float结构体Include/floatobject.h 中定义typedef struct {
PyObject_HEAD
double ob_fval;
} PyFloatObject;使用了定长对象共用的头部，定义了double类型的字段ob_fval存储浮点值。float类型对象Objects/floatobject.c 中定义PyTypeObject PyFloat_T
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2024-06-25 16:57:44
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很多同学在平时的项目中会用double类型来替代float来提高精度，错误的认为double可以解决精度问题。其实平常我在编程中极少使用double类型，浮点数计算在我们大多数项目中并没有使用到特别的科学计算部分，所以float基本都够用，其实double也同样有精度问题，无论怎么样都是无法避免精度导致的在逻辑中的不一致的问题。 我们不妨比较下float 与 double 来来看看它们有什么不同。
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2023-12-28 14:59:58
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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提示：高精度解决的问题非常简单，也就是a+b,a-b,a*b,a/b,它的原理也很简单，就是模拟我们在数学上做的运算，一步一步的进位，退位，代码大约有40行（c++），另外python自带高精度，不用手写 文章目录前言一、a + b数学中的运算编程中呢组合起来就是完整代码了二、a - b总结 前言这一篇博文讲的是加法和减法，下一篇博文主要讲乘法和除法一、a + b首先，我们来回顾一下，在数学中a+
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2024-01-30 20:10:06
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为了方便下次查找，在此做一个总结记录：typedef一般有四个用途用途一定义一种类型的别名，而不只是简单的宏替换。可以用作同时声明指针型的多个对象。比如： char* pa, pb; // 这多数不符合我们的意图，它只声明了一个指向字符变量的指针， // 和一个字符变量； 以下则可行： typedef char* PCHAR; // 一般用大写 PCHAR pa, pb; // 可行，同
编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位 精确
原创
2014-09-16 21:20:47
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## Python float相减精度问题
在Python中，浮点数是一种常见的数据类型，用于表示小数或带有小数部分的数字。然而，由于计算机内部对浮点数的存储和运算方式的限制，可能会导致浮点数相减时出现精度问题。本文将详细介绍Python浮点数相减的精度问题，并提供解决方案。
### 1. 浮点数的内部表示
在计算机内部，浮点数通常采用IEEE 754标准进行表示和计算。该标准将浮点数分为三
原创
2023-12-16 03:21:10
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/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
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浮点型 float doublefloat 是单精度浮点类型；double 是双精度浮点类型。存储结构存储方式是用科学计数法来存储数据的。科学记数法 是一种以记下极大或极小数字的方法。 在科学记数法中，一个数被写成一个1与10之间的实数（尾数）与一个10的幂的积， 为了得到统一的表达方式，该尾数并不包括10：782300=7.8
# 解决iOS float精度问题指南
## 概述
在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解问题)
C(解决问题)
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-20 03:55:41
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存储引擎不同的数据应该有不同的处理机制来存储存储引擎就是不同的处理机制MySQL主要存储引擎innodb 是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎，支持事务、行锁、外键myisam 是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎，速度比innodb快，但不够其安全memory 内存引擎（数据全部存放在内存中）断电数据丢失，临时存储blackhole 无论存什么，都立刻消失（黑洞），部署功能查看所有引擎
float浮点数运算的精度问题python的float浮点数进行十进制的运算过程中，可能会遇到一些精度上的问题，比如下面的这个实例中，变量a为2.01，变量b为3.02，二者相加得到的值并不会是5.03，而是5.029999999999999，如下代码：>>> a = 2.01
>>> b = 3.02
>>> a+b
5.0299999999
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2023-06-17 14:26:46
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正题：关于UE4引擎当角色Location超过9999.999后，角色动画更新抖动问题的解决思路。
前提：
1.UE4引擎中距离单位是厘米(cm)，也就说我们制作好1.8米的角色在UE4中为180个虚幻单位。这样做个人愚见是为了提高浮点值（float）后面的精度。
2.UE4中Location的单位是使用的FVector，FVector是由3个flo
关于float浮点型数据类型的精度问题，首先，我们举这样一个例子：
#include<stdio.h>
int main()
{
float a = 123456789;
printf("%f\n",a);
return 0;
}
定义一个float浮点型数据类型的a，赋值为123456789，编
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2024-05-09 16:18:07
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在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储： 按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double
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2023-10-17 09:19:04
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一个简单的面试题:
>>>0.1+0.1+0.1
0.2
>>>0.1+0.1+0.1
0.30000000000000004
>>>0.1+0.1+0.1-0.3
5.551115123125783e-17
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2024-05-06 10:00:37
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浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说
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2023-06-15 09:45:49
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当float和double类型在进行减法运算时，会出现精度丢失问题，这种问题主要是由于计算机中普遍使用2进制所造成的。在此做为记录，防止日后遗忘。 public static void main(String[] ar
原创
2014-10-05 00:10:02
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感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
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2023-10-31 13:15:26
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