存储引擎不同的数据应该有不同的处理机制来存储存储引擎就是不同的处理机制MySQL主要存储引擎innodb 是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎，支持事务、行锁、外键myisam 是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎，速度比innodb快，但不够其安全memory 内存引擎（数据全部存放在内存中）断电数据丢失，临时存储blackhole 无论存什么，都立刻消失（黑洞），部署功能查看所有引擎
我正在读取一个带有浮点数的文本文件，这些数字都带有1或2个小数点。我正在使用float()将行转换为浮点数，并在失败的情况下引发ValueError。我将所有花车存储在列表中。打印时，我想将其打印为2个小数位的浮点数。假设我有一个文本文件，其编号为-3,65,9,17,1。我阅读了每个文件，然后将它们转换为float并将它们附加到列表中。现在在Python 2中，调用float(-3.65)返回-
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2023-08-11 00:02:19
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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# Python3 string转float不丢失精度
## 1. 概述
在Python开发中，经常会遇到将字符串类型转换为浮点数类型的需求，例如从外部读取数据时，数据的格式可能是字符串类型，但我们需要将其转换为浮点数类型以便进行计算。然而，由于浮点数的内部表示方式与字符串的表示方式存在差异，因此在进行转换时可能会导致精度丢失的问题。本文将介绍如何实现Python3中字符串转浮点数时不丢失精度的
原创
2023-12-20 09:37:01
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首先，为啥会要讨论这个问题。我得为昨天拖了小组后腿深表歉意。其实程序逻辑很快就理通了的，但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚，看接下来这个图片：稍微有数据敏感性的同学就能看出，中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数，一看就是异常数据。这块数据的产生，源于代码里对两个字符串做了float转换并相减，导致出现了这种数据异常的错误。那么问题来了，1.这种异常是如何产生的？2.有哪些方
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2023-08-18 16:46:25
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编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位 精确
原创
2014-09-16 21:20:47
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/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
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## Python float相减精度问题
在Python中，浮点数是一种常见的数据类型，用于表示小数或带有小数部分的数字。然而，由于计算机内部对浮点数的存储和运算方式的限制，可能会导致浮点数相减时出现精度问题。本文将详细介绍Python浮点数相减的精度问题，并提供解决方案。
### 1. 浮点数的内部表示
在计算机内部，浮点数通常采用IEEE 754标准进行表示和计算。该标准将浮点数分为三
原创
2023-12-16 03:21:10
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浮点型 float doublefloat 是单精度浮点类型；double 是双精度浮点类型。存储结构存储方式是用科学计数法来存储数据的。科学记数法 是一种以记下极大或极小数字的方法。 在科学记数法中，一个数被写成一个1与10之间的实数（尾数）与一个10的幂的积， 为了得到统一的表达方式，该尾数并不包括10：782300=7.8
float结构体Include/floatobject.h 中定义typedef struct {
PyObject_HEAD
double ob_fval;
} PyFloatObject;使用了定长对象共用的头部，定义了double类型的字段ob_fval存储浮点值。float类型对象Objects/floatobject.c 中定义PyTypeObject PyFloat_T
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2024-06-25 16:57:44
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# 解决iOS float精度问题指南
## 概述
在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解问题)
C(解决问题)
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-20 03:55:41
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正题：关于UE4引擎当角色Location超过9999.999后，角色动画更新抖动问题的解决思路。
前提：
1.UE4引擎中距离单位是厘米(cm)，也就说我们制作好1.8米的角色在UE4中为180个虚幻单位。这样做个人愚见是为了提高浮点值（float）后面的精度。
2.UE4中Location的单位是使用的FVector，FVector是由3个flo
关于float浮点型数据类型的精度问题，首先，我们举这样一个例子：
#include<stdio.h>
int main()
{
float a = 123456789;
printf("%f\n",a);
return 0;
}
定义一个float浮点型数据类型的a，赋值为123456789，编
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2024-05-09 16:18:07
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在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储： 按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double
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2023-10-17 09:19:04
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一个简单的面试题:
>>>0.1+0.1+0.1
0.2
>>>0.1+0.1+0.1
0.30000000000000004
>>>0.1+0.1+0.1-0.3
5.551115123125783e-17
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2024-05-06 10:00:37
8阅读
# Python3 float 相加
在Python3中，浮点数（float）是一种常见的数据类型，用于表示具有小数点的数值。在进行浮点数相加时，我们需要注意一些细节，以确保计算的准确性。本文将通过代码示例和图表，详细介绍Python3中float相加的过程。
## 浮点数的表示
在Python3中，浮点数使用双精度格式（double precision）表示，其精度通常为64位。这意味着浮
原创
2024-07-19 09:33:27
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浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说
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2023-06-15 09:45:49
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# Python3 小数精度
在计算机编程中，处理小数时会遇到精度问题。Python3是一种强大的编程语言，有着丰富的数学函数和库，但在处理小数时也存在精度问题。本文将介绍Python3中处理小数精度的相关知识，并给出一些代码示例。
## 为什么会有小数精度问题？
在计算机中，所有的数字都是以二进制进行存储和计算的。而很多小数在十进制下是无限循环小数或者无限不循环小数，转换成二进制后就会变得
原创
2024-02-25 04:38:52
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感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
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2023-10-31 13:15:26
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