电商风控系统Java架构设计 电商风控算法

目录

• 1 蚂蚁金服
• 2 陆金所
• 3 京东金融
• 4 苏宁金融
• 5 百度金融
• 6 腾讯理财通
• 7 宜信
• 8 钱大掌柜
• 9 万达金融
• 10 网易理财
• 11 美团金融

主要是整理目前市面上的风控模型以及风控算法。（不间断更新中）

1 蚂蚁金服

（1）对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据，对接公安系统和第三方数据公司建立联系。
（2）历史交易数据进行个性化的验证，提高账户安全性。80%左右的风险事件在智能风控环节就能解决。除了事后审核，事前预防、事中监控也非常重要——事前,将账户的风险分级，不同账户对应不同风险等级；事中，对新上线的产品进行风险评审以及监控策略方案评审。
（3）蚂蚁金服通过数据挖掘和语义分析技术来实现问题的自动判断和预测。可以识别到用户的身份信息,总结在大的用户层面大家可能都会遇到的问题，100%的自动语音识别。智能质检能力与智能赔付能力，具备了品质的判断能力以及情感判断能力。

2 陆金所

七步风控体系

• （1）风险政策制度框架体系
• （2）信用评级
• （3）信用披露
• （4）投后预警监控
• （5）风险管理系统
• （6）风险评级体系
• （7）资产资金的精准匹配
  风险评级分为三部分：投资人风险等级分类，融资企业信息等级分类，标的产品等级划分。

3 京东金融

• 用户支付瞬间需要做的事情
• 风控的灵魂是数据，所有决策都以数据为驱动

• 设备指纹：针对京东 PC 及 H5 页面采集设备信息报送天盾。
• 食蚁兽系统：食蚁兽系统是风控实时统计平台，适用于各种流式计算，可进行高密集，多维度，可伸缩，配置灵活的复杂计算的统一平台。
• 天盾引擎：天盾风控实时计算引擎，实时收集计算指标，并根据指标执行规则和模型，生成实时风险结果返回上游系统 。

4 苏宁金融

5 百度金融

6 腾讯理财通

7 宜信

8 钱大掌柜

9 万达金融

10 网易理财

11 美团金融