# 控制流带目前为止，我们看到的程序都是自上而下顺序执行的。如果你想改变它的执行顺序，该怎样做呢？例如，你想让程序作出根据不同的情况采取不同的措施。例如，根据一天的时间不同，打印`早上好`或`晚上好`。你可能已经猜到了，这要通过使用控制流语句。在Python中有三个控制流语句-- `if`, `for` 和 `while`。## if 语句`if`语句是用来检查一个条件：**如果**条件为真，我们
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2023-08-04 20:37:13
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UDF宏有两种方式可以被Fluent所接受:编译和解释。其中有一些宏既可以被解释也可以被编译，而一些宏则只能被解释。有一些场合只接受编译后的UDF(如动网格中的一些宏)，而有些场合既可以接受编译的UDF，还能接受解释后的UDF。那么解释型的UDF与编译型的UDF到底存在何种差异？本文主要描述解释型UDF，而编译型UDF涉及到的问题更多，我们留到下次再说。解释型UDF解释型UDF不需要额外的编译器，
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2023-10-16 16:34:55
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# 用Python控制Fluent启动
Fluent是一个常用的计算流体动力学（CFD）软件，用于模拟和分析复杂流体流动问题。通过Python脚本来控制Fluent的启动和设置，可以提高工作效率，尤其是在处理多次重复模拟时。本文将介绍如何通过Python脚本与Fluent进行交互，并提供相关代码示例。
## 1. Fluent的Python API
Fluent提供了一套Python API
# Fluent Iteration 在 Python 中的应用
在软件开发和数据处理的过程中，迭代是一个非常重要的概念。Python 提供了丰富的工具来实现流畅的迭代（fluent iteration），通过链式调用（method chaining）能够更加简洁明了地处理数据。本篇文章将介绍流畅迭代的基本概念，并通过代码示例展示其在 Python 中的应用。文章最后还将用可视化形式展示相关概念
第十五章 上下文管理器和else块这是补的一块，前面看的时候，觉的用到的机会可能不多，就没写。15.1讲了for，while，try结合else 的用法，这一块我已经掌握了，就不重复了。书中的原句，在所有的情况下，如果异常或者return、break、或contiune语句导致控制权跳到了复合语句的主板之外，else字句也会被跳过。 书中最后介绍了一个有意思的玩意。在Python中，tr
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2024-01-03 16:45:57
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学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
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2023-07-10 17:36:17
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# 了解Python的流畅性
## 简介
Python是一种简单而强大的编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写，深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念，并通过代码示例来说明其流畅性。
## Python之美
Python以其简洁、优雅的语法
原创
2023-07-22 13:42:00
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符合Python风格的对象。 9.1对象表达形式repr() 对应__repr__str() 对应__str__bytes() 对应__bytes__format()或 str.format() 对应__format__ 前面三种返回的都是Unicode字符串,只有最后的方法返回的是字节序列。 9.2 再谈向量类from array import array
impo
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2023-08-09 15:21:00
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前言一、亮点及感受二、总结前言：《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释，这本书会对这些细节剖析的很到位，还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写，这样用就对了，这样代码性能更高…」，但是没人告诉你为什么？ 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
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2023-09-11 10:46:26
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Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
"""生成一个或者多个HTML标签"""
if cls is not None:
attr
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2024-07-31 15:06:33
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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# Python实时控制舵机
## 引言
舵机是一种用来控制机器人或其他设备运动的电机，它可以按照用户的指令转动到指定的角度。在许多机器人项目中，舵机都扮演着重要角色。本文将介绍如何使用Python实时控制舵机，让舵机按照我们的要求转动。
## 舵机工作原理
舵机是一种带有内置控制系统的电机，可以精确地控制其转动到指定的角度。舵机通常由电动机、电路板和齿轮系统组成。舵机内部有一个位置传感器
原创
2024-05-17 03:33:14
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从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》，技术是慢慢积累的，Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections
# 用来构建一个只有属性，没有方法的简单类，来代表扑克牌的号码和花色。
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
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2023-09-25 05:56:15
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对 Python 中的序列类型进行操作是我们的必要需求。尤其是切片，以及从列表中建立一个新的列表等操作尤其需求的多。阅读这一部分，我收获很多。PS: 这篇博客有点长，一下看不完就请收藏吧。。。切片list, tuple, str 以及 Python 中的所有序列类型都支持切片操作，但是他们实际能做的事情比我们想象的多很多为什么切片和 range 函数都不包括最后一个元素Pythonic 的惯例是不
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2024-07-02 20:26:45
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Python 风格Python 最好的品质之一就是一致性。它通过某种方式制定了一系列规范，我们可以使用这些规范去写出最地道的Python风格的代码。而这一套规范具体体现在哪里呢? 答案是Magic Function。Magic Function(魔术方法)一撂Python风格的纸牌import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['
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2023-07-05 20:22:24
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列表推导是构建列表(list)的快捷方式，而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。可以写出可读性更好更高效的代码2.2.1 列表推导和可读性可读性对比例1：>>> symbols = '$¢£¥€¤'
>>> codes = []
>>> for symbol in symbols:
... codes.append(ord(symbo
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2023-06-06 13:58:38
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在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程 序实体:在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素 • 能作为参数传给函数能作为函数的返回结果5.1 把函数视作对象会用 map。5.2 高阶函数接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function)。map、filter 和 reduce 的现代替代品>&
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2024-04-14 12:07:26
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future 指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包(第 18 章讨论)的基础。17.1 示例:网络下载的三种风格17.1.1 依序下载的脚本17.1.2 使用 concurrent.futures 模块下载from concurrent import futures
workers = min(MAX_WORKE
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2023-11-07 11:03:45
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