一、编程语言声纹识别（语音识别）算法工程师需要熟悉以下一种或者多种编程语言。1、首选Python简洁的语法和强大的库支持（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），Python成为了机器学习和深度学习领域最受欢迎的语言之一。语音识别和声纹识别中的很多算法和模型都是用Python实现的。2、次选C++对于性能要求较高的应用，如实时语音识别系统，C++是很好的选择。C++可以提供更快的执
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2024-08-08 17:08:19
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近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。1 语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连
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2023-12-12 21:48:04
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语音识别系统功能对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片，与一台甚至多台PC机相比起来，其运算速度，存储容量都非常有限，因而这些由专用芯片实现的语音识别系统有如下几个特点：1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两
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2024-04-10 14:14:31
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概述：现实生活中，语音信号一般都带有噪声，在进一步处理信号前（如语音识别，语音编码），往往要对信号进行降噪，本文介绍几种简单的降噪算法：自适应滤波器/谱减法/维纳滤波法。随着信噪比的减小，降噪方法处理的效果也随之变差，也经常使得语音丢字或者波形失真。如何在低信噪比情况下，达到不错的降噪效果，是一个值得探究的问题。一. LMS自适应滤波器降噪1.1. 基本原理LMS自适应滤波器，利用前一刻已获得的滤
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2023-12-11 15:18:00
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浅析声音的数字化过程小伙伴们很好奇，声音是怎么存放在计算机里的？这就涉及到音频数字化的概念，下面我们来一探究竟。引言什么是声音？ 由物体振动产生的声波。是通过介质（空气或固体、液体）传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。声音只能用来听吗？ 当我们将喇叭连接信号发生仪，金属板上均匀撒些沙子后，开启信号发生仪，不同的信号频率，会产生不同的图案。 声音频率越高图案越复杂，换成液体后，也能产生同样的
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2024-06-06 20:14:05
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P34 HMM是一个双内嵌式随机过程，由两个随机过程组成： 一个是状态转移序列，对应单纯markov过程；另一个是每次转移时输出的符号组成的符号序列。（这个也是随机的，理解为 不知道状态序列，也不知道输出符号序列。。。）语音信号处理（第二版）韩纪庆编P178 BW算法，重估算法证明 重估算法引入GMM： GMM： （韩纪庆版 P184） k：第k个高斯分布P130： 模板（模型）Mi，
Windows上的采集声音播放我们一般都用DirectSound来实现，下面我们重点来介绍一下使用DirectSound来实现音频采集播放技术。1.音频采集部分：首先我们需要枚举出系统里面的音频设备对象，我们用DirectSoundCaptureEnumerate（）方面枚举出系统音频采集的设备，这个方法带有两个参数，一个指定枚举出设备执行的回调函数，一个上下文参数指针，首先我们定义枚举出设备执行
欢迎来到《并发王者课》，本文是该系列文章中的第17篇。在并发编程中，信号量是线程同步的重要工具。在本文中，我将带你认识信号量的概念、用法、种类以及Java中的信号量。信号量（Semaphore） 是线程间的同步结构，主要用于多线程协作时的信号传递，以及对共享资源的保护、防止竞态的发生等。信号量这一概念听起来比较抽象，然而读完本文你会发现它竟然也是如此通俗易懂且挺有用。一、认识简单的信号量虽然信号量
声音信号声音信号是麦克风收集到的气压变化数据，是一种时间序列数据。import numpy
import numpy as np
import scipy.io.wavfile
from scipy.fftpack import dct
import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpa
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2024-07-16 13:03:46
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想要在你的Mac中进行最专业的音频调试么？ToneGenerator Mac版是一款Macos上的音频发生器，用户可以快速通过软件来进行声音的测试和发生，扫描音频文件进行测试！
ToneGenerator for Mac(音频发生器)www.macdown.com
ToneGenerator mac软件介绍NCH Tone Generator是一款非常专业的音调
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2024-09-12 14:28:06
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?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 Matlab代码实现?4 参考文献?1 概述语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以
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2023-07-07 09:19:16
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一. 高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。 高斯滤波和
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2023-10-01 09:26:32
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声音信号傅里叶变换滤波的Python程序
## 引言
在数字信号处理领域中，傅里叶变换是一种重要的数学工具，用于分析信号的频谱特征。声音信号的傅里叶变换滤波可以帮助我们去除噪声，提取感兴趣的频率成分。本文将教您如何使用Python实现声音信号的傅里叶变换滤波。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来实现声音信号的傅里叶变换滤波：
1. 读取声音文件
2. 将声音信号转换为频域信号
3. 设
原创
2024-01-06 10:15:06
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425-可以交流、咨询、答疑。
原创
2022-07-23 00:37:52
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# 用Python实现声音信噪比（SNR）
在数字信号处理中，信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）是一个重要的参数，它用来衡量信号与噪声的强度比值。较高的SNR值意味着信号质量较好，而较低值则说明信号受到噪声的干扰较严重。本文将逐步指导你如何在Python中计算音频信号的信噪比。请按照下面的流程图和步骤进行操作。
## 整体流程
以下是实现信噪比的流程步骤：
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声音的产生 ：能量通过声带使其振动产生一股基声音，这个基声音通过声道 ，与声道发生相互作用产生共振声音，基声音与共振声音一起传播出去。一、音频信号简介1.声音波形图传感器以某种频率探测声音的振幅强度以及振动方向，所得到的一系列随时间变化的点。2.采样频率传感器的探测频率，即为采样频率。根据采样定理得到采样频率。采样定理（Nyquist-Shannon定理）定义：用
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2024-02-25 12:47:47
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Java8引入了lambda表达式，Lambda 表达式”(lambda expression)是一个
匿名函数，本质上就是可以传递给其他函数的一小段代码。
下面来看一下如何让自己的项目支持使用lambda表达式，以达到简化代码的目的。
先来举个栗子，看看我们平常写点击事件是如何写的《一》对比 普通写法： tv.setOnClickListener(
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2024-09-04 08:17:21
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1. 傅里叶变换也就这四种情况,那么从这四种情况中我们可以概括出他们的规律,即: 非周期<--->连续 周期<--->离散 这个规律对于时域和频域上的信号是对称的。例如，如果时
《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。查看帮助文件：Python语音基础操作–2.1语音录制，播放，读取Python语音基础操作–2.2语音编辑Python语音基础操作–2.3声强与响度Python语音基础操作–2.4语音信号生成Python语音基础操作–3.1语音分帧与加窗P
要求：把去噪后的信号（已有）希尔伯特黄变换得到经验模态分解的结果 瞬时频率图 希尔伯特谱clear allclose all[y,Fs]=audioread('output.wav');x1=decimate(y(:,1),4);x2=decimate(y(:,2),4);x1=x1';indx=1:1000;s=x1(indx);fi
原创
2022-05-01 16:28:38
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