矩阵乘法基础概念矩阵乘法前置数学知识:Link
大小为 \(p\)\(C_{ij}=\Sigma_{k=1}^{p}A_{ik}\times B_{kj}\)对于两个矩阵A,B:a1 a2   b1 b2
a3 a4   b3 b4做乘法得到的结果矩阵C:a1*b1+a2*b3 a1*b2+a2*b4
a3*b1+a4*b3 a3*b2+a4*b4代码实现for(int k=1;k<=n;k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 21:06:45
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录1. 前言2. 矩阵快速幂3. 例题4. 总结1. 前言本篇文章是作者学习矩阵时候的一些笔记。注意作者是个 OIer,因此并不会涉及到专业的线性代数知识(或者说是极少)。前置知识:矩阵定义+矩阵乘法,正整数快速幂。2. 矩阵快速幂我们知道复数(或者简单点,实数)中有幂的定义:对于 \(a \in C\),将 \(a \times a \times ... \times a\)(共 \(n\)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 算术运算符和其他大多数的语言一样,python 也有 +(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(取余)这 5 个运算符,除此之外还有两个特殊的运算符,分别是 //(整除)和 **(幂运算符,或叫乘方运算符)。这里,+、-、* 的功能和计算器相同,不再赘述了。% 运算符对浮点数也有效,例如:>>> 3.75 % 0.50.25>>> 3.75 % 21.7            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录python初学练习关于位幂运算python具体代码实现代码简析 python初学练习本篇为一些刚接触python,有一定的python语法基础的,想练习并锻炼自己对python的简单运用,进一步了解关于一些python 语法的运用,在本篇中是使用python来实现位幂运算。关于位幂运算传统的求幕算法是在计算例如2的13次方时,程序将计算12次乘方,但实际上,可以先计算出2×2=4的值,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 中的运算符什么是运算符?举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。1 . 求幂运算符在 Java 中如果我们想对一个数进行求幂运算,我们可能要借助于 Math 库中的 pow() 函数,但是在 Python 中我们可以使用两个连续的 * 表示求幂运算。a = 5 ** 2
print a2 . // 运算符可能很多人要说了,这个我认识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Python中的运算符包括:     算术运算符	    赋值运算符	    比较运算符	    布尔运算符	    位运算符    其中算术运算符包含:标准算术运算符,取余运算符(%)、幂运算符(**)    标准运算符包括:加(+)、减(-)、乘(*)、/、整除(//)  1、Python算术运算符的使用#加法运算
print(1+1)
#减法运算
print(4-1)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            输出对于一个变量,可以使用 type(object) 返回变量的类型,例如 type(8) 和 type('a') 的值分别为 <class 'int'> 和 <class 'str'>。Python 中,还可以使用 ** 运算符和内置的 pow(base            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 中的运算符什么是运算符?举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。1 . 求幂运算符在 Java 中如果我们想对一个数进行求幂运算,我们可能要借助于 Math 库中的 pow() 函数,但是在 Python 中我们可以使用两个连续的 * 表示求幂运算。a = 5 ** 2print a2 . // 运算符可能很多人要说了,这个我认识,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            运算符算术运算符:+: 加 -: 减 *: 乘 /: 除 %: 取余 //: 取商 **: 幂print(1 + 1)#加
print(2 - 1)#减
print(2 * 2)#乘
print(4 / 2)#除
print(10 % 3)#取余
print(10 // 3)#取商
print(2 ** 2)#幂
输出结果:
2
1
4
2.0
1
3
4比较运算符:==: 双等于号:用来比较是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 中的运算符什么是运算符?举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。1 . 求幂运算符在 Java 中如果我们想对一个数进行求幂运算,我们可能要借助于 Math 库中的 pow() 函数,但是在 Python 中我们可以使用两个连续的 * 表示求幂运算。a = 5 ** 2
print a2 . // 运算符可能很多人要说了,这个我认识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于学习过java与c,所以只记录一些忘记的或者python独有的方式算术运算符1、整除使用//,无论正负向下进位print(9//4)print(9//-4)  # 由于9/-4为-2.25,所以向下进位即为-3
print(-9//4)2、为幂次方运算print(2**10) 3、取余符号%,要记住一点运算法则:被除数-除数*商print(-9%4)  # -9-(-3)*4=3
print(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            E:ZZY的宠物描述ZZY领养了一对刚刚出生的不知名小宠物..巨萌巨可爱!!...小宠物的生命为5个单位时间并且不会在中间出意外翘辫子(如:从0出生能活到5但活不到6)..小宠物经过2个单位时间成熟..刚刚成熟的一对小宠物能立即生育6只新的小宠物(如:从0出生的一对在2时成熟并进行第一次生育)...小宠物是很忠诚的..不会在中途换伴侣..每对小宠物生育一次这一对的生育能力就会降低2个..也就是说一对小宠物在第二次生育时就只能生4个了..小宠物成熟后每个单位时间都会尽力的生育(例:从0出生的一对..2时间生6个..3时间生4个..4时间生2个...5时间生不出..6时间这一对已经挂了..)..生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的int 类型不限制长度,最大长度为机器内存。python中带有小数点的为浮点类型,即float。几个转类型的方法,int()、str()、float().str 是python关键字,虽然也可以当做变量来用,但是最好不要这样使用它,否则会有bug。// 表示为整数除,即结果只保存整数部分,/ 为小数除,**为幂运算,其余运算符和C#类似。type() 可以用来判断变量的类型,返回变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            算数运算符加减乘除以及取余运算与 Java,C等一致,分别为 +,-,*,/,%幂运算为 ** 例如 a ** b 则表示a 的 b次方(幂)除法向下取整为 // 例如 2 // 4 取值为 0比较运算符与 Java,C等一致 ==,!=,>,<,<=,>= 分别表示 等于, 不等于,大于,小于,小于等于,大于等于赋值运算=, += , -=, *=, /=, %= 与 J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            矩阵快速幂Python模板及其应用矩阵加速递推矩阵快速幂模板(Python实现)矩阵加速递推斐波那契数列其他例子 
         
          
           
           
             R 
            
           
             e 
            
           
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            文章目录一、实验说明二、Python 矩阵基本运算1. python矩阵操作2. python矩阵乘法3. python矩阵转置4. python求方阵的迹5. python方阵的行列式计算方法6. python求逆矩阵/伴随矩阵7. python解多元一次方程 一、实验说明实验环境Anaconda + python3.6 + jupyter二、Python 矩阵基本运算引入 numpy 库im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接用例子说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SymPy 是一个由 Python 语言编写的符号计算库。我将在本文中简要地介绍如何利用 SymPy 进行符号计算。在介绍 SymPy 之前,我们首先要明确何谓符号计算?计算机代数系统又是什么?什么是符号计算 ?处理数学对象的计算称为符号计算。在符号计算中,数学对象是精确表示的,而不是近似的,未计算的数学表达式会以符号形式保留。与符号计算相对应的是数值计算,下面将以两个例子来展示二者之间的区别。数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            和其他大多数的语言一样,python 中常用的操作符也有算术操作符、比较操作符、逻辑操作符,但是又有一些差别,下面详细介绍。1. 算术运算符和其他大多数的语言一样,python 也有 +(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(取余)这 5 个运算符,除此之外还有两个特殊的运算符,分别是 //(整除)和 **(幂运算符,或叫乘方运算符)。这里,+、-、* 的功能和计算器相同,不再赘述了。% 运算符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 21:48:12
                            
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            Python3.0 语言支持的运算符有:算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级一、算术运算符常见的算术运算符有+,-,*,/,%,这些比较常见,就忽略不说了,主要说明下Python3.0中的另外两个算术运算符:* 幂 - 返回x的y次幂,比如2**3,即2的3次方。// 取整除 - 向下取接近除数的整数,注意正数和负数的区别所在。&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 18:04:41
                            
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