我是tm的大冤种，看到 Paddle lite 就害怕有时候运行 Paddle Lite 如果代码报错，在spyder里边儿直接给我restart kernel，我tm…基本操作都是按照这个文档：https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/source_compile/windows_compile_windows.html（PaddleLite 的
产品动态? 人脸编辑神器：StyleGAN V2人脸属性编辑之年龄变换--时光穿梭机，一键实现变老变年轻 ??完整在线教程? 视频超分SOTA算法PP-MSVSR：一行命令从"马赛克"到"高清影像" ?完整在线教程? 人脸编辑神器：StyleGAN V2人脸属性编辑之性别转换--怕什么孤单？和自己谈一场恋爱吧！ ?完整在线教程??&nbs
学习目标：学习基于PaddleGAN实现的动作迁移模型：First order motion model。First order motion model原理：First order motion model的任务是image animation，给定一张源图片，给定一个驱动视频，生成一段视频，其中主角是源图片，动作是驱动视频中的动作，源图像通常包含一个主体，驱动视频包含一系列动作。以人脸表情迁移
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2024-02-24 14:16:39
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一个曾被 “卷积网络之父”Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网，AI 研究者最为关注的深度学习算法方向之一，GAN-- 生成对抗网络。GAN 的火爆源自于其向世人展示了从无到有、无中生有的神奇过程，在各类应用领域的大放异彩，衍生了相当多 fancy 的应用。如图像生成 / 修复、超分辨率、图像噪声消除、换装 / 妆、图像风格迁移、文字 /
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2023-12-19 14:14:39
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引言本文为测试PaddleGAN中年龄与性别转换功能过程的一个展示PaddleGAN总项目地址:PaddleGAN
年龄与性别转换测试地址：具体操作
项目结构：关于模型，个人感觉这个内置模型应该是下载paddleGAN包时候就已经有了，下图为模型缓存路径step1 分割处理图像无论是性别转换还是年龄转换都需要该步骤首先是将照片处理成大头贴的大小，方便脸部变化；还有就是会降低分辨率(左侧dst.pn
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2024-03-10 17:33:42
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引言本文为测试PaddleGAN中人脸特征融合功能过程的一个展示(paddleGAN中宣传叫我和AI有个孩子，示例图片倒是也挺契合的，不过可以看个人测试结果展示，还是不太一样的)
个人反而觉得可以"制造"出一些撞脸怪，哈哈哈，但是自己玩一玩就好，不要乱搞哦PaddleGAN总项目地址:PaddleGAN
年龄与性别转换测试地址：具体操作
项目结构执行代码貌似都在application这个应用
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2024-04-22 14:20:58
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# 使用 Python 调用 PaddleGAN 的指南
## 简介
PaddleGAN 是一个基于 PaddlePaddle 的图像生成与处理工具包。作为一名刚入行的小白，首先你需要了解如何在 Python 中调用 PaddleGAN 来实现图像处理任务。下面我将为你提供一个详细的步骤指南，包括每一步需要实现的代码及其注释。
## 流程
整个操作流程如下表格所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 06:12:26
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# 安装PaddleGAN
PaddleGAN是飞桨开发的深度学习生成对抗网络（GAN）库，可以用来实现各种图像生成和处理任务。在这篇文章中，我们将介绍如何安装PaddleGAN，并提供一些示例代码来帮助您快速上手。
## 安装PaddleGAN
安装PaddleGAN非常简单，您只需要使用pip命令即可。首先确保您已经安装了Python和pip工具，然后运行以下命令：
```bash
p
原创
2024-04-01 06:24:27
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如何实现PaddleGAN Python版本
PaddleGAN是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的生成对抗网络（GAN）工具库，能够实现图像和视频的多种生成、编辑和转换任务。对于刚入行的小白来说，学习并使用PaddleGAN可能需要一些指导和帮助。下面是一个步骤指南，教会你如何实现PaddleGAN Python版本。
整体流程
首先，我们需要明确整个实现PaddleGAN Py
原创
2023-12-19 04:14:11
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文章目录前言一、pgu是什么？下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多，但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍，只有下载文件中的一些函数的例子与说明，因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
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2024-03-17 09:48:35
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前言1.PaddleGAN是飞浆开源的一个项目，PaddleGAN内置了StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑（年龄变换）与让人脸动起来的效果。其中有一个demo是只要一张照片，5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”，去到“去不了的未来”，真真切切地感受从年少到白头的岁月沧桑，关于算法原理和模型结构如何训练可以移步https://github.com/PaddlePaddle/Padd
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2024-01-25 21:03:14
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安装PaddleGANPaddleGAN的安装目前支持Clone GitHub和Gitee两种方式：In [4]# 安装ppgan
# 当前目录在: /home/aistudio/, 这个目录也是左边文件和文件夹所在的目录
# 克隆最新的PaddleGAN仓库到当前目录
!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN.git
# 如果从g
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2024-03-01 12:53:20
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我使用的keras是基于Tensorflow后端的框架(建议大家使用这个)1、keras 调用gpu方法如果linux服务器中keras 没有默认gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options = tf.GPUOptions(allow_g
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2024-03-07 09:28:30
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Code：GitHub - PaddlePaddle/PaddleGAN: PaddlePaddle GAN library, including lots of interesting applications like First-Order motion transfer, Wav2Lip, picture repair, image editing, photo2cartoon, imag
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2023-08-23 22:48:05
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在下半年选修了机器学习的关键课程Machine learning and deep learning，但由于Macbook 显卡不支持cuda，因此无法使用GPU来训练网络。教授使用Google Colab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后，我把自己的个人感受和使用心得与大家分享，同时也给想要尝试的同学详细介绍Colab具体的上手方法。一、Colab
Tensorflow-gpu配置一、本机配置win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU二、下载准备1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载
下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁
下载cuDNN；选择Download
写在前面在进行操作vSphere产品之前，就曾经对它进行过一个简单了解：【运维】VMware vSphere简单了解，现在再回头看，发现了解的真的是太简单了。经过前一段时间学习之后，对它又有了新的感悟，再来谈一谈vSphere为什么用vSphere在谈vSphere之前，先要知道我们为什么要用vSphere这款产品。在vSphere这款产品出现之前，服务器的架构是这样的：就是一台服务器上面只能安装
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2024-10-19 23:20:54
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小朋友你是否有很多问号，不知道为什么需要这么多复杂的方法，也不知道为什么要这么设计，更不知道仅仅显示一个点都那么复杂，后面3D游戏中的那么精美的表现是否离自己很远很远……要不，再来一起看看openGL？其实看到这里，你应该也像我一样，装好了环境，并且成功打开了第一个窗口，又或者说已经可以开始绘制一些非常基础的单元了，但是刚入门你应该也一样，对着一堆方法一脸懵逼，看着讲解和教程似乎也能理
# 如何在Java中使用GPU加速计算
## 引言
随着计算机科学和人工智能的不断发展，对计算能力的需求也越来越高。传统的中央处理器（CPU）已经无法满足这种需求，因此图形处理器（GPU）成为了一个很好的选择，因为它们具有高度的并行计算能力。本文将介绍如何在Java中使用GPU进行加速计算，并通过解决一个实际问题，给出示例。
## 问题描述
假设有一个包含10000个元素的数组，需要对其中的每
原创
2024-01-11 08:55:22
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# Android 如何使用 GPU 的项目方案
## 引言
在移动设备中，GPU（图形处理单元）能够显著提高图形渲染和数据处理的效率。Android 平台为开发者提供了多种使用 GPU 的方式，包括 OpenGL、Vulkan 和 RenderScript。在本项目中，我们将重点使用 OpenGL ES 来创建一个简单的图形应用，展示如何利用 GPU 提高渲染效率。同时，我们将展示如何使用这
