JVM概述及JVM的垃圾回收机制1.JVM的简单概述1.1 JVM是什么 JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。1.2 JVM的组成 JVM定义了控制Java代码解释执行和具体实现的五种规格，因此把JVM分成了6个部分：JVM解释器、指令系统、寄存器、
先说一下目前发现但还没有解决的坑，配置了三台电脑，其中有两台配置完成后无法build示例，但其它依赖并未发现有任何配置错误，因此还会查找一下原因。以下正文。此Isaac配置是在pc上完成的，如果需要在tx2或是其它英伟达的板子上配置的话，参考之后发布的安装流程。1.首先根据Isaac官方文档的要求，目前只支持Ubuntu 18.04版。因此首先需要安装Ubuntu 18.04版本。安装方法参考h
# 实现 JAX GPU 加速
作为一名经验丰富的开发者，让我来教你如何实现 JAX GPU 加速。JAX 提供了一种简单的方法，可以使用 GPU 来加速深度学习模型的训练和推理过程。在这篇文章中，我将指导你完成整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们来看一下实现 JAX GPU 加速的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-29 10:45:32
347阅读
jax和jaxlib是一起的，所以我们可以通过jax或者jaxlib去判断GPU是否用。
原创
2024-10-25 12:24:04
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电脑反应慢，软件运行卡顿，关键时刻无响应！！！心情瞬间不好了，重装大法好，扔掉臃肿的旧系统！安装好系统装机助手，体验一个不一样的系统！今天我们就带大家了解一下如何使用好系统重装助手安装windows系统首先呢，先去好系统官网下载好系统重装助手。然后安装，双击下载好的好系统重装助手.EXE文件，点击允许运行，然后就打开了好系统重装助手了，在这里那可以选择重装、备份、还原系统、点击好系统重装助手首页的
2020更新： Attention！由于tensorflow更新频繁，特别是现在的2.x版本，改动较大，以下内容是基于tf-1.14版本的。本文基本内容如下：导入Numpy报错问题解决CUDA，cuDNN和tensorflow-GPU版本匹配查看tf是否能识别GPU由于一些原因，不得不在笔记本上装下tensorflow以及GPU的环境，笔记本的环境是Win10加上GTX 1060显卡
GPU 性能指导： 内存性能一:内存指令 1：内存指令包括任何从shared，local，globl内存中读或者写指令，仅当存取自动变量时才有可能对local 进行读写； 2：每个时钟周期可有8个内存操作，但是当存取local和globl 时，还有400个clock cycles的内存延迟作为例子，下面给出一个内存赋值操作的吞吐量： _shared__ float s
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2024-04-03 20:59:37
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在win10环境下，安装VS2013，Cuda，Anaconda3，并安装Theano配置GPU详细教程
一．软件和环境（1）安装日期2016/12/23；（2）原材料VS2013，cuda-8.0（最好下载cuda7.5，目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好），Anaconda3-4.2.0（64位）；（3）环境为win10.&nbs
Windows 10 安装使用TensorFlow-GPU 当前环境描述：Win10 64位，Python3.6目标：安装使用TensorFlow1.6-GPU所需文件：Cuda9.0、Cudnn7.0注意：安装Cuda9.1 & Cudnn7.1的环境下将不能正常使用TF1.6-GPU Tensorflow 官网安装描述如下：网址：https://tensorflow
开始-运行 =命令籍gpedit.msc-----组策略 &nbs
相关： 支持NVIDIA GPU —— 如何运行docker环境下的Jax环境 官方给出的安装主页： https://hub.docker.com/r/rocm/jax 安装命令： docker pull rocm/jax
原创
2024-01-19 10:47:39
242阅读
项目地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox 具体的安装命令： 地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox/pkgs/container/jax linux/amd64 docker pull ghcr.io/nvid
原创
2024-01-19 10:48:29
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文章目录前言一、pgu是什么？下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多，但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍，只有下载文件中的一些函数的例子与说明，因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
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2024-03-17 09:48:35
384阅读
看配件之间是否兼容，一般是先选定CPU，因CPU决定使用什么主板，因主板决定谁用什么内存，显卡等，根据这些配置情况，由CPU、显卡等功率决定主机电源，例如，一般选择了AMD的CPU，就要选择AMD芯片组的主板，显卡也要选择AMD-ATI芯片组的，这样一般不出这3件的兼容问题，内存的选择要根据主板，有的主板说明支持哪种内存，没写的内存一般不要选，电源要选择额定功率略大于各配件的功率综合，其他的注意接
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2024-09-30 09:57:14
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A JAX概念一般情况下，前端和后台进行交互都需要页面跳转才能获取到新的数据，然后重新跳转到一个页面，将数据加载到页 面上。这对资源的消耗很大，用户体验感也不是很好。所以js提供了一个不需要刷新页面就能加载后台数据的技术：AJAXAJAX可以不刷新页面发送http请求，接收到服务器给客户端的数据。AJAX，全称： async javascript and XML，是一个异步执行的和后台交互的技术。
原创
2023-11-05 10:29:33
155阅读
我使用的keras是基于Tensorflow后端的框架(建议大家使用这个)1、keras 调用gpu方法如果linux服务器中keras 没有默认gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options = tf.GPUOptions(allow_g
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2024-03-07 09:28:30
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官方地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/_autosummary/jax.grad.html#jax.grad 这里只给出几个样例代码： 设置 allow_int 参数，实现对整数类型求导： 未对整数类型求导： import jax def fun(x,
原创
2024-01-22 13:50:05
85阅读
# Android 如何使用 GPU 的项目方案
## 引言
在移动设备中，GPU（图形处理单元）能够显著提高图形渲染和数据处理的效率。Android 平台为开发者提供了多种使用 GPU 的方式，包括 OpenGL、Vulkan 和 RenderScript。在本项目中，我们将重点使用 OpenGL ES 来创建一个简单的图形应用，展示如何利用 GPU 提高渲染效率。同时，我们将展示如何使用这
# 如何在Java中使用GPU加速计算
## 引言
随着计算机科学和人工智能的不断发展，对计算能力的需求也越来越高。传统的中央处理器（CPU）已经无法满足这种需求，因此图形处理器（GPU）成为了一个很好的选择，因为它们具有高度的并行计算能力。本文将介绍如何在Java中使用GPU进行加速计算，并通过解决一个实际问题，给出示例。
## 问题描述
假设有一个包含10000个元素的数组，需要对其中的每
原创
2024-01-11 08:55:22
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RDMA (Remote Direct Memory Access) 全称为 远程直接内存访问 其出现的目的：为了解决网络传输中服务端数据处理的延迟而产生的。其将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA通过网络把资料直接传入计算机的存储区，将数据从一个系统快速移动到远程系统存储器中
