文章目录准备工作01 绘制双曲函数图像02 绘制伽马函数图像03 单个窗口绘制二次函数（k=1,2,...,6）04 根据不同K值绘制子图05 绘制二次曲面05-1 绘制单叶双曲面05-2 绘制椭圆双曲面06 题目无数据跳过07 求线性方程组的解方程组01 （求唯一解）方程组02 （求最小范数解）08 求非线性方程组的符号解和数值解数值解符号解09 已知f(x)和g(x)的表达式,求非线性方程组
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2023-08-07 01:06:00
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数模学习目录SciPy 学习SciPy基本操作1-求解非线性方程（组）解题代码如下：运行x1、x2结果如下：解题代码如下：运行s2效果如下：2-积分3-最小二乘解4-最大模特征值及对应的特征向量运行结果如下：Numpy学习（续）1 Numpy 数学函数1-三角函数2-舍入函数2-1 numpy.around()2-2 numpy.floor()2-3 numpy.ceil()2 Numpy算术函数
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2023-08-12 20:31:39
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## 使用Java进行数学建模：解决供应链管理问题
### 引言
在现代企业中，供应链管理（Supply Chain Management, SCM）是确保产品从生产到消费者手中顺利流动的关键环节。通过合理的数学建模，我们可以优化库存、运输路线及资源分配，从而有效降低成本并提高客户满意度。在本文中，我们将阐述如何使用Java编程语言进行供应链管理的数学建模，通过一个具体的示例来展示整个过程。
原创
2024-09-10 06:17:05
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# 数学建模进行数据分析的基本流程
数学建模和数据分析是当今数据驱动决策的重要工具。以下是一个简单的流程，帮助你理解如何通过数学建模进行数据分析。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 明确问题 | 确定要解决的具体问题，并明确目标。 |
| 2. 收集数据 | 获取与问题相关的数据。 |
| 3. 数据预处理 | 对数据进行清洗和整理。 |
| 4. 建立模型 |
深入理解Java内存模型JMM Java内存模型即Java Memory Model，简称JMM。JMM定义了Java 虚拟机(JVM)在计算机内存(RAM)中的工作方式。JVM是整个计算机虚拟模型，所以JMM是隶属于JVM的。 如果我们要想深入了解Java并发编程，就要先理解好Java内存模型。Java内存模型定义了多线程之间共享变量的可见性以及如何在需要的时候对共享变量进行同步。原始的Java
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2023-09-22 19:24:54
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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# 用Python进行数学计算的方案——解决求解方程的问题
在数据科学、机器学习和科学计算等领域，数学计算是基础任务之一。Python 提供了强大的库和功能，使得数学计算变得简单直观。本文将通过一个具体的案例，使用 Python 进行方程的求解，并提供代码示例与状态图、旅行图。
## 1. 问题背景
设想我们需要解决一个简单的方程：
\[ x^2 - 5x + 6 = 0 \]
我们
原创
2024-10-09 03:55:54
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数在 Python 中，对数的规定比较简单，基本在小学数学水平即可理解。那么，做为零基础学习这，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列位肯定过关了。>>> 3
3
>>> 3333333333333333333333333333333333333333
3333333333333333333333333333333333333333L
&
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2023-08-13 15:42:27
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今天我们学习Python里的基本数学运算方法，还是通过例子来练习吧！加减乘除求余#加法
print(12+34)
#减法
print(30-10.0)
#乘法
print(3*5)
#除法
print(10/3)
print(10//3)
#求余数
print(10%3)
print(10%3.0)上面的执行结果为：4620.0153.3333333333333335311.0很好理解，一
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2023-06-30 17:15:18
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开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
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2023-06-06 21:51:58
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接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
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2023-12-18 14:03:42
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数据的属性数据对象➢ 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。 例如： ➢ 销售数据库: 顾客、 商品、销售 ➢ 医疗数据库: 患者、医生、诊断治疗 ➢ 选课数据库: 学生、教师、课程 ➢ 数据对象又称为样本、实例、数据点、对象或元组。 ➢ 数据对象用属性描述。数据表的行对应数据对象; 列对应属性属性➢ 属性(特征，变量)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 例
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2023-08-16 21:02:22
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Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
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2023-10-03 08:40:13
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1.1 数学模型、数学建模与数学实验数学模型：为了一个特定目的，根据其内在规律，做出必要的简化模型，运用适当的数学工具，抽象简化出来一个由数字、字母或其他数学符号组成的数学结构。数学建模：用数学的方法建立数学模型，解决实际问题的过程。数学实验：一是利用计算机和软件对学习知识过程中的某些问题进行实验探究、发现规律；二是结合已掌握的数学知识，去探究、解决一些实际问题，从而熟悉建模、求解到数学分析的科学
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2024-01-13 12:56:38
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文章目录NumPy 创建array创建基本方法数据类型 dtype数组维度NumPy 计算array二元运算符 `+ -*／ **` 都是对应位置做运算切片 没有复制切片索引，注意没有复制布尔索引，注意没有复制利用布尔值操纵元素值神奇索引——列表做索引 ，注意没有复制列表做索引，取相应的行再加一维坐标更改列元素顺序矩阵运算——注意这个对数据没有复制dottransposeswapaxes通用函数
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2024-10-24 10:50:30
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一、需求分析与业务建模
明确业务目标
与业务部门深入沟通，确定核心分析指标（如销售额、用户留存率）及数据使用场景（如实时监控、历史趋势分析）。
划分业务分类（如零售电商的订单、会员、商品），明确数据域（如交易域、客户域）和业务过程（如加购、支付）。
数据源梳理
确定数据来源（如MySQL业务库、日志文件、第三方API），评估数据质量（缺失值、异常值占比）和更新频率。
二、模型设计阶
Matplotlib库是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了大量的绘图工具，可以生成各种类型的静态、动态、交互式的图表。Matplotlib的设计初衷是为了与NumPy配合使用，从而提供一个强大的数学绘图工具。1.Matplotlib的主要特点丰富的图表类型：支持绘制线图、柱状图、散点图、饼图、等高线图、热力图、雷达图、三位曲线和曲面等多种类型的图表。高度可定制性：允许用户通过调整各种参数
前言数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。随着近年来python的兴起，数学建模的语言不仅限于c、c++和matlab，python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化库，pyt
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2023-07-07 00:10:51
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