P34 HMM是一个双内嵌式随机过程，由两个随机过程组成： 一个是状态转移序列，对应单纯markov过程；另一个是每次转移时输出的符号组成的符号序列。（这个也是随机的，理解为 不知道状态序列，也不知道输出符号序列。。。）语音信号处理（第二版）韩纪庆编P178 BW算法，重估算法证明 重估算法引入GMM： GMM： （韩纪庆版 P184） k：第k个高斯分布P130： 模板（模型）Mi，
语音识别系统功能对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片，与一台甚至多台PC机相比起来，其运算速度，存储容量都非常有限，因而这些由专用芯片实现的语音识别系统有如下几个特点：1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两
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2024-04-10 14:14:31
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1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
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PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT II摘要随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应应用。本论文研究了滤波器的设计，并通过设计好的滤波器语来分析语音信号。在计算机中录入一段语音信号，通过MATLAB对语音信号进行时频变换和分析；再通过
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2024-06-05 12:39:35
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数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数
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2023-12-22 22:08:36
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<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要：设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统，该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集，并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化，通过简单的
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2023-10-20 20:31:41
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在这篇博文中，我会分享关于“语音信号特征提取与语音识别”的过程及心得。随着人工智能技术的发展，语音识别应用逐渐增多，包括智能助手、客服机器人等，极大地提升了用户体验。而在这过程中，语音信号的特征提取是一个不可忽视的关键环节。接下来，我将详细阐述这一过程的各个阶段。
首先，从背景定位上来看，语音识别引擎的性能提升对业务有直接的影响，比如更高的识别准确率和更快的响应速度，对用户的满意度直接贡献。而这
Question1: vocoder在合成中的角色？？？合成概况语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。波形拼接方法 使用原始语音波形替代参数，合成的语音清晰自然，质量相比于参数合成方法要好。PSOLA（pitch synchronous overlap add）算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。参数合成方法提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建 合成中的vo
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2024-02-02 07:05:58
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# Python 语音信号滤波指南
语音信号滤波是信号处理领域中比较基础的一个任务，它可以帮助我们去除噪声，提高信号质量。本文将带您了解如何使用 Python 实现语音信号的滤波，主要分为几个步骤：
### 一、流程概述
以下是执行语音信号滤波的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------------
原创
2024-10-12 03:58:34
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基于MATLAB的语音信号采集与处理 基于MATLAB的语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
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2023-11-15 19:25:59
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写在前面：仅作为个人学习笔记，便于以后查阅，如对你有帮助，荣幸之至，如有错误，欢迎评论指正编程软件：matlab R2018b 系统： win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从1-4完整走一遍 文章目录系列文章目录滤波分帧处理端点检测参考文献
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2023-12-05 16:34:54
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一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音。
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2023-06-25 16:01:02
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# Python语音信号对齐的实现指南
## 1. 项目流程概述
在实现Python语音信号对齐的过程中，我们可以将整个流程分为几个主要步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|-----------------|--------------------
原创
2024-10-08 04:10:13
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要3.1谱减法3.2 语音增强——维纳滤波4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序........................................... %分帧和加窗
FrameLen=fi
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2024-10-24 07:03:22
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首先说一下，百度文档上也是可以搜索到我们学校学长学姐写的实验报告。本人也参考借鉴了一下，在此列出：语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)实验报告大概内容：一、 实验目的、要求（1）掌握语音信号采集的方法（2）掌握一种语音信号基音周期提取方法（3）掌握短时过零率计算方法（4）了解Matlab的编程方法二、 实验原理基本概念：（a）
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2024-10-25 07:02:33
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1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢？2、语音信号频域分析有什么特别之处吗？3、语音信号
原创
2022-08-18 17:57:54
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《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。查看帮助文件：Python语音基础操作–2.1语音录制，播放，读取Python语音基础操作–2.2语音编辑Python语音基础操作–2.3声强与响度Python语音基础操作–2.4语音信号生成Python语音基础操作–3.1语音分帧与加窗P
一、实验目的1.输出音频的采样率和目标码率 2.选择三个不同特性的音频文件（噪声、音乐、混合） 3.某个数据帧，输出该帧所分配的比特数、该帧的比例因子、该帧的比特分配结果二、实验原理 大致分为两条线： 第一条线，上面一条线利用多相滤波器组将PCM样本变换到32个子带的频域信号。我们希望对于每个频带中的所有点使用相同的量化bit数进行量化，这就要求每个频带中的点的值不能相差太大，于是我们应将信号时间
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2023-11-02 06:34:34
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第一章 语音信号处理的基础知识根据发音器官和语音产生机理，语音生成系统可分成哪几个部分？各有什么特点？ 答：根据发音器官和语音产生机理，语音生成系统可分成： （1）激励系统：在声门以下，负责产生激励振动，浊音激励是以基音周期为周期的三角脉冲串，具有二阶低通滤波特性，清音激励为随机白噪声； （2）声道系统：从声门到嘴唇的呼吸通道，具有谐振特性； （3）辐射系统：语音从嘴唇辐射出去，具有一阶高通特性。
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2023-10-09 16:33:24
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一、语音信号处理的过程在信号处理领域，信息加工和处理的一般流程下图所示。 在语音信号的具体情况下，信息源就是说话的人，通过观察和测量得到的就是语音的波形。信号处理包括以下几个内容，首先根据一个给定的模型得到这一信号的表示；然后再用某种高级的变换把这一信号变成一种更加方便的形式；最后一步是信息的提取和使用，这一步可由听者来完成，也可由机器自动完成。 所以，语音信号处理一般有两个任务：第一，
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2023-09-28 10:02:49
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