数据的属性数据对象➢ 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。 例如： ➢ 销售数据库: 顾客、 商品、销售 ➢ 医疗数据库: 患者、医生、诊断治疗 ➢ 选课数据库: 学生、教师、课程 ➢ 数据对象又称为样本、实例、数据点、对象或元组。 ➢ 数据对象用属性描述。数据表的行对应数据对象; 列对应属性属性➢ 属性(特征，变量)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 例
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2023-08-16 21:02:22
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Pandas读书笔记-数据分析①Serises1基本用法12基本用法2(对索引进行修改)3传入字典4判空isnull()5Series本身的属性-name②DataFrame部分1构建一个DataFrame2修改index和columns3列操作①增加新列②删除列③可以输入给DataFrame的数据4index对象index的方法和属性5reindex③1删除指定轴上的值2索引3loc方法和il
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2023-08-21 11:46:09
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我是猿童学，本文是根据司守奎老师《数学建模算法与程序》的书本内容编写，使用其书中案例，书中的编程语言是MATLAB、Lingo，我将使用Python来解决问题。接下来的一个月我将学习使用Python来解决数学建模问题。将记录下学习中的笔记和部分案例。 1、线性规划1.1 线性规划的实例与定义例 1 某机床厂生
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2024-03-13 22:35:39
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数模学习目录SciPy 学习SciPy基本操作1-求解非线性方程（组）解题代码如下：运行x1、x2结果如下：解题代码如下：运行s2效果如下：2-积分3-最小二乘解4-最大模特征值及对应的特征向量运行结果如下：Numpy学习（续）1 Numpy 数学函数1-三角函数2-舍入函数2-1 numpy.around()2-2 numpy.floor()2-3 numpy.ceil()2 Numpy算术函数
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2023-08-12 20:31:39
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文章目录关于cvxpy的坑你要知道!!!0 准备工作0.1 安装cvxpy库0.2 导入库1 混合饲料的比例问题2 最小化仓库租借费用2.1 问题分析2.2 模型假设2.3 符号说明2.4 模型建立3 护士值班问题4 销售代理点覆盖范围问题4.1 问题分析4.2 符号说明4.3 建模建立4.4 模型求解5 客车接送问题6 钢管下料问题7 1998年全国大学生数学建模竞赛A题（考虑投资阈值）7.1
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2023-11-21 20:59:57
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一、规划问题1、线性规划定义：线性规划是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。步骤：根据影响所要达到目的的因素找到决策变量。由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数。由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。特点：目标函数是决策变量的线性函数。根据具体问题可以是最大化或最小化，二者统称为最优化。约束条件也是决策变量的线性函数。from scipy imp
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2023-08-05 12:55:58
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# 数学建模中的 Python 算法实现指南
数学建模是一种应用数学来解决实际问题的方法。随着数据科学与机器学习的兴起，Python 成为数学建模中一种广泛使用的编程语言。对于刚入行的新手而言，理解如何使用 Python 实现数学建模算法是必不可少的步骤。本文将引导你通过一个简单的流程，帮助你理解如何构建数学建模的 Python 程序，并且提供样例代码以便于你的学习与实践。
## 整体流程
在线数据分析平台：https://www.spsspro.com/图片AI放大：https://bigjpg.com/绘图制作：http://www.wmindmap.cn/代码处理工具：http://tools.jb51.net/项目代码查找：https://github.com/在线流程图思维导图https://processon.com/深度学习平台：https://www.paddlepa
原创
2022-05-21 23:51:29
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# 教你如何实现“数学建模学习资料领取”系统的Python实现
在今天的信息时代，学习资源的获取变得越来越便利。许多人希望能通过编程来创建一个简单的“数学建模学习资料领取”的系统。为此，我们将从零开始，一步步实现这个功能。下面是你需要完成的流程以及每一步的具体描述，包括所用代码和注释。
## 流程概述
为了更清晰地了解整个过程，下面是我们将要实现的流程步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 05:56:12
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# 马世拓数学建模Python资料
近年来，Python在数学建模领域中的应用越来越广泛，成为研究者和工程师们的首选工具之一。马世拓数学建模Python资料是一份优质的学习资料，旨在帮助学习者快速入门数学建模和Python编程。本文将介绍这份资料的内容和使用方法，并结合代码示例展示其强大的功能和便捷性。
## 马世拓数学建模Python资料内容
马世拓数学建模Python资料包含了丰富的内容
原创
2024-04-20 04:51:30
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
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2023-06-06 21:51:58
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接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
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2023-12-18 14:03:42
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Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
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2023-10-03 08:40:13
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1.1 数学模型、数学建模与数学实验数学模型：为了一个特定目的，根据其内在规律，做出必要的简化模型，运用适当的数学工具，抽象简化出来一个由数字、字母或其他数学符号组成的数学结构。数学建模：用数学的方法建立数学模型，解决实际问题的过程。数学实验：一是利用计算机和软件对学习知识过程中的某些问题进行实验探究、发现规律；二是结合已掌握的数学知识，去探究、解决一些实际问题，从而熟悉建模、求解到数学分析的科学
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2024-01-13 12:56:38
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一、数学建模各种软件对比（1）MATLAB【综合】最为全面的数学建模软件，用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是数据分析，使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件，往往有一个缺点都不可避免，就是做任何一个方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩阵运算，其他方面的功能虽然都有，但都比不上相关的专业软件。比如，运筹优化不如Lingo，数据分析不如SAS等。（2）Lingo【运筹优化】运筹优化问题的推荐软件
原创
2021-08-10 09:09:02
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一、数学建模各种软件对比（1）MATLAB【综合】最为全面的数学建模软件，用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是数据分析，使用MATLAB都可以完成。
原创
2021-08-25 16:12:16
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一、数学建模各种软件对比（1）MATLAB【综合】最为全面的数
原创
2022-04-07 14:39:16
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