矩阵乘法基础概念矩阵乘法前置数学知识:Link
大小为 \(p\)\(C_{ij}=\Sigma_{k=1}^{p}A_{ik}\times B_{kj}\)对于两个矩阵A,B:a1 a2   b1 b2
a3 a4   b3 b4做乘法得到的结果矩阵C:a1*b1+a2*b3 a1*b2+a2*b4
a3*b1+a4*b3 a3*b2+a4*b4代码实现for(int k=1;k<=n;k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 21:06:45
                            
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            目录1. 前言2. 矩阵快速幂3. 例题4. 总结1. 前言本篇文章是作者学习矩阵时候的一些笔记。注意作者是个 OIer,因此并不会涉及到专业的线性代数知识(或者说是极少)。前置知识:矩阵定义+矩阵乘法,正整数快速幂。2. 矩阵快速幂我们知道复数(或者简单点,实数)中有幂的定义:对于 \(a \in C\),将 \(a \times a \times ... \times a\)(共 \(n\)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python3.0 语言支持的运算符有:算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级一、算术运算符常见的算术运算符有+,-,*,/,%,这些比较常见,就忽略不说了,主要说明下Python3.0中的另外两个算术运算符:* 幂 - 返回x的y次幂,比如2**3,即2的3次方。// 取整除 - 向下取接近除数的整数,注意正数和负数的区别所在。&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.创建数组相关1.1创建数组: .array1.2创建0矩阵: .zeros1.3创建1矩阵: .ones1.4区间内按等差创建矩阵: .arange1.5区间内按元素个数取值: .linspace1.6创建时指定元素类型1.7array数组的数据类型2.数组属性相关2.1查询矩阵的大小: .shape2.2改变shape2.3查询维度: .ndim2.4查询元素个数: .size2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中的幂运算
在编程中,幂运算是一项非常基础而重要的运算。它可以用来计算一个数的某个指数次幂。在Python中,我们可以通过几种不同的方式来实现幂运算。本文将带你逐步了解如何在Python中进行幂运算,我们将先介绍整体流程,然后详细展示每一步所需的代码。
## 幂运算的流程
以下是实现幂运算的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # Python 幂运算
在Python中,幂运算是一种常见且强大的数学运算,用于计算一个数的幂。幂运算可以通过使用双星号(**)来实现,在数学上表现为 x^y。这种运算在很多数学和科学计算中都非常有用,因此掌握如何在Python中进行幂运算是非常重要的。
## 幂运算的基本概念
幂运算是指将一个数自身乘以自身若干次,也就是计算 x 的 y 次幂。例如,2的3次幂就是2 * 2 * 2 =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #一、python中常用的运算符##一、运算符的类型 算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、成员运算符等等。###1.算术运算符 +(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、//(整除)、**(幂运算)、%(取余)a = 10
b = 2
print(a + b)
print(a - b)
print(a * b)
# python中的除法运算得到的结果永远是浮点数
print(a /b)#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Python当中常用操作符,有分为以下几类。幂运算(**),正负号(+,-),算术操作符(+,-,*,/,//,%),比较操作符(<,<=,>,>=,==,!=),逻辑运算符(not,and,or)。操作符介绍幂运算(**)>>> 3 ** 32712正负号(+,-)幂运算的优先级比较特殊,因为幂操作进行运算的时候,他和一元操作符的运算关系比较暧昧,减            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的int 类型不限制长度,最大长度为机器内存。python中带有小数点的为浮点类型,即float。几个转类型的方法,int()、str()、float().str 是python关键字,虽然也可以当做变量来用,但是最好不要这样使用它,否则会有bug。// 表示为整数除,即结果只保存整数部分,/ 为小数除,**为幂运算,其余运算符和C#类似。type() 可以用来判断变量的类型,返回变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            算数运算符加减乘除以及取余运算与 Java,C等一致,分别为 +,-,*,/,%幂运算为 ** 例如 a ** b 则表示a 的 b次方(幂)除法向下取整为 // 例如 2 // 4 取值为 0比较运算符与 Java,C等一致 ==,!=,>,<,<=,>= 分别表示 等于, 不等于,大于,小于,小于等于,大于等于赋值运算=, += , -=, *=, /=, %= 与 J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            E:ZZY的宠物描述ZZY领养了一对刚刚出生的不知名小宠物..巨萌巨可爱!!...小宠物的生命为5个单位时间并且不会在中间出意外翘辫子(如:从0出生能活到5但活不到6)..小宠物经过2个单位时间成熟..刚刚成熟的一对小宠物能立即生育6只新的小宠物(如:从0出生的一对在2时成熟并进行第一次生育)...小宠物是很忠诚的..不会在中途换伴侣..每对小宠物生育一次这一对的生育能力就会降低2个..也就是说一对小宠物在第二次生育时就只能生4个了..小宠物成熟后每个单位时间都会尽力的生育(例:从0出生的一对..2时间生6个..3时间生4个..4时间生2个...5时间生不出..6时间这一对已经挂了..)..生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 中的运算符什么是运算符?举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。1 . 求幂运算符在 Java 中如果我们想对一个数进行求幂运算,我们可能要借助于 Math 库中的 pow() 函数,但是在 Python 中我们可以使用两个连续的 * 表示求幂运算。a = 5 ** 2print a2 . // 运算符可能很多人要说了,这个我认识,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先我们需要知道下面这个公式:(a^b) mod c=((a mod c)^b) mod c现在试着用最常规的方法计算 a^b算法一:def spow(n, m):
    res = 1
    for i in range (m):
        res *= n
    return res
print(spow(2, 100))显然这个算法的时间复杂度为 O(n),我们需要找到一个复杂度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            运算符算术运算符:+: 加 -: 减 *: 乘 /: 除 %: 取余 //: 取商 **: 幂print(1 + 1)#加
print(2 - 1)#减
print(2 * 2)#乘
print(4 / 2)#除
print(10 % 3)#取余
print(10 // 3)#取商
print(2 ** 2)#幂
输出结果:
2
1
4
2.0
1
3
4比较运算符:==: 双等于号:用来比较是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            矩阵快速幂Python模板及其应用矩阵加速递推矩阵快速幂模板(Python实现)矩阵加速递推斐波那契数列其他例子 
         
          
           
           
             R 
            
           
             e 
            
           
             f            
                
         
            
            
            
            Python 中的运算符什么是运算符?举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。1 . 求幂运算符在 Java 中如果我们想对一个数进行求幂运算,我们可能要借助于 Math 库中的 pow() 函数,但是在 Python 中我们可以使用两个连续的 * 表示求幂运算。a = 5 ** 2
print a2 . // 运算符可能很多人要说了,这个我认识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、矩阵的加法
设A,B是m行,n列的同型矩阵
,把它们对应位置上的元素相加得到的矩阵,称为A与B的和,记作A+B
例1  已知矩阵,,求A+B。解:    A+B=+=注意:只有同型矩阵才能进行加法运算。
二、数与矩阵相乘
用数l乘以矩阵A的每一个元素而得到的矩阵,称为l与A的乘积, 记为lA或Al, 规定为lA=(laij).特别地,l=-1时,
,该矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 幂次运算
## 1. 引言
在数学中,幂次运算是指将一个数值乘以自身多次的运算。Python作为一门强大的编程语言,也提供了幂次运算的功能。本文将介绍Python中的幂次运算,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用这一功能。
## 2. 幂次运算的基本概念
幂次运算是指将一个数值乘以自身多次。在数学中,我们通常使用一个数的上标来表示幂次运算,例如2的3次幂可以写作2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python中的幂运算:深入了解与应用
在编程中,幂运算是一种常见的数学运算,用于计算某个数的指定指数。例如,2的3次方(\(2^3\))等于8。在Python中,幂运算不仅简单易懂,而且在实际编程过程中用途广泛。本文将深入探讨Python中的幂运算,示例代码,并结合相关图表帮助你更好地理解。
## 1. 幂运算的基础知识
在数学中,幂运算指的是将一个数(底数)自乘若干次(指数)。例如,            
                
         
            
            
            
            1. 算术运算符和其他大多数的语言一样,python 也有 +(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(取余)这 5 个运算符,除此之外还有两个特殊的运算符,分别是 //(整除)和 **(幂运算符,或叫乘方运算符)。这里,+、-、* 的功能和计算器相同,不再赘述了。% 运算符对浮点数也有效,例如:>>> 3.75 % 0.50.25>>> 3.75 % 21.7            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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