float，double精度问题【精度问题如何解决】

原创

狂野小白兔 2023-03-06 00:15:48 ©著作权

文章标签 java 开发语言 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者狂野小白兔的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

1

float，double精度问题【精度问题如何解决】_java

2

float，double精度问题【精度问题如何解决】_java_02

3

float，double精度问题【精度问题如何解决】_开发语言_03

链接

参考链接

上一篇：MySQl数据库-批量添加数据-Navicat

下一篇：JavaSE-集合框架013-队列Queue及双端队列Deque

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

SpringBoot解决前端js处理大数字丢失精度问题Long转String

一、Jackson对Long类型的处理导致精度丢失的问题表的某一个字段的类型是 BIGINT，对应的 Java 类的属性的类型就是 Long。当这个字段的值由后端返回给前端网页时，发现了精度丢失的问题。比如后端返回的值是 588085469986509185，到了前端是 588085469986509200，后面的几位数变成了 0，精度丢失了二、原因JavaScript 中数字的精度是有限的，BI

java 字符串 xml
JAVA中关于Long类型返回前端精度丢失问题处理

问题出现：新项目将id改为雪花后出现的异常问题，比如id:1799633456368132098返回错误的id:1799633456368132000。导致明显问题数值精度丢失。后三位数值转换为0了。问题原因：Java中的long能表示的范围比js中number大，也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值)，导致Id最后几位直接变成了0。解决方案一：1、将后端id字段类型换位字符串类型，并

java xml Long类型精度丢失问题
「wsl慢，wsl很慢」如何解决 wsl 慢的问题？

你一定见过Chrome和 Android Studio关于内存和 CPU 巨大消耗的情况。嗯...我认为我们有一个新的「王者」。国王已死，新国王万岁。陛下：WSL！?这是因为有一个已知问题 “WSL 2 消耗大量 RAM”。

PowerShell Windows 解决方案
Java中如何解决double和float精度不准的问题

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的，例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值，因此，对付点数的运算时结果具有不可预知性。在进行数字运算

Java
float精度问题

float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位精确

mysql float
float,double等精度丢失问题(详)

来自MSD可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：十进制数的二进制表示形式可能不精确。

数位浮点数浮点
BigDecimal操作double、float精度丢失问题

一、问题最近使用Bi

构造方法浮点数运算最小值
iOS float 精度问题

# 解决iOS float精度问题指南## 概述在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。## 流程图```mermaidflowchart TD A(开始) B(了解问题) C(解决问题) D(结束) A --> B B --> C

浮点数 iOS 精度问题
如何解决python的双精度问题

在Python中，由于浮点数采用双精度浮点数表示，可能会导致一些精度问题，特别是在进行浮点数计算时。这些问题可能会对结果产生意想不到的影响，因此需要采取一些方法来解决这个问题。一种解决方法是使用Decimal模块，它提供了更高的精度来处理浮点数计算。下面我将以一个简单的例子来演示如何使用Decimal模块来解决浮点数精度问题。假设我们要计算0.1 + 0.2的结果，我们可以先用普通的浮点数

浮点数精度问题 python
double运算精度问题

http://blog.csdn.net/pttaag/article/details/5912171

double
Android float丢失精度如何解决float精度问题

感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个

Android float丢失精度四舍五入 java Java
android float double 精度问题 float类型的精度

在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储：按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double

c语言浮点数单精度存储方式
android double转float 精度丢失问题解决 double转换float

目录浮点数在计算机中存储方式举例：8.25和120.5在内存中真正的存储方式浮点类型转换为十六进制方法1：用地址用指针方法2：用共用体方法3：使用memcpy十六进制转换为浮点类型浮点数在计算机中存储方式C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit，例如申明变量double a

开发语言存储方式数据单精度
float转double精度问题 java float转换为double

本文参考网络上的诸多文章，首先分析了单精度浮点数是如何在机器中存储的，然后将浮点数转换为内存中显示的字节数据，进而又将字节数据转换为单精度浮点数。主要用于对数据存储的分析和字节流转换为有效数据方面。这个知识点是自己本科毕业时候遇到的一个难点，今天终于把它搞明白了。念念不忘，必有回响，加油！本文主要参考了一下几位博主的文章，非常感谢! 一、浮点数在内存中的表示对于浮点类型的数据采用单精度类型（

数据存储浮点数单精度浮点数单精度有效数字
java怎么解决double计算后精度 double 精度问题

因为公司做的项目几乎都跟金钱、货币有关，所以对数字精确度有相当高的要求，而在开发和维护的时候自然经常会涉及到数值的计算。但是在测试人员测数值的时候数值跟客户提供的数据比对又总是有差异，基本都是±1块钱或者±0.01之类的；虽然知道这是在计算机计算的时候，其实这些数字是用二进制保存的，计算后转换成十进制后会出现误差，因为总会出现无限小数的情况。以前碰到这种问题，基本上都是乘以一个整数10000或者1

java怎么解决double计算后精度 c/c++ c# java 后缀
float 保持精度 python float精度问题

float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308#include <stdio.h> #define EPSILON 0.0001 // Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &

float 保持精度 python 数位十进制取整
float 精度问题 android float精度不够

编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...#include.int main(){double x,ex=1.0,t,z;int i=1,y=1;scanf("%lf",&x);t=x;z=x;while(z>10e-10){ex+=z;i++;y*=i;t*=x;z=t/y;}

float 精度问题 android c语言float精度不足数位 #include 有效数字
double java 精度 java double精度问题

package Demo_1.Test_2;import java.math.BigDecimal;/** * @描述：Java Double 精度问题总结 * @详细描述：使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题， * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 * 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我

数据 java Java
android float double 精度 float数据精度

8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3

float类型为什么不精确等于0 整型和浮点型的区别浮点数初始化 Java
double java long精度 java double精度问题

java中double类型数据加减操作精度丢失问题及解决方法1.double类型数据加减操作精度丢失问题今天在项目中用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。

double java long精度 double类型数据构造函数
python 数组科学计算库

第1关：创建numpy数组本关任务：按要求生成numpy数组： 1 使用numpy的linspace函数，创建初值为1，终止为5，元素个数为20的等差数组 2 将数组B变换成2行5列的二维数组 3 随机数种子为7，生成4行3列的随机数数组，值在[0,1)之间 4 随机数种子为11，生成3行4列的正态分布随机数数组，期望值为5，标准差为2 5 将数组D的内容写入文本文件,使用英文分号为分隔符，浮点数

python 数组科学计算库 python 矩阵线性代数经验分享
overlay磁盘已满

硬盘是电脑的灵魂，而电脑是存储所有最重要数据的地方。尽管大多数电脑硬件都可以更换，但是如果你还没有创建备份，则硬盘上的宝贵数据将无法替换。因此，确保硬盘保持健康是至关重要的。有多种检查硬盘健康状况的方法：从windows中的内置方法到硬盘制造商的诊断工具，下面我们就来逐一进行介绍。本文目录在Windows10中进行优化和碎片整理使用硬盘制造商的工具Windows CHKDSK工具使用WMIC命令使

overlay磁盘已满 Windows 搜索数据
python 解析 TCP 协议代码示例

TCP/IP简介IP协议IP协议负责把数据从一台计算机通过网络发送到另一台计算机。数据被分割成一小块一小块，然后通过IP包发送出去。由于互联网链路复杂，两台计算机之间经常有多条线路，因此，路由器就负责决定如何把一个IP包转发出去。IP包的特点是按块发送，途径多个路由，但不保证能到达，也不保证顺序到达。IP地址IP地址实际上是一个32位整数（称为IPv4），以字符串表示的IP地址如192.168.0

python TCP编程 IP TCP html
ansible play 部署k8s集群

示例系统环境ubuntu20.04集群规划主机名可以不用改强制修改为这样，只需要主机名，/etc/hosts和/etc/ansible/hosts都一致即可主机名IP用途master1192.168.152.200集群主节点1master2192.168.152.201集群主节点2node1192.168.152.210工作节点1node2192.168.152.211工作节点2检查网络环境四个节

ansible kubernetes 容器 ubuntu 主机名
python文件运行完

Python 是一种面向对象的解释型语言，是一种开放源代码的脚本编程语言（这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度）。作为初学者，当然首先需要了解如何把写的东西跑起来，这样才能实践。关于如何安装，已经在《介绍》一文中有所提及，这里不再重复。讲如何运行之前，不得不先提一下Python的编写风格。Python的一设计初衷，就是要解决代码清晰可维护的问题

python文件运行完 python eclipse 脚本脚本编程语言

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯