基于Matlab的双馈异步风力发电机风电场仿真这里仿真的对象是一个由6台1.5Mw双馈异步风力发电机组组成的9MW的风电场。这个风电场连接着一个25kV的分布式发电系统，它的电能通过35km长，电压等级为25kV的馈线(B25)输入到120kV的电网上。有2300kV，2MVA的用电设备也同样连接在B25这条馈线上。这些用电设备包括一台1.68MW的异步电动机和200kW的阻性负载。风电机和电动机
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2024-10-07 12:46:52
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## 人工智能神经网络模拟风电出力曲线
人工智能技术在能源领域的应用日益广泛，其中神经网络是一种常用的方法。通过神经网络模拟风电出力曲线，可以对风电场的发电情况进行准确预测，帮助优化风电场的运行管理。
### 神经网络模拟风电出力曲线
神经网络是一种模拟人类神经系统工作原理的数学模型，通过多层神经元的连接和激活函数的运算，实现对输入数据的处理和学习。在模拟风电出力曲线时，可以将风速、风向、温
原创
2024-04-02 05:48:54
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新能源风力发电机上保存有很多实时传感器的感应数据。解决的问题：1，想要通过传感器数据预测未来一段时间出力功率。2，单XGB等有监督的机器学习模型，根据输入感应器数据预测出力功率，有一个问题，是用不了预测时间段的传感器参数数据（因为预测时间段的数据没有发生）。3，时序模型，可以对某一列传感器数据预测未来一段时间的值。4，通过时序模型对多维度的传感器数据都预测出未来值，使用这个未来值作为XBG(有监督
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2024-04-07 17:40:40
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# Python 与风电的结合
随着可再生能源的兴起，风电已成为全球绿色能源的重要组成部分。风电的有效管理和优化不仅需要专业的工程知识，还需要借助数据分析和编程工具来提升效率。Python 作为一种易学易用的编程语言，正好能够在风电领域大展身手。本文将探讨如何使用 Python 分析风电数据，并对其过程进行可视化。
## 风电数据分析的基本流程
在进行风电数据分析时，通常需要经过以下几个步骤
# Python风电预测入门指南
在风能发电领域，准确的风电预测对优化能源管理至关重要。如果你是一名刚入行的小白，想要实现基本的“Python风电预测”，本文将为你提供一个清晰的指南。我们会遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-04 04:45:44
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文章目录前言第一天：获取文件名称知识点代码示例第二天 txt和csv文件的读写处理txt文件的筛选与读取绝对路径与相对路径读取文件知识点代码示例写文件知识点代码示例补充代码示例1代码示例2CSV文件的读取CSV文件读取CSV文件打开文件的更好方式知识点代码示例1代码示例2写文件代码示例1代码示例2项目实战注意第三天 Excel文件的概念介绍总结 前言（2021年1月24日）对之前买的风变编程中自
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2023-12-28 22:47:40
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文章目录1 问题背景2 Box-Cox变换2.1 介绍2.2 极大似然参数估计3 ARMA模型的建立4 代码 前言： 第一次听说Box-Cox变换，发现原来这玩意这么厉害，值得写一写记录一下。以下内容参考了栗然等人写的论文《基于Box-Cox变换的风电场短期风速预测模型》1 问题背景风力发电是解决当前突出的能源和环境问题的有效手段，因而得到了普遍重视和大规模开发利用，是目前世界上增长速度最快的能
????❤️❤️??博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。
上图为风力发电站的年实测风速数据。从图中可以看出,风速具有一定的分布特征:偏态分布。本文采用Weibull分布、Rayleigh分布和Gamma分布对实测风速数据进行拟合。
原创
2022-09-04 00:32:43
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中国风电集团--------网上审批系统一、公司简介中国风电集团有限公司是一家专业从事风力和太阳能发电业务的集团公司，也是目前香港证券市场上唯一一家具有纵向集成一体化商业发展模式的清洁能源发电上市公司。中国风电在风能以及太阳能资源丰富的地区，积极建立风力、太阳能发电厂，提供可再生资源转化的可靠途径，为风力和太阳能发电奉献专业的技术支持和服务，并提供可靠而优质的专业设备，努力为中国的风力和太阳能发电
??????????????欢迎来到海神之光博客之家?????????????? ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进； ⛄一、麻雀算法优化LSSVM简介1 标准麻雀算法 算法运算过程由探索者、追随者与预警者3部分构成，其中探索者与追随者的总数量与比例不变，根据适应度数值的改变，两者可以相互转化。通过觅食和反捕食行为来不断更新种群成员最优位置。设种群数量为n,在第K次迭
文章目录1.前言2.基于虚拟传感技术的前馈ANC系统A.ANC系统的静音区(Zone of quietness)B.使用辅助(auxiliary)滤波器的虚拟感知技术 主动噪声控制是一个有前景（promising）的技术，基于声波的叠加原理（superposition property），它可以减弱不想要的声学噪声。当一个反向声波精准的（elegantly）生成，它与噪声声波具有相同的振幅，
作者的话我们说音频应用，尤其是主动降噪这一块，麦克输入是一个充分必要条件，而ADI的几个音频DSP又正好是广泛应用在这个领域的，最近就经常有很多兄弟在选型ADI的音频DSP做主动降噪，疑惑与怎么接麦克风，我这两天就回答了不下3个同类问题，所以我就干脆写一篇文来说一说。本文打算是给新手应用工程师入门看，搞浅显点，不深入讲原理，只讲因果关系。硬件准备ADSP-21489EVB开发板ADSP-21489
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2023-11-14 07:55:55
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水利数据采集监测终端RTU集数据采集、存储、无线传输、视频监控、设备控制、预设告警等功能于一体，符合水利行业规约标准，广泛应用于数据采集上报管理中心，远程实时监测等水利水环境场景中，实现水利数字化管理。水利数据采集监测终端功能配置1、遵循行业规约，广泛应用，支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII和HEX全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180-2015水文自动测报系统
电缸是将伺服电机与丝杠一体化设计的模块化产品，将伺服电机的旋转运动转换成直线运动，同时将伺服电机最佳优点-精确转速控制，精确转数控制，精确扭矩控制转变成-精确速度控制，精确位置控制，精确推力控制；实现高精度直线运动系列的全新革命性产品。伺服电缸特点：闭环伺服控制，控制精度达到0.01mm；精密控制推力，增加压力传感器，控制精度可达1%；很容易与PLC等控制系统连接，实现高精密运动控制。噪音低，节能
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2024-10-23 17:05:26
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引子绘制轨迹纹理屏幕着色器程序顶点数据顶点着色器片元着色器更新着色器程序顶点数据顶点着色器片元着色器绘制疑惑参考资料了解绘制粒子之后，接着去看如何绘制粒子轨迹。源库：webgl-windOriginMy GitHub在原文中提到绘制轨迹的方法是将粒子绘制到纹理中，然后在下一帧上使用该纹理作为背景（稍微变暗），并每一帧交换输入/目标纹理。这里涉及两个重点使用的 WebGL 功能点：JavaScrip
目录1 蚂蚁金服2 陆金所3 京东金融4 苏宁金融5 百度金融6 腾讯理财通7 宜信8 钱大掌柜9 万达金融10 网易理财11 美团金融 主要是整理目前市面上的风控模型以及风控算法。（不间断更新中） 1 蚂蚁金服（1）对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据，对接
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2023-09-17 11:03:05
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action
/** 遷移フラグ セッション格納キー名 */ public static final String PROC_FLAG_CSV_DL = "SalePartNumStockConfirmTotalAction.csvd
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精选
2008-08-14 10:26:50
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# 从Python中输出SQL结果
在数据分析和数据处理中，我们经常需要将Python中处理的数据导入到数据库中进行存储或者进一步分析。一种常见的做法是使用Python来执行SQL语句，将结果输出到数据库中。在本文中，我们将介绍如何在Python中执行SQL语句，并将结果输出到数据库中。
## Python SQL出力结果赋值
假设我们有一个名为`employee`的表格，其中包含员工的姓名
原创
2024-03-22 03:55:41
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# 风控建模Python库探秘
## 引言
在金融行业和其他需要风险管理的领域，风控建模是一个至关重要的环节。有效的风控模型能够帮助企业识别潜在的风险和制定相应的策略，从而降低损失。本文将介绍几种流行的风控建模Python库，并通过代码示例展示它们的应用。
## 风控建模的基本概念
风控（风险控制）是指识别、分析和应对不确定性以减少潜在损失的过程。建模则是利用数学和统计的方法建立风险测量的
