+tensorflow+jupyter notebook轻松搭建tensorflow安装过
JVM概述及JVM的垃圾回收机制1.JVM的简单概述1.1 JVM是什么 JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。1.2 JVM的组成 JVM定义了控制Java代码解释执行和具体实现的五种规格，因此把JVM分成了6个部分：JVM解释器、指令系统、寄存器、
我是tm的大冤种，看到 Paddle lite 就害怕有时候运行 Paddle Lite 如果代码报错，在spyder里边儿直接给我restart kernel，我tm…基本操作都是按照这个文档：https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/source_compile/windows_compile_windows.html（PaddleLite 的
现在要做的东西需要用keras with theano backend在gpu上训练，坑非常多，因为貌似theano都停止更新了，但是follow的project是用theano backend写的，转到tensorflow上难度会很大 （不排除之后转去tensorflow backend的可能性）首先，如果需要查看服务器上当前账号使用的cuda和 cudnn版本，用以下命令： cuda: nvc
对于很多问题的答案，部分从网络上拿过来，或者是在书上看到的，也包括自学的一部分内容。有错误可以提出。
有些是面试中经常遇到的，但就是记不住，没有深刻理解。不断更新中。。。。。1.简述ARM指令和Thumb指令（大疆）解答：在ARM的体系结构中，可以工作在三种不同的状态，一是ARM状态，二是Thumb状态及Thumb-2状态，三是调试状态。而ARM状态和Thumb状态可以直接通过某些指令直接切换，
ajax 应用程序是什么 因此，您可以在这里开始学习有关AJAX的所有知识。 但是，这到底是什么？ 术语AJAX是指用于创建动态的交互式Web内容的技术的松散组合。 术语AJAX最初是Adaptive Path的Jesse James Garrett在他的文章AJAX：Web应用程序的新方法中提出的，是“异步JavaScript和XML”的缩写。 这有点麻烦，但这只是在描述一种技术，该技术使用J
在下半年选修了机器学习的关键课程Machine learning and deep learning，但由于Macbook 显卡不支持cuda，因此无法使用GPU来训练网络。教授使用Google Colab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后，我把自己的个人感受和使用心得与大家分享，同时也给想要尝试的同学详细介绍Colab具体的上手方法。一、Colab
写在前面在进行操作vSphere产品之前，就曾经对它进行过一个简单了解：【运维】VMware vSphere简单了解，现在再回头看，发现了解的真的是太简单了。经过前一段时间学习之后，对它又有了新的感悟，再来谈一谈vSphere为什么用vSphere在谈vSphere之前，先要知道我们为什么要用vSphere这款产品。在vSphere这款产品出现之前，服务器的架构是这样的：就是一台服务器上面只能安装
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2024-10-19 23:20:54
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Tensorflow-gpu配置一、本机配置win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU二、下载准备1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载
下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁
下载cuDNN；选择Download
小朋友你是否有很多问号，不知道为什么需要这么多复杂的方法，也不知道为什么要这么设计，更不知道仅仅显示一个点都那么复杂，后面3D游戏中的那么精美的表现是否离自己很远很远……要不，再来一起看看openGL？其实看到这里，你应该也像我一样，装好了环境，并且成功打开了第一个窗口，又或者说已经可以开始绘制一些非常基础的单元了，但是刚入门你应该也一样，对着一堆方法一脸懵逼，看着讲解和教程似乎也能理
Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。Google Colab，全名为Colaboratory。我们可以用深度学习框架,比如 keras、Tensorflow、PyTorch等主流
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2024-07-26 12:01:52
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