插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。常用的插值方法有:最近邻插值法，双线性插值法，三次卷积插值法。1.最近邻插值法（Nearest Neighbor Interpolation） g(x
# 实现 Python 灰度图三次卷积插值
## 引言
在计算机图像处理中，灰度图像卷积插值是一种常见的图像处理技术，可以通过对图像进行插值来改变图像的大小和分辨率。本文将介绍如何使用 Python 实现灰度图三次卷积插值的过程。
## 什么是灰度图三次卷积插值？
灰度图三次卷积插值是一种对图像进行放大或缩小的技术，它可以通过计算原始图像中的像素值，并根据相邻像素的灰度值进行插值，得到一个
原创
2024-02-04 06:10:31
138阅读
写在前面本文简单介绍了几种常见的插值算法并附带了相应的python代码，本文公式使用latex编写，如有错误欢迎评论指出，如果谁知道如何修改latex字号也欢迎留言 关于一维、二维和多维插值三次卷积插值、拉格朗日两点插值（线性插值）、兰克索斯插值在二维插值时改变x和y方向的计算顺序不影响最终结果，这三个也是图像缩放插值时常用的插值算法，而其他插值在改变计算顺序时会产生明显差异，多维的情况
转载
2023-07-21 15:45:33
140阅读
数学原理 假设源图像A大小为m*n，缩放后的目标图像B的大小为M*N。那么根据比例我们可以得到B(X,Y)在A上的的 对应坐标为A(x,y)=A(X*(m/M),Y*(n/N))。在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方 插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。如图所示： 如图所示P点就是目标图像B在(
转载
2023-11-20 07:31:13
32阅读
1.三次样条插值函数%%三次样条插值
%%bc为boundary conditions(边界条件)，当已知两端点的一阶导数值时为-1，当已知两端的二阶导数时为0，当函数为周期函数时为1
%%X为节点值，Y为函数表达式（attribute=0）或者具体值（attribute=1）
function CSI = Cubic_spline_interpolation(X,Y,precision,at
转载
2023-07-01 17:59:49
830阅读
2点三次Hermite插值多项式解析1.问题的提法 分段三次Hermite插值多项式存在唯一 三.分段三次Hermite插值 2.分段三次Hermite插值的表达式 当 x∈[xi，xi+1]时, 两点Hermite插值 ( i= 0,1,2,···,n-1) 定理： 设 f(x)在[a,b]上具有四阶连续导数，S3(x)是其分段三次Hermite插值函数，则对任一给定的 , 有 * 第四节 He
转载
2023-06-19 14:50:28
518阅读
三次样条插值 Python 三次样条插值 matlab
转载
2023-05-19 21:15:27
165阅读
scipy 三次样条插值 文章目录scipy 三次样条插值scipy.interpolate.CubicSplinescipy.interpolate.PPolyscipy.interpolate.PPoly举例 3次样条插值即用两次连续可微的分段三次多项式插值数据，详细可参考 scipy.interpolate.CubicSpline三次样条数据插值器，用两次连续可微的分段三次多项式插值数据。结
转载
2023-09-20 09:58:35
826阅读
文章目录前言引入二次样条的原理二次样条代码实现三次样条的原理三次样条代码实现 前言当已知某些点而不知道具体方程时候，最经常遇到的场景就是做实验，采集到数据的时候，我们通常有两种做法：拟合或者插值。拟合不要求方程通过所有的已知点，讲究神似，就是整体趋势一致。插值则是形似，每个已知点都必会穿过，但是高阶会出现龙格库塔现象，所以一般采用分段插值。今天我们就来说说这个分段三次样条插值。引入首先我们先抛开
转载
2023-07-27 16:48:14
169阅读
配合阅读： 今天学习了第三种图像缩放的方法，双三次插值法。由于理解能力比较差，看了好久的公式，还是云里雾里，但是为了督促自己学习，还是把已知的部分记录下来。 数学原理维基百科的解释假设源图像A大小为m*n，缩放后的目标图像B的大小为M*N。那么根据比例我们可以得到B(X,Y)在A上的的 对应坐标为A(x,y)=A(X*(m/M),Y*(n/N))。在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个
转载
2024-10-18 08:57:01
32阅读
# Java实现三次卷积插值算法的探讨
在数字信号处理与图像处理领域，插值是一种重要的技术。它用于在已知数据点之间进行估算，从而生成新的数据点。三次卷积插值法是一种常见且效果良好的插值方法。本文将详细介绍什么是三次卷积插值法，并展示如何用Java实现这一算法，同时提供示例代码和可视化图表。
## 一、什么是三次卷积插值
三次卷积插值（Cubic Convolution Interpolati
优化问题通常涉及以值表形式给出的函数，例如一幅图像。计算这些函数以及他们的导数需要对这些值进行插值。插值表格函数是一
原创
2022-08-28 00:39:14
543阅读
1设计目的、要求 对龙格函数在区间[-1,1]上取的等距节点，分别作多项式插值、三次样条插值和三次曲线拟合，画出及各逼近函数的图形，比较各结果。2设计原理（1） 多项式插值：利用拉格朗日多项式插值的方法，其主要原理是拉格朗日多项式，即：表示待插值函数的个节点，，其中； （2） 三次样条插
转载
2024-01-24 23:07:00
271阅读
样条插值是一种工业设计中常用的、得到平滑曲线的一种插值方法，三次样条又是其中用的较为广泛的一种。本篇介绍力求用容易理解的方式，介绍一下三次样条插值的原理，并附C语言的实现代码。1. 三次样条曲线原理假设有以下节点1.1 定义样条曲线 是一个分段定义的公式。给定n+1个数据点，共有n个区间，三次样条方程满足以下条件：a. 在每个分段区间 （i = 0, 1, …, n-1，x递增）， 都是一个三次
转载
2024-01-05 17:58:02
137阅读
重采样(Resample)可生成与原始格网不同空间分辨率的格网DEM，产生的结果运用在匹配遥感图象分辨率以生成三维地形场景，及建立细节层次模型（LOD）等方面。在重采样的过程中，插值计算的方法有最近邻域、距离反转加权、双线性、B样条曲线和双三次样条曲线（Bicubic Spline Interpolation）等。本文详细介绍最后一种方法。1) 在用
转载
2023-12-05 13:50:59
179阅读
问题对于给出如下的离散数据点，现在想根据如下的数据点来推测时的值，我们应该采用什么方法呢？xf(x)32.54.5172.590.5我们知道在平面上两个点确定一条直线，三个点确定一条抛物线（假设曲线的类型是抛物线），那么现在有四个点，我们很自然的会想到，既然两个点确定一条直线，那么最简单的方法就是，两个点之间连一条线，两个点之间连一条线，最后得到的一种折线图如下：这样我们只要确定x=5时的直线，把
转载
2024-06-11 10:33:01
34阅读
文章目录一、分段插值1、三次样条插值 一、分段插值1、三次样条插值三（二）次样条插值就是在任意两点之间插入用三（二）次函数连接，且点的连接处的导数相同。根据过点和点处导数相同可以联立方程求解。概念：三次样条（cubic spline）插值 代码：import numpy as np
import scipy.interpolate as spi
import matplotlib.pyplot
转载
2023-07-08 17:53:49
1280阅读
数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的单又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。插值法在数值分析课程中有详细介绍。一维插值函数y = interp1(x0, y0, x, ‘menthod’)**method **指定插值的方法，默认为线性插值。其值可为：‘neares
转载
2023-09-28 20:47:10
371阅读
Background前面提到，可以用合理选择插值点来避免Runge现象
YcoFlegs：[数值计算] 函数近似理论、Runge现象、Chebyshev点、Lesbegue常数zhuanlan.zhihu.com
另一种流行的方法是，使用样条插值，分段处理。k阶样条插值可以连续可微k-1次。还是以
为例：
一个trivial的情况是，线
转载
2023-11-09 12:36:48
85阅读
样条插值是一种工业设计中常用的、得到平滑曲线的一种插值方法，三次样条又是其中用的较为广泛的一种。本篇介绍力求用容易理解的方式，介绍一下三次样条插值的原理，并附C语言的实现代码。1. 三次样条曲线原理假设有以下节点1.1 定义样条曲线 是一个分段定义的公式。给定n+1个数据点，共有n个区间，三次样条方程满足以下条件：a. 在每个分段区间 （i = 0, 1, …, n-1，x递增
转载
2023-09-24 22:22:54
225阅读
