instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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文章目录关于cvxpy的坑你要知道!!!0 准备工作0.1 安装cvxpy库0.2 导入库1 混合饲料的比例问题2 最小化仓库租借费用2.1 问题分析2.2 模型假设2.3 符号说明2.4 模型建立3 护士值班问题4 销售代理点覆盖范围问题4.1 问题分析4.2 符号说明4.3 建模建立4.4 模型求解5 客车接送问题6 钢管下料问题7 1998年全国大学生数学建模竞赛A题（考虑投资阈值）7.1
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2023-11-21 20:59:57
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一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n)
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2024-09-01 17:57:50
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前言数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。随着近年来python的兴起，数学建模的语言不仅限于c、c++和matlab，python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化库，pyt
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2023-07-07 00:10:51
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2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
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2024-02-05 11:22:17
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# Python数学建模库简介
在数据科学、工程和金融等多个领域中，数学建模扮演着至关重要的角色。随着Python语言的流行，各种强大的数学建模库应运而生，极大地方便了研究人员和工程师进行复杂问题的模拟和分析。本文将介绍一些常用的Python数学建模库，并提供代码示例以帮助理解它们的应用。
## 常用的Python数学建模库
### 1. NumPy
NumPy是Python中进行科学计算
原创
2024-08-24 04:18:33
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文章目录数学建模笔记（一）python使用入门常用内置函数numpy数组创建合并与分割矩阵运算Pandas库读写EXCEL和CSV文件Matplotlib库 *二维绘图折线图：柱状图饼图子图三维绘图 数学建模笔记（一）python使用入门这一节课讲的比较基础，就把常用的库和函数列出来加深印象常用内置函数dir(__builtins__) # 查看所有内置函数和内置对象
help(函数名) #
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2023-06-25 11:21:10
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文章目录（一）简单陈述本文章的内容（二）常用导入文件方式（三）线性规划3.1 线性规划的一般模型3.2 运用python各种库和模块求解线性方程3.2.1 Scipy线性规划模型3.2.2 pulp线性规划模型3.2.3 cvxopt.solvers 模块求解3.2.4 用cvxpy库求解 （一）简单陈述本文章的内容python建模会持续更新，用途是只作为个人笔记。我博客中的所有资料都可通过我提
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2023-09-13 23:53:21
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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在这篇博文中，我将深入探讨如何搭建一个Java数学建模的库。通过详细的步骤、图表和代码示例，我们可以有效地构建和管理这一库。无论是环境预检、部署架构、安装过程，还是依赖与版本管理，最佳实践的总结，都会为理解这一过程提供有力的支持。
### 环境预检
在开始构建Java数学建模库之前，我们需要首先确认开发环境的配置与准备。以下是我所使用的基本硬件配置：
| 组件 | 规格
Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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数据的属性数据对象➢ 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。 例如： ➢ 销售数据库: 顾客、 商品、销售 ➢ 医疗数据库: 患者、医生、诊断治疗 ➢ 选课数据库: 学生、教师、课程 ➢ 数据对象又称为样本、实例、数据点、对象或元组。 ➢ 数据对象用属性描述。数据表的行对应数据对象; 列对应属性属性➢ 属性(特征，变量)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 例
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2023-08-16 21:02:22
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接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
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2023-12-18 14:03:42
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开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
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2023-06-06 21:51:58
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
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2023-10-03 08:40:13
243阅读
1.1 数学模型、数学建模与数学实验数学模型：为了一个特定目的，根据其内在规律，做出必要的简化模型，运用适当的数学工具，抽象简化出来一个由数字、字母或其他数学符号组成的数学结构。数学建模：用数学的方法建立数学模型，解决实际问题的过程。数学实验：一是利用计算机和软件对学习知识过程中的某些问题进行实验探究、发现规律；二是结合已掌握的数学知识，去探究、解决一些实际问题，从而熟悉建模、求解到数学分析的科学
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2024-01-13 12:56:38
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1. 疫情传播 SIR 模型传染病的传播特性不可能通过真实的试验开展研究，因此需要针对不同的传染病传播方式和流行特点建立相应的数学模型，并对模型进行理论研究和数值模拟。通过研究发现传染病传播的特征阈值，就可以为预防和控制传染病提供数据支撑和防控策略。1927年，W. Kermack 在论文 “Contributions to the mathcmatical theory of epidemics
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2024-01-04 13:41:11
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文章目录准备工作01 绘制双曲函数图像02 绘制伽马函数图像03 单个窗口绘制二次函数（k=1,2,...,6）04 根据不同K值绘制子图05 绘制二次曲面05-1 绘制单叶双曲面05-2 绘制椭圆双曲面06 题目无数据跳过07 求线性方程组的解方程组01 （求唯一解）方程组02 （求最小范数解）08 求非线性方程组的符号解和数值解数值解符号解09 已知f(x)和g(x)的表达式,求非线性方程组
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2023-08-07 01:06:00
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数模学习目录SciPy 学习SciPy基本操作1-求解非线性方程（组）解题代码如下：运行x1、x2结果如下：解题代码如下：运行s2效果如下：2-积分3-最小二乘解4-最大模特征值及对应的特征向量运行结果如下：Numpy学习（续）1 Numpy 数学函数1-三角函数2-舍入函数2-1 numpy.around()2-2 numpy.floor()2-3 numpy.ceil()2 Numpy算术函数
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2023-08-12 20:31:39
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我是猿童学，本文是根据司守奎老师《数学建模算法与程序》的书本内容编写，使用其书中案例，书中的编程语言是MATLAB、Lingo，我将使用Python来解决问题。接下来的一个月我将学习使用Python来解决数学建模问题。将记录下学习中的笔记和部分案例。 1、线性规划1.1 线性规划的实例与定义例 1 某机床厂生
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2024-03-13 22:35:39
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