内附项目地址及代码
原创
2023-05-18 15:08:55
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注：本文基于Windows系统，PyTorch运行平台为cpu。一、准备工作1.1 下载代码地址：https://github.com/YadiraF/DECA 可以直接下载代码压缩包(DECA-master.zip)，并解压文件，为了方便说明，本文把根目录记为DECA。1.2 下载FLAME2020FLAME2020是德国马普研究所(马克斯·普朗克学会)做的FLAME model (Faces
需求：1：扫码返回的结果必须是DECA开头,否则提示非法二维码2：扫码返回的结果必须是16位3：支付宝，微信等其他非项目公司提供的二维码扫描均无效正则：const reg = /^DECA[A-Za-z0-9]{12}$/;主要代码： wx.scanCode({ success: (res) => { ...
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2021-07-28 14:29:45
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____原文链接：https://medium.com/swlh/hadoop-evolution-deca
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2022-10-19 14:30:58
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论文：Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild ImagesGithub：https://github.com/YadiraF/DECA 论文提出了基于单张彩色图片进行3d人脸重建的方法DECA(Detailed Expression Capture and Animation) ，在 Nvid
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2024-04-10 12:33:00
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(venv) D:\pytest>pip install beautifulsoup Collecting beautifulsoup Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/1e/ee/295988deca1a5a7accd783d ...
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2021-08-08 00:52:00
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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datainput_node = 784output_node = 10layer1_node = 500batch_size = 100#基础学习率learing_rate_base = 0.8#学习率的衰减率learing_rate_deca
原创
2023-02-06 19:35:27
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往上走tera = 1 trillion = 10^12giga = 1 billion = 10^9mega = 1 million = 10^6kilo = 1 thousand = 10^3hecto = 1 hundred = 10^2deca = ten = 10^1往下走deci = tenth = 10^-1centi = hundredth = 10^-2...
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2009-06-13 22:08:00
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1.Pytorch自带的加正则化方法Pytorch的优化器都自带正则化，比如optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=learning_rate,weight_decay=0.01)
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=learing_rate, momentum=0.9,weight_deca
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2023-08-05 00:01:10
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往上走tera = 1 trillion = 10^12giga = 1 billion = 10^9mega = 1 million = 10^6kilo = 1 thousand = 10^3hecto = 1 hundred = 10^2deca = ten = 10^1往下走deci = tenth = 10^-1centi = hundredth = 10^-2...
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2009-06-13 22:08:00
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1. 十六进制和十进制的相互转换 //z 2011-12-28 5:37 PM is2120@csdn int decValue = 2120; 将十进制转换为 十六进制 string hexValue =decValue.ToString("X"); 将十六进制转回十进制 int decA...
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2011-12-28 17:38:00
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Lifetime-Based Memory Management for Distributed Data Processing Systems（Deca：Decompose and Analyze） 一、分布式数据处理系统像Spark、FLink中的优缺点：1、优点：in-memory中可以通过缓存中间数据以及在shuffle buffer中组合和聚合数据最小化重复 计算和I/O花销来
CSI（Channel State Information,信道状态信息）所谓的CSI，在无通信领域，就是通信链路的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H（有时也称为信道矩阵，信道衰落矩阵）中每个元素的值。如信号散射（Scattering），环境衰弱（fading，multipath fading or shadowing fading），距离衰减（power deca
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2023-08-10 15:19:30
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目录*资源下载1.本篇简介2 移植前规划3 使用stm32 cubemx生成硬件初始化工程4 打开工程并添加官方驱动库5 include文件路径添加6 精确延时函数实现7 dwb接口函数修改7.1 deca_spi.c7.2 port.c7.2.1 portGetTickCnt（）7.2.2 usleep()延时函数7.2.3 Sleep()延时函数7.2.4 reset_DW1000()函数实
初衷： 进一步降低学习门槛，使用纯Python 编写GUI 上位机，Python 易于编程，算法资料算法丰富。 TWR 算法上位机一般使用Deca官方提供的GUI上位机，使用QT C++编写，代码臃肿，不适合学习，同时三边定位算法部分晦涩难懂。 之前在论坛开源了底层固件，再次补充一个开源版本上位机， ...
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2021-08-21 17:56:00
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FMC-XM202是一款基于FMC接口标准的1路CameraLink Full模式（或者2路CameraLink Base模式）采集、1路HDMI（DVI）视频输出的子卡模块，该模块具有2个CameraLink端口（SDR，26PIN），可通过硬件配置成1路Full输入或者2路Base模式输入，CameraLink接口支持80Bit Deca模式（即Full Plus模式）。该模块支持1路DVI视
原创
2023-05-20 00:13:58
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最近一直在研究UWB室内定位，我们组买了DECA的两块板子，就两块板子就花去了1000多大洋，而且给的代码还是入门级的可想而知UWB室内定位在我国尚且处于发展的萌芽状态，最近在读官方给的文档时发现之中尚且有许多资料需要自己去买，价格不菲。就UWB定位的前景而言，国内虽然尚未普及，但是由于科学的发展不断的进步，室内定位应该在不久的十年之内得到发展，与wifi和
文章目录一、什么是丢弃法，为什么丢弃法可以缓解过拟合？二、丢弃法的手动实现三、丢弃法的pytorch实现参考 关于过拟合、欠拟合的解释可以参考我的博文：【pytorch】过拟合和欠拟合详解，并以三阶多项式函数绘图举例 （附pytorch.cat的用法）
虽然增大训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价高昂。本篇博客将介绍应对过拟合问题的常用方法：权重衰减（weight deca
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2023-11-07 06:31:08
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自制的硬件加速的花纹算法把今天技术分享时用的ppt展示一下。花纹算法的核心作用是不需要网格体的UV坐标就可以体面地贴各种花纹。三个实现算法中，前两个都是教学用的，用于理解，正真有实战价值的是第三种通用的花纹算法，下面我们来一一讲解一下。首先区分2个概念：图案与花纹。左边的是图案，不可分割，因为分割后图案所表达的含义受损。右边的是花纹，可以分割。最直观的方法是使用投影，使用虚幻引擎中的贴花（deca
原创
2022-02-06 14:55:02
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