一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n)
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2024-09-01 17:57:50
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数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经网络）。这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。拟合
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精选
2013-11-14 17:00:58
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一、目录 文章目录一、目录二、模块说明1、建一个区域2、建立四个区域3、曲线图4、散点图5、条形图（竖向）6、条形图（横向）7、条形图（上下型）8、并列条形图9、饼状图10、直方图三、主要参考博客 二、模块说明1、建一个区域#新建画板
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set(xl
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2024-02-13 20:26:40
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1、蒙特卡罗算法,该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性。 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法，通常使用Matlab作为工具。 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题，通常使用Lindo、Lingo软件实现。 4、图论算法，这类算法可以分为很多种，包括最短路、网
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2024-01-16 19:23:34
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文章目录数学建模笔记（一）python使用入门常用内置函数numpy数组创建合并与分割矩阵运算Pandas库读写EXCEL和CSV文件Matplotlib库 *二维绘图折线图：柱状图饼图子图三维绘图 数学建模笔记（一）python使用入门这一节课讲的比较基础，就把常用的库和函数列出来加深印象常用内置函数dir(__builtins__) # 查看所有内置函数和内置对象
help(函数名) #
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2023-06-25 11:21:10
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2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
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2024-02-05 11:22:17
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Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
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2023-10-03 08:40:13
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# Python背景建模算法实现指导
背景建模是计算机视觉和图像处理中的一个重要领域，通常用于视频监控、交通分析等场景。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的背景建模算法。我们具体将使用OpenCV库来实现这一算法。
## 整体流程
在开始编码之前，让我们先了解一下实现背景建模的整体流程。以下是每个步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
【datetime】 No1： 获取当前时间 No2： 时区转换 【collections】 No3： No4： deque方便插入和删除 OrderedDict有序 FIFO（先进先出）的dict Counter计数器 【base64】 No5： Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据
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2018-07-02 22:01:00
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#python常用内建模块#1、datetimefrom datetime import datetime#日期格式date = datetime.now() #获取当前日期时间：2017-07-13 11:02:19.800237print(date)#获取当前时间戳timestamp = date.timestamp() #获取当前时间戳：1499914939.800237 ,还可以使用ti
原创
2022-11-20 00:25:54
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# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:02:24
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在“Python 数据建模常用包”的领域，能够有效地选择和使用合适的包至关重要。随着数据科学和机器学习的普及，Python 已成为处理数据建模的主要编程语言。本文将综合业务场景分析、架构迭代、性能优化及故障复盘的内容，详细探讨如何在数据建模中有效运用 Python 包。
## 背景定位
随着企业对数据驱动决策的需求增加，建立数据模型变得愈发重要。从数据清洗、特征工程，再到模型训练和评估，整个流
这次写一下算法方面的，图像处理中模板匹配算法的研究和实现。 一： 首先我们先上一下模板匹配的理论及其公式描述： 模板匹配是通过在输入图像上滑动模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配，并且可以利用函数cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。例如在工业应用中，可以锁定图像中零部件的位置，并根据具体的位置，进行具体的处
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2023-09-08 11:20:49
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规划类模型（线性规划、整数规划、非线性规划）线性规划1.1 scipy库解决（参考自https://www.bilibili.com/video/BV12h411d7Dm?p=4）详见第二个网址Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。方法：from scipy import optimize
i
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2023-12-22 19:24:06
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文章目录准备工作01 绘制双曲函数图像02 绘制伽马函数图像03 单个窗口绘制二次函数（k=1,2,...,6）04 根据不同K值绘制子图05 绘制二次曲面05-1 绘制单叶双曲面05-2 绘制椭圆双曲面06 题目无数据跳过07 求线性方程组的解方程组01 （求唯一解）方程组02 （求最小范数解）08 求非线性方程组的符号解和数值解数值解符号解09 已知f(x)和g(x)的表达式,求非线性方程组
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2023-08-07 01:06:00
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什么是LODLOD也称为层次细节模型，是一种实时三维计算机图形技术，最先由Clark于1976年提出，其工作原理是：视点离物体近时，能观察到的模型细节丰富；视点远离模型时，观察到的细节逐渐模糊。系统绘图程序根据一定的判断条件，选择相应的细节进行显示，从而避免了因绘制那些意义相对不大的细节而造成的时间浪费，同时有效地协调了画面连续性与模型分辨率的关系。示例图：地形LOD模型算法地形里面的LOD算法可
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2023-08-26 14:20:55
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# 数学建模中的 Python 算法实现指南
数学建模是一种应用数学来解决实际问题的方法。随着数据科学与机器学习的兴起，Python 成为数学建模中一种广泛使用的编程语言。对于刚入行的新手而言，理解如何使用 Python 实现数学建模算法是必不可少的步骤。本文将引导你通过一个简单的流程，帮助你理解如何构建数学建模的 Python 程序，并且提供样例代码以便于你的学习与实践。
## 整体流程
# 使用Python实现MPC算法的入门指南
模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业控制、机器人以及自动驾驶等领域。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现一个简单的MPC算法。通过分步骤讲解，我们将逐步搭建起MPC的框架，并通过代码展示每一步的实现。
## 任务流程
为了清晰的了解整个建模MPC的过程，我们可以概览
原创
2024-08-25 03:49:15
334阅读
Python中常用的数学建模Scipy发布时间：2020-09-10 16:56:48阅读：116本篇文章为大家展示了Python中常用的数学建模Scipy，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。三剑客之Scipy前面已经说过，最初的numpy其实是scipy的一部分，后来才从scipy中分离出来。scipy函数库在numpy库的基础上增加了众多的数
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2023-10-25 10:24:29
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