目录参考语音处理语音处理的主要应用场景语音学语音学分类语音来源语言学语音特征特征提取方法线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPCs）线性倒谱系数（LPCCs）共振峰率MFCC语音识别语音识别发展史语音识别任务的处理流程语音识别的应用语音合成语音合成应用场景语音合成系统语音合成处理流程文本分析语音合成方法参数合成波形拼接语音信号语音信号分析语音信号数字化语音
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2023-10-17 22:16:45
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1、语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现2、语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现参考：1、NumPy
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2023-06-30 21:53:27
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作者：凌逆战音频信号的读写、播放及录音 python已经支持WAV格式的书写，而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(PyAudio: PortAudio v19 Python Bindings)。最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放。 音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft
一.简述Java语音的基础语法由哪些部分组成？ 1.关键字 2.标识符 3.注释 4.常量和变量 5.运算符 6.语句 7.函数（方法） 8.数组二.简述你常用jdk中lang包和util包下类的名称 Java.lang 该包提供了Java编程的基础类，例如 Object、Math、String、StringBuffer、System、Thread等，不使用该包就很难编
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2023-08-07 17:34:52
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开源的sip android 项目https://code.google.com/p/csipsimple/
原创
2022-05-08 22:56:54
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# Python 语音处理入门指南
在今天的文章中，我将带你了解如何使用Python进行语音处理。无论是语音识别、合成，还是信号处理，Python的丰富库都能帮助你轻松实现。本文将为非常初学的朋友们提供一个清晰的流程，以及详细的代码示例。
## 流程概述
为了实现简单的语音处理功能，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
Python实时语音识别转字幕实现原理用speech_recognition库获得实时电脑音频输入，用requests和json库将生成的语音文件上传至百度的云语音识别服务器进行识别，返回结果用wx库显示为字幕，同时写为txt文件作为记录。用threading库调用两个thread，一个识别和处理音频，另一个从txt文件读取生成字幕。该项目为个人参赛作品。原名TRAS(Toolkit for Re
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2023-06-29 21:35:01
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语音信号处理基础(一) 文章目录语音信号处理基础(一)1.绪论1.1概述1.2语音信号处理的三个主要分支1.2.1 语音合成名词解释共振峰基音(fundamental tone)基因同步叠加（PSOLA） 1.绪论1.1概述语言是人类交换信息最方便、最快捷的一种方式，在高度发达的信息社会中，用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成和增强等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。语音
文章目录0. 安装sounddevice库0.1 导入包0.2 代码1. 录音1.1 确认当前默认设备可用1.2 进行录音1.3 显示图像1.4 播放音频 0. 安装sounddevice库首先, 我们需要安装sounddevice库, 利用pip 可以很简单的完成 打开命令行输入pip3 install sounddevice0.1 导入包安装完之后, 我们将其导入import soundde
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2023-09-20 16:47:40
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一、实验项目名称语音信号的处理二、实验目的综合运用数字信号处理课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，并进行计算机仿真，从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力。三、实验内容语音信号的采集语音信号的频谱分析设计数字滤波器和画出频率响应用滤波器对信号进行滤波比较滤波前后语音信号的波形及频谱回放语音信号四、实验具体方案1.语音信号采集 录制一段语音信
Java离线版语音识别-语音转文字1.项目前言2.Vosk介绍3.项目开发3.1 项目准备3.2 model 准备3.3 测试音频准备3.4 代码实现4.效果演示4.1 界面效果4.2 单个文件语音识别4.2.1 轻量模型4.2.2 通用模型4.2.3 两者对比4.3 多个语音文件识别4.3.1 轻量模型4.3.2 通用模型4.3.3 两者对比5.项目总结 系统：Win10 Java：1.8.0
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2023-10-30 15:41:53
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案例分析概述 Python在语音识别方面功能很强大，程序语言简单高效，下面编程实现一下如何实现语音识别。本文实现案例是将文本转换成语音，给出实现代码，作为学习和技术交流。Python基础环境准备案例实现环境准备使用百度智能云提供的语音识别api，登录https://ai.baidu.com/，注册用户。案例1：文本语音
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2023-06-09 10:48:49
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语音识别是一种将人类语音转换为文本的技术。在Java中，可以使用各种库和API来实现语音识别。以下是一些用于Java语音识别的库和API：Java Speech API（JSPAI）：这是一个Java API，用于实现语音识别、语音合成和其他语音处理功能。它支持多种语音识别引擎，包括IBM ViaVoice、Microsoft Speech API（SAPI）和其他TTS和ASR引擎。Apache
语音识别的全称是自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），说得多了， 就把“自动”省去了，认为“自动”是理所当然的了。语音识别属于序列转换技术，它将语音序列转换为文本序列。大体来说，这是一次搬运，是把一段话的表现形式
从语音变成了文本，至于文本想要表达的深层含义（自然语言理解）、倾诉的感情（情感
目录实验目的：实验原理：实验准备：实验步骤与内容：参考代码：实验目的：依托语音信号处理领域的声学特征提取任务，学习常用的语音信号处理工具，实现对语音数据的预处理和常用特征提取等操作；熟悉掌握安装和使用各种语音信号处理 python 库的方法；熟练掌握 matplotlib.pyplot 库绘制多图的方法。实验原理： 语音是声音的一种，是由人的发声器官发出，具有一定语法和意义的声音。大脑对发音器官发
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2023-08-22 16:30:19
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设计目的和设计要求在接收到的语音信号大多含有噪声，并且噪声有大有小。由于在处理语音信号（例如语音识别，语音编码)之前往往要对带噪的语音进行减噪。这实质上就是语音信号处理中的语音增强。本组在此选用基本谱减法进行语音降噪。一般来说，随着信噪比的减小，减噪方法处理的效果也随之变差，而且往往会使语音信号丢字或者波形失真。基本谱减法虽然简单易行，有一定效果，但要在信噪比很低的情况下进行降噪，还需寻找更有效的
一、语音输出1、安装文本转换语音库pyttsx3安装指令：pip install pyttsx32、导入pyttsx3库后，调用speak函数即可进行语音播放。import pyttsx3
#语音播放
pyttsx3.speak("How are you?")
pyttsx3.speak("I am fine, thank you")3、调用init()方法来将其给初始化并且返回一个语音引擎对象
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2023-08-11 18:43:12
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也许，有些时候，你需要这个需求呢，来上代码我会写出两种不同方式的文字转语音demo，直接copy走用，节省开发时间git项目下载地址
1.直接使用jdk的 jacob，效果还不错，特点：免费的 2.百度文字转语音，特点：大厂的API肯定好用，功能不少，这个如果是企业开发，推荐使用，需要收费的，可以直接申请账号注册，有appid 等参数，配置好直接用项目demo，需要的去git下载吧需要下载jaco
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2023-07-06 21:55:49
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# Java语音混音处理教程
## 引言
本教程将向你介绍如何使用Java语言实现音频混音处理。音频混音是指将多个音频信号合并成一个音频信号的过程，常用于音频编辑和音乐制作领域。在本教程中，我们将使用Java的javax.sound.sampled库来实现音频混音处理。
## 流程概述
下面是实现Java语音混音处理的整个流程概述，我们将使用一个表格来展示每个步骤。
步骤 | 描述
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原创
2022-08-18 17:56:43
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