文章目录1 问题背景2 Box-Cox变换2.1 介绍2.2 极大似然参数估计3 ARMA模型的建立4 代码 前言： 第一次听说Box-Cox变换，发现原来这玩意这么厉害，值得写一写记录一下。以下内容参考了栗然等人写的论文《基于Box-Cox变换的风电场短期风速预测模型》1 问题背景风力发电是解决当前突出的能源和环境问题的有效手段，因而得到了普遍重视和大规模开发利用，是目前世界上增长速度最快的能
# Python风电预测入门指南
在风能发电领域，准确的风电预测对优化能源管理至关重要。如果你是一名刚入行的小白，想要实现基本的“Python风电预测”，本文将为你提供一个清晰的指南。我们会遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-04 04:45:44
207阅读
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新能源风力发电机上保存有很多实时传感器的感应数据。解决的问题：1，想要通过传感器数据预测未来一段时间出力功率。2，单XGB等有监督的机器学习模型，根据输入感应器数据预测出力功率，有一个问题，是用不了预测时间段的传感器参数数据（因为预测时间段的数据没有发生）。3，时序模型，可以对某一列传感器数据预测未来一段时间的值。4，通过时序模型对多维度的传感器数据都预测出未来值，使用这个未来值作为XBG(有监督
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2024-04-07 17:40:40
712阅读
??????????????欢迎来到海神之光博客之家?????????????? ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进； ⛄一、麻雀算法优化LSSVM简介1 标准麻雀算法 算法运算过程由探索者、追随者与预警者3部分构成，其中探索者与追随者的总数量与比例不变，根据适应度数值的改变，两者可以相互转化。通过觅食和反捕食行为来不断更新种群成员最优位置。设种群数量为n,在第K次迭
# Python 与风电的结合
随着可再生能源的兴起，风电已成为全球绿色能源的重要组成部分。风电的有效管理和优化不仅需要专业的工程知识，还需要借助数据分析和编程工具来提升效率。Python 作为一种易学易用的编程语言，正好能够在风电领域大展身手。本文将探讨如何使用 Python 分析风电数据，并对其过程进行可视化。
## 风电数据分析的基本流程
在进行风电数据分析时，通常需要经过以下几个步骤
目录I. 数据集II. 特征构造III. 一维卷积IV. 数据处理1.数据预处理2.数据集构造V. CNN模型1.模型搭建2.模型训练3.模型预测及表现VI. 源码及数据 时间序列预测系列文章： 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序列
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2023-07-03 09:55:42
134阅读
为了改善传统预测方法中误差较大的问题，本文提出了多种对KELM算法进行优化的风电功率预测模型。首先，分别采用
原创
2022-09-04 00:32:41
125阅读
第二部分——MSIB 2.0 站点的性能和可扩展性这一部分简单介绍了 MSIB 项目组在实现站点代码和实际 MSIB 2.0 部署所需的吞吐量和可扩展性需求时所采用的步骤。 这一部分并不介绍 ASP.NET 编码做法、Microsoft Internet Information Services (IIS) 5.0 调节参数或 SQL 服务器的调节参数。为了优化 MSIB 2.0 站
# Python风电机组预测：从新手到实现
在风电机组的运行中，预测模型能够有效地帮助我们预估电能的产生、机组的维护周期等。本文将带你逐步实现一个基本的风电机组预测模型，从而帮助你理解和掌握这一技术。我们将采用Python语言来实现整个流程，并通过具体的实例来说明。
## 一、实现流程
下面是实现风电机组预测的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 08:15:11
103阅读
KDD CUP竞赛是由ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的国际赛事，从1997年开始，每年举办一次，被称为数据挖掘领域的“世界杯”，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。今年KDD CUP 共有2个赛题，分别是有百度承办的风电功率预测赛道和亚马逊承办的商品搜索赛道。我们时空大数据小组有幸邀请到了KDD CUP 2022 风电功率预测赛道的冠军团队来分享一下他
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2024-01-17 05:57:12
377阅读
# 实现 xgboost 风控预测 Python 代码教程
## 1. 整体流程
下面是整个实现 xgboost 风控预测的流程表格：
```mermaid
pie
title xgboost 风控预测流程
"数据准备" : 20
"模型训练" : 30
"模型调参" : 20
"模型评估" : 20
"预测" : 10
```
```mer
原创
2024-06-19 07:22:04
224阅读
?1 概述 风力发电是近年来发展最快的新能源发电技术，但由于自身的随机性和间歇性，大 规 模 风 电 并 网对电力系统的运行造成许多不利影响
。
因此，风功率预测成为了电力部门广泛采用的技术手段。
然而，当前的预测方法并不能给出精确的结果，只 有对预测误差建立准确的概率模型才能帮助系统更加有效地运行［1］
。目前，已经有很多建立风电功率预测误差模型的研究成果
。 太阳能是世界
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2024-07-17 21:27:48
215阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nbs
原创
2023-10-30 19:34:02
171阅读
1 内容介绍风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义.针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,现将樽海鞘算法优化算法(SSA)应用于ELM中,提出了一种基于樽海鞘算法优化极限学习机的风功率预测方法.该方法首先将数值天气预报信息(NWP)数据进行数据预处理,并构建出训练样本集,随后建立ELM模型
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原创
2023-11-03 21:28:45
153阅读
中国风电集团--------网上审批系统一、公司简介中国风电集团有限公司是一家专业从事风力和太阳能发电业务的集团公司，也是目前香港证券市场上唯一一家具有纵向集成一体化商业发展模式的清洁能源发电上市公司。中国风电在风能以及太阳能资源丰富的地区，积极建立风力、太阳能发电厂，提供可再生资源转化的可靠途径，为风力和太阳能发电奉献专业的技术支持和服务，并提供可靠而优质的专业设备，努力为中国的风力和太阳能发电
0 项目背景0.1 任务介绍2022年kdd cup提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据集：其中包括风力涡轮机的空间分布，以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。该数据集的预测目标是134个风机各自在未来时刻下的输出功率。任务说明数据中各字段含义如下：官方基线考虑到风电场的特殊性，不同风机间的地理位置也是序列预测的一个重要参考价值。不过本文更关注于与该项目类似的场景，多时间序
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2024-01-08 18:21:43
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nb
原创
2023-10-26 20:08:41
189阅读
在这篇博文中，我将深入探讨如何用 Python 进行日负荷预测的实现过程。通过这个过程，我会分享我的一些经验和技巧，方便大家在实际应用中进行参考。以下是详细的结构内容。
## 环境准备
在进行日负荷预测之前，我们需要做好相应的环境准备。这个过程包括安装所需的依赖库和工具。
### 依赖安装指南
以下是不同平台的安装命令：
```bash
# 安装依赖库
pip install panda
水利数据采集监测终端RTU集数据采集、存储、无线传输、视频监控、设备控制、预设告警等功能于一体，符合水利行业规约标准，广泛应用于数据采集上报管理中心，远程实时监测等水利水环境场景中，实现水利数字化管理。水利数据采集监测终端功能配置1、遵循行业规约，广泛应用，支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII和HEX全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180-2015水文自动测报系统
