python中如何进行高精度运算 float python 精度

float浮点数运算的精度问题

python的float浮点数进行十进制的运算过程中，可能会遇到一些精度上的问题，比如下面的这个实例中，变量a为2.01，变量b为3.02，二者相加得到的值并不会是5.03，而是5.029999999999999，如下代码：

>>> a = 2.01
>>> b = 3.02
>>> a+b
5.029999999999999

float精度问题解决方法

python全栈编程：笨鸟工具，python全栈

python的decimal模块中的Decimal()方法可以用来解决float浮点数运算过程中的精度问题，需要注意的一点是，传入Decimal()方法中的参数应当为浮点数类型的字符串，比如"1.02"，否则仍然会出现精度的问题，实例代码如下：

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(1.01) #如果是以浮点数为参数，返回值的精度如下
Decimal('1.0100000000000000088817841970012523233890533447265625')
>>> decimal.Decimal('1.01') #以字符串为参数
Decimal('1.01')
>>> decimal.Decimal('1.01')+decimal.Decimal('1.02') == decimal.Decimal('2.03')
True
>>> decimal.Decimal('1.01')+decimal.Decimal('1.02')
Decimal('2.03')