?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 Matlab代码实现?4 参考文献?1 概述语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以
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2023-07-07 09:19:16
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在处理信号时，总会不可避免地出现一些“噪声信号”。这种噪声可能来自多个来源，例如环境干扰、系统错误，或数据传输问题。今天，我们将讨论如何在 Python 中识别和减少噪声信号，尤其是在数据分析、机器学习和信号处理等场景中的应用。
### 适用场景分析
在现代科技中，处理噪声信号的技术可广泛应用于以下场景：
1. **音频处理**：音频信号经常受到背景噪声的干扰，需要去噪声处理来提升音质。
2
水声通信信道是属于随机的时空频变参、多途效应明显、传输衰减严重、噪声级较高、信号传播速度较低和严格带限的一类特异通道，与一般无线通信信道差异明显。（1）多径效应又叫多途效应。多途由海面和海底反射所产生的宏观多途和海水不均匀介质而形成的声波的折射的微观多途所组成。在水声信道中，在收、发两端始终存在着一条以上的传播途径，也由于浅海水声信道随机的时、空、频变特性，使得多途现象更为严重。多途传播对接收信号
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2024-02-16 10:24:13
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# 模拟回声信号的Python实现
在声学和信号处理领域，模拟回声信号是一种常见的应用。回声是由于声波反射而导致的延迟声音现象。在现实生活中，比如在深山或峡谷中，大声呼喊会伴随回声。本文将介绍如何在Python中模拟回声信号，并包含相关的代码示例和类图，以便于理解。
## 什么是回声信号
回声信号是指原始声信号经过一系列反射后返回的声波。回声信号的产生可以用简单的数学模型来表示，我们可以通过
原创
2024-10-20 06:32:22
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# 如何用Python生成噪声信号
作为一名刚入行的小白，你可能对如何用Python生成噪声信号感到困惑。不用担心，这篇文章将教会你如何实现这个任务。我们将通过一系列步骤，逐步引导你完成整个过程。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 设置信号参数 |
| 3 | 生成噪
原创
2024-07-25 10:51:20
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注释很重要Matlab对含噪声图像的滤波操作。噪声：高斯噪声（正态分布）均匀噪声用到的滤波器：高斯滤波器盒型滤波器中值滤波器用到的两种方法：直接conv2
fft2%%C1
figure;
tiledlayout(1,3);
img = imread("\LenaG.bmp");
fft = fft2(img);
nexttile;
imshow(img);
title("LenaG");
fft
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2023-11-14 09:21:52
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本文讲的回声（Echo）是指语音通信时产生的回声，即打电话时自己讲的话又从对方传回来被自己听到。回声在固话和手机上都有，小时还可以忍受，大时严重影响沟通交流，它是影响语音质量的重要因素之一。可能有的朋友要问了，为什么我打电话时没有听见自己的回声，那是因为市面上的成熟产品回声都被消除掉了。回声分为线路回声（line echo）和声学回声（acoustic echo），线路回声主要存在于固话中，是由于
1.研究噪声特性的必要性 本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。 实际生活中的各种照片的老化，都能够归结为下面老化模型。 这个模型非常easy，也能够直接用下面公式来表达。在频域内，用下面公式区表示。&n
1. 引言利用超声图像进行分割能够获得人体器官参数，对评价人体器官功能具有重要意义。但超声图像具有散斑噪声大、区域模糊、弱边界、难以定位感兴趣区域（ROI）等问题，导致目前自动分割技术无法保证分割精度，而仅仅依靠人工对目标区域进行手动分割工作量巨大，且主观因素较强。2. 方法目前对超声图像进行分割一般要经过图像预处理、感兴趣区域定位和图像分割三个阶段：① 图像预处理阶段是图像去噪和图像增强。② 感
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2024-06-23 08:40:33
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近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。1 语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连
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2023-12-12 21:48:04
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关于超声功率放大器的特点和原理，是很多电子工程师都想知道的问题。那么超声功率放大器的工作原理是什么，又有哪些特点呢，我们一起来看看。 超声功率放大器是用来提高超声波能量的放大器，它能够放大超声信号的能量，从而提高检测精度，提高检测效率。超声功率放大器有多种型号，从大功率到小功率，从低频到高频，可以满足不同应用需求。 超声功率放大器的特点介绍： 1、超声功率放大器是可增益调节的一个放大器，
MatLab声场仿真软件工具Field II在医学超声仪器研究中的应用?? Field II是一个基于线性声学，能仿真超声探头所发出的声场以及探头接收声场转化电信号成为图像的过程的一款工具包。开发者为丹麦理工大学(Technical University of?Demark)的J.A.延森(Jorgen Arendt Jenson)。该程序能够模拟各种不同超声换能器在以脉冲或者连续波工作方式下的脉
超声科：张奥华仪器保养：先开UPS后开电源不用时随时冻结(freeze)做完一个病人就擦干净探头(用柔软的东西擦拭)轻触按键不要摸屏幕(手上有油，擦不干净)二维图像调节选预设调深度调频率调TGC调增益随时调预设预设和探头 频率 增益 多普勒图像显示方法显示好B-mode图像正确放置取
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2024-07-25 09:16:04
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webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法
一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源： 【语，X为储存的声音。
原创
2022-03-22 18:39:18
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我前两天买了本MATLAB处理，但是很无语，感觉自己对MATLAB的语法很陌生，看了半天也觉得自己写不出来，所以就对着MATLAB自己去写用Python进行的数字处理基础，我写了两天左右，基本上把matlab书上的代码全部用Python实现了，所以，今天贴的代码和图有些多，要用到的包：1、Scipy包：其中signal库，这个库是真的绝，很多处理的基础函数都有的，2、numpy包：nu
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2023-08-09 10:43:08
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blinker是一个python的信号库，既支持简单的对象到对象通信，也支持针对多个对象进行组播，信号就是在框架的核心功能或者一些Flask拓展发生动作时所发送的通知，可以帮助解耦应用，解耦就是模块间的耦合严重了，修改一些东西，可能会牵扯到很多其他的地方，所以需要减少类之间的相互依赖，所以需要代码解耦。先来一个例子：创建信号并发送消息参数：信号名，信号的发送者作用：根据信号名创建信号，然后发送信号
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2024-04-12 10:24:00
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常用的信号处理库scipy在 Python 中，我们可以利用 SciPy 库中的函数来创建低通滤波器。SciPy 是 Scientific Python 的缩写，是一个用于提供执行信号处理、优化和统计的函数的库。该库还使用下面的 NumPy 库。滤波器考虑scipy库：Scipy数字滤波器中最基础的莫过于FIR和IIR这两个类型，首先了解一个概念，什么是有限脉冲响应FIR和无线脉冲响应IIR滤波器
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2023-09-26 15:42:33
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Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换scipy
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2024-06-12 15:10:02
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需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Scipy的图像处理简单的介绍一下SciPy在图像处理方面的应用，如果专业做图像处理当然还是建议使用OpenCV1 图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等ndimage.medi
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2023-09-26 18:56:56
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